Puntuación del detector de IA en el dispositivo
El servidor MCP de Slop or Not permite que Claude, Codex, Hermes Agent, OpenClaw, Cursor y otros agentes llamen a un detector local de texto de IA, un detector de imágenes de IA, un analizador de legibilidad y una herramienta de limpieza en tu Mac.
Configura tu cliente MCP para usar el comando slop mcp incluido. Con Pro, Claude, Codex, Hermes Agent, OpenClaw, Cursor y otros agentes pueden seguir ejecutando comprobaciones locales sin medición de API por llamada.
Configuración del cliente
Instala la app para Mac, activa Pro y usa el fragmento app-bundle para tu cliente. Claude, Codex, Hermes Agent, OpenClaw y Cursor apuntan al mismo servidor local.
claude mcp add --transport stdio --scope user SlopOrNot -- "/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop" mcp{
"mcpServers": {
"SlopOrNot": {
"command": "/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop",
"args": ["mcp"]
}
}
}[mcp_servers.SlopOrNot]
command = "/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop"
args = ["mcp"]mcp_servers:
SlopOrNot:
command: "/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop"
args: ["mcp"]openclaw mcp set slopornot '{"command":"/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop","args":["mcp"]}'{
"mcpServers": {
"SlopOrNot": {
"command": "/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop",
"args": ["mcp"]
}
}
}Referencia de herramientas
El servidor ofrece seis herramientas para las comprobaciones que los agentes suelen necesitar: estado, detección de texto, legibilidad, limpieza, detección de imágenes y puntuación de imagen sin procesar.
slop_statusConfirma que la app está instalada, que el binario puede ejecutarse y que Pro está activo antes de que el agente inicie un flujo de trabajo.
Entrada de la herramienta
{}Forma del resultado
{
"pro": true,
"version": "1.0.9"
}detect_textPuntúa un fragmento con el detector de texto en el dispositivo y devuelve un veredicto local de IA, una puntuación y métricas de legibilidad.
Entrada de la herramienta
{
"text": "<text>",
"include_readability": true,
"language_code": "en"
}Forma del resultado
{
"kind": "result",
"verdict": "real",
"score": 0.0,
"language": "en",
"sentence_count": 6,
"generator": null,
"readability": {
"language": "en",
"language_confidence": 0.9996,
"scores": [
{ "kind": "fleschReadingEase", "value": 75.18 },
{ "kind": "fleschKincaidGradeLevel", "value": 5.51 }
],
"stats": { "word_count": 66, "sentence_count": 6 },
"warnings": [],
"avg_words_per_sentence": 11,
"word_count": 66,
"sentence_count": 6
}
}analyze_readabilityCalcula métricas de nivel de lectura sin ejecutar detección de IA.
Entrada de la herramienta
{
"text": "<text>",
"language_code": "en"
}Forma del resultado
{
"language": "en",
"language_confidence": 0.9996,
"scores": [
{ "kind": "fleschReadingEase", "value": 88.54 },
{ "kind": "fleschKincaidGradeLevel", "value": 2.65 }
],
"avg_words_per_sentence": 7,
"sentence_count": 5,
"word_count": 35,
"warnings": []
}clean_textElimina caracteres de ancho cero, homoglifos y puntuación decorativa antes de la siguiente pasada de detección.
Entrada de la herramienta
{
"text": "<text>",
"remove_invisibles": true,
"remove_punctuation": true,
"remove_homoglyphs": true
}Forma del resultado
{
"cleaned_text": "<cleaned_text>",
"language": "en",
"removed_invisibles": 1,
"punctuation_replacements": 1,
"homoglyphs_replaced": 0,
"british_substitutions": 0
}detect_imageComprueba localmente bytes de imagen JPEG, PNG, HEIC o WebP con lecturas de procedencia C2PA e IPTC y un modelo en el dispositivo como respaldo.
Entrada de la herramienta
{
"image_base64": "<base64>",
"recognize_text": true
}Forma del resultado
{
"kind": "result",
"verdict": "most_likely_ai_slop",
"score": 0.80,
"generator": null,
"recognized_text": null,
"recognized_sentence_count": null
}score_imageDevuelve la puntuación de imagen en bruto de OmniAID cuando un agente necesita la señal del modelo sin la respuesta completa de detección de imagen.
Entrada de la herramienta
{
"image_base64": "<base64>"
}Forma del resultado
{
"raw_slop_score": 0.690673828125
}Verificar
Tras reiniciar, pide a tu agente que ejecute slop_status. El resultado esperado es una llamada a herramienta que informa del estado de la app local y de Pro sin error.
{
"pro": true,
"version": "1.0.9"
}Solución de problemas
Los agentes con GUI pueden iniciarse fuera de tu login shell, donde los nombres de los comandos pueden no resolverse. Los fragmentos usan la ruta del app bundle firmado para que cada cliente inicie el mismo binario incluido de Slop or Not.
API local
Para flujos de agentes, sí. MCP da a Claude, Codex, Hermes Agent, OpenClaw, Cursor y otros clientes una interfaz de herramientas local en lugar de una API alojada de detección de IA. El cliente envía datos de texto o imagen al binario incluido para Mac por stdio, y la comprobación se ejecuta en tu Mac.
Bucle con agentes
La skill agentic AI Humanizer puede ejecutar la reescritura principal y ajustar la voz sin Slop or Not. Conéctala a Slop or Not con Pro activo cuando quieras que las herramientas MCP puntúen una línea base, ejecuten Text Cleanup antes y después de la humanización, vuelvan a puntuar con el detector de IA en el dispositivo y muestren estadísticas de limpieza. Tu muestra de escritura guía la reescritura; Slop or Not aporta la medición local del detector de IA.
Slop or Not devuelve un veredicto de probabilidad, no una prueba de autoría. Los resultados pueden variar con nuevos modelos de AI, textos cortos y escritos muy editados por una persona.