Ayuda y preguntas frecuentes de Slop or Not

Slop or Not es un detector de contenido de IA para texto e imágenes. La app para iPhone y Mac comprueba el contenido en el dispositivo, por lo que tus textos y fotos se quedan en él. El sitio web también incluye un comprobador de fotos online gratuito para revisar imágenes rápidamente desde cualquier navegador. Los envíos online se procesan en el servidor Mac privado de Numen y nunca se comparten con API de IA de terceros ni proveedores de detectores.

Puedes revisar contenido en la app o en la web:

• Revisar texto en la app: Copia el texto que quieres analizar, abre Slop or Not y pégalo en el campo de texto. La app lo revisa en el dispositivo.
• Revisar imágenes en la app: Selecciona cualquier imagen o foto de tu biblioteca, o comparte una imagen desde otra app con Slop or Not. La app la revisa en el dispositivo.
• Revisar texto y fotos online: Usa el comprobador web para texto en inglés o una foto sospechosa desde cualquier navegador. Las comprobaciones online se realizan en el servidor Mac privado de Numen y no se comparten con servicios de IA de terceros. Abre el detector de IA.

La app para iPhone y Mac realiza la detección de IA directamente en tu dispositivo. Necesitas conexión a internet para la configuración inicial, que descarga los modelos de IA. Después, puedes revisar texto e imágenes en la app sin conexión. Usamos el cifrado de modelos CoreML de Apple para proteger nuestros modelos transformer en el dispositivo, así que es posible que tu dispositivo necesite conexión a internet de vez en cuando para renovar las claves de cifrado de modelos desde el App Store. El comprobador de fotos online necesita conexión a internet porque cada envío se analiza en el servidor Mac privado de Numen. No compartimos los envíos online con servicios de IA de terceros.

Sí, pero el modelo de privacidad depende de dónde hagas la comprobación. En la app para iPhone y Mac, Slop or Not procesa texto e imágenes localmente, y tu contenido nunca sale de tu dispositivo. A diferencia de muchos detectores de contenido online, el comprobador web no cede tu foto a un servicio de IA de terceros ni a un proveedor de detectores. Se envía al servidor Mac privado de Numen para analizarla, en hardware que poseemos y operamos. Tenemos nuestra sede en la UE y cumplimos con el RGPD y la CCPA.

Usa Slop or Not cuando un detector en la nube no sea el lugar adecuado para el contenido que necesitas comprobar. Es especialmente útil para:

• Estudiantes y profesores para verificar la originalidad en trabajos académicos.
• Periodistas y verificadores de datos para verificar la autenticidad de fuentes e imágenes.
• Usuarios de aplicaciones de citas para detectar perfiles falsos o “catfishing”.
• Compradores para comprobar si las reseñas de productos son reales o generadas con IA.
• Cualquier persona que quiera identificar desinformación y “deepfakes” en redes sociales.

Precisión por tipo de contenido:

• Imágenes que llevan una credencial de contenido o una marca de agua SynthID: Estas lecturas no proceden de un modelo. Las credenciales C2PA e IPTC están en el archivo o no están, y una credencial C2PA firmada por OpenAI, Microsoft o Adobe se comprueba con una lista de confianza incluida, así que una falsificación falla en vez de pasar como prueba. Una lectura de marca de agua SynthID es una puntuación de confianza calibrada, por eso se expresa como una probabilidad y no como un sí o un no.
• Todas las demás imágenes generadas con IA: 90% de precisión.
• Texto generado con IA: Evaluado de forma independiente en RAID, el benchmark público de detección de texto de IA que no gestionamos: 99,5% de texto generado por IA detectado con una tasa de falsos positivos del 5%, incluidos ataques adversarios (entre los 10 mejores de 39 detectores a fecha de agosto de 2026).

*Nota: La precisión de las imágenes se basa en nuestras pruebas internas. La detección de texto se evalúa según el benchmark público RAID. La cifra de imágenes se mide con imágenes generadas por IA, así que indica con qué frecuencia se detectan. No es una tasa de falsos positivos ni indica con qué frecuencia se marca una foto real. Los resultados pueden variar con nuevos modelos de IA y métodos avanzados diseñados para engañar a los detectores.*

Leer los resultados completos del benchmark RAID

Los metadatos de imagen están asociados a un archivo concreto, no vinculados permanentemente a sus píxeles. Una captura de pantalla crea un archivo nuevo, por lo que conserva información sobre la captura en lugar de la imagen original. Editar, exportar, recodificar o volver a subir la imagen a través de un sitio web o una app de mensajería también puede eliminar o reescribir los registros EXIF, IPTC, XMP y C2PA. Algunas apps lo hacen deliberadamente porque esos registros pueden revelar detalles sobre la ubicación, el dispositivo y la cámara. La descarga original o el archivo de cámara suele conservar más información; las capturas de pantalla y las copias guardadas de nuevo conservan menos. Antes de subirla, abre la imagen en Fotos en iPhone o iPad y toca Info, o ábrela en Vista Previa en Mac y haz clic en Info para ver el inspector. Estas vistas son una comprobación rápida, no un inventario completo; Slop or Not puede reconocer registros que no muestran y también puede analizar los píxeles. Slop or Not lee la marca de agua SynthID de Google DeepMind en imágenes de Google y OpenAI. La ausencia de metadatos o de una marca de agua legible no demuestra que una imagen haya sido creada por una persona ni generada por IA.

El texto generado por IA a menudo contiene caracteres ocultos y puntuación cambiada que actúan como huellas mecánicas. Limpieza de texto las elimina con un toque: espacios de ancho cero y otros caracteres Unicode invisibles, comillas curvas y guiones largos, y homoglifos (letras con forma de otras letras). El comprobador del navegador envía el texto al servidor de Numen, que ejecuta el mismo análisis en memoria, devuelve una copia limpia con un clic y descarta el texto al responder. Las apps para iPhone y Mac añaden dos cosas que el navegador no puede hacer: conversión ortográfica entre inglés de EE. UU. y del Reino Unido, y un análisis que se ejecuta sin red. La limpieza elimina solo rastros mecánicos y no reescribe ninguna palabra, así que la comprobación de IA sigue leyendo tu propia prosa. Los espacios de no separación se cambian por espacios normales en lugar de eliminarse, así que 100 % mantiene su separación; revisa los espacios antes de pegar la copia limpia sobre el original.

Cuando compruebas texto en Slop or Not, la app muestra una puntuación de legibilidad junto al resultado de IA. La fórmula depende del idioma. El inglés usa Flesch Reading Ease y Flesch-Kincaid Grade Level; el alemán usa Wiener Sachtextformel; el español usa Flesch-Szigriszt; el italiano usa GULPEASE; el sueco, el danés y el noruego usan LIX. Hoy funciona en siete idiomas, y hay más previstos. La legibilidad te dice lo difícil que es leer el texto, no quién o qué lo escribió. El resultado es una estimación, así que úsalo como una referencia rápida. La puntuación sigue disponible cuando la confianza de detección de idioma es baja, siempre que la app identifique un idioma compatible.

¡Son divertidos paquetes de stickers para iMessage incluidos con la app! Cuando encuentres contenido generado por IA online o en chats, puedes usar nuestros stickers para señalarlo de una manera desenfadada.

Activa el modo incógnito cuando no quieras que una comprobación aparezca en el historial de la app. El contenido sigue quedándose en tu dispositivo; la app simplemente no deja ninguna entrada en el historial local.

Mantenemos pequeña la descarga del App Store para que sea más rápida y ocupe menos espacio. Los modelos de detección llegan mediante On-Demand Resources de Apple la primera vez que abres Slop or Not. Normalmente, esa es la única descarga. Aun así, el servicio de Apple puede interrumpirla ocasionalmente. Comprueba tu conexión, espera unos minutos y vuelve a abrir la app. La descarga debería continuar donde se quedó.

Sí. Cuando usas una miniatura de baja resolución o una captura de pantalla, el modelo se ejecuta igualmente pero puede devolver una puntuación de confianza más baja porque los detalles se pierden durante nuestro paso de normalización. Intenta usar siempre la versión original o de mayor calidad de la imagen. Más píxeles se traducen en más pistas para el detector, por lo que los resultados son más sólidos y estables.

El detector de texto necesita al menos dos frases completas para funcionar. Los fragmentos muy cortos proporcionan muy poco contexto para que el modelo detecte las huellas de una IA. Siempre que sea posible, pega un párrafo completo o todo el documento. Cuanto más largo sea el texto, mayor será la confianza de la detección.

Los nuevos modelos de IA y los métodos de evasión deliberados pueden ser más difíciles de detectar. Actualizamos nuestros modelos a medida que esos métodos cambian.

• La imagen que has verificado podría ser una miniatura de baja resolución o una captura de pantalla muy comprimida. Inténtalo de nuevo con la versión de mayor resolución disponible.
• La muestra de texto podría ser demasiado corta. Asegúrate de proporcionar al menos dos frases; más texto mejora los resultados.

Estas comprobaciones resuelven la mayoría de los informes de falsos negativos. Si sigue ocurriendo, envíanos el ejemplo. Puede ayudar a mejorar una futura actualización del modelo.

El porcentaje indica el nivel de confianza de la comprobación, no qué parte de la imagen se generó. Una cifra intermedia suele provenir del modelo de detección de imágenes de IA e indica que el modelo quedó casi indeciso. La lectura de una marca de agua también puede indicar por sí sola un nivel de confianza intermedio.

Slop or Not asigna al resultado la categoría del lado que vaya por delante, así que una foto con un 55% se identifica como IA aunque las dos cifras estén casi empatadas. Considera un resultado cercano al punto medio como una razón para mirarlo más de cerca, no como una respuesta.

Cuando la puntuación procede del modelo de imágenes, las fotos auténticas pueden caer en ese rango por motivos normales:

• Los filtros, las ediciones intensas, el reescalado y la compresión agresiva eliminan el detalle fino que interpreta el modelo de imagen.
• Las cámaras de los teléfonos modernos combinan varios fotogramas en una foto y reconstruyen detalles mediante procesamiento computacional, por lo que el archivo se aleja más de una lectura directa del sensor que una foto tomada hace diez años.
• Un recorte cerrado deja menos píxeles para evaluar, y el modelo trabaja con lo que queda.

Una credencial de contenido verificada o la lectura de una marca de agua SynthID son pruebas sobre el origen de un archivo. Una puntuación intermedia del modelo de imagen no lo es. Slop or Not informa de una probabilidad y te deja la decisión a ti.

Da al detector el archivo original. Slop or Not comprueba las credenciales de contenido y las marcas de agua antes de puntuar los píxeles, y cada vez que se vuelve a guardar el archivo se puede perder una capa de esas pruebas.

• Comparte el archivo original de la cámara o la descarga original en lugar de una captura de pantalla. Una captura de pantalla es un archivo nuevo y no contiene ninguno de los registros del original.
• Elige la versión más grande que tengas. Una miniatura o una copia muy recomprimida da menos información al modelo de imagen.
• No uses copias que hayan pasado por una app social o de mensajería. Muchas eliminan los metadatos al subirlas, así que las credenciales de contenido firmadas suelen desaparecer incluso cuando queda una marca de agua legible.

SynthID está en los píxeles, así que puede sobrevivir a una captura de pantalla cuando las credenciales de contenido no lo hacen. Si un resultado sigue pareciendo incorrecto, repórtalo desde el propio resultado y adjunta el archivo cuando el formulario te dé la opción. El informe incluye el veredicto y las puntuaciones, y el archivo es lo que nos permite volver a ejecutar la comprobación.

Consulta también: ¿La resolución de la imagen afecta a los resultados de la detección? · ¿Por qué faltan los metadatos de la imagen?