Sprawdzanie na urządzeniu w Terminalu

CLI do wykrywania treści AI dla Claude, Codex i Cursor

CLI slop uruchamia detektor tekstu AI i detektor obrazów AI Slop or Not z terminala na Macu. Zwraca JSON dla Claude, Codex, Hermes Agent, OpenClaw, Cursor, skryptów i edytorów, a także obsługuje surową ocenę modelu obrazu, czytelność i czyszczenie tekstu.

Przechodzisz z detektora w chmurze, takiego jak ZeroGPT lub GPTZero? Przekaż wersję roboczą, zrzut ekranu lub lokalny plik przez potok. Slop or Not ocenia go lokalnie i nigdy go nie przesyła.

Ekran konfiguracji wiersza poleceń Slop or Not na Mac — Plik binarny jest dołączony do podpisanej aplikacji Slop or Not na Mac.

Działa lokalnie: Sprawdzanie tekstu, obrazów, czytelności i oczyszczania zostaje na Twoim Mac.
Zwraca JSON: Użyj --json, gdy skrypty lub agenty potrzebują stabilnych wyników.
Nielimitowane lokalne sprawdzanie: CLI jest dostępne w Pro. Bez dziennego limitu sprawdzeń i bez rozliczania za wywołanie, więc skrypty i agenty mogą ponownie uruchamiać sprawdzanie tekstu, obrazów, czytelności i czyszczenia tak często, jak potrzebują.

Konfiguracja

Jak zainstalować CLI Slop or Not?

Zainstaluj Slop or Not dla Mac, otwórz ją raz i aktywuj Pro. Następnie uruchom poniższy blok konfiguracji: łączy on dołączony plik binarny z ~/.local/bin i dodaje ten folder do PATH, czego macOS nie robi za Ciebie. Settings > Command Line oferuje inną jednowierszową komendę, która dodaje sam pakiet aplikacji do PATH. Sprawdź poleceniem slop status. Od tego momentu każda nowa sesja Terminal znajduje slop w PATH bez ponownej instalacji.

# One-time setup for zsh, the default shell on macOS.
mkdir -p ~/.local/bin && ln -sf '/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop' ~/.local/bin/slop
grep -qsxF 'export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"' ~/.zshrc || printf '\nexport PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"\n' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc

slop status --json

Dokumentacja poleceń

Co potrafi CLI Slop or Not?

Zakres poleceń jest celowo mały: status, text, image, score-image, readability, cleanup i MCP.

Każdy przykład poniżej to rzeczywisty wynik, zarejestrowany w Slop or Not 1.1.1 dla Mac w sierpniu 2026 r. i skrócony tam, gdzie zaznaczono.

slop status

Sprawdź instalację

Potwierdza, że CLI może znaleźć pakiet aplikacji, i informuje, czy Pro jest aktywne.

Pokaż polecenie i odpowiedź

Uruchom

slop status --json

Zwraca

{
  "localCachePro" : true,
  "pro" : true,
  "version" : "1.1.1"
}

slop text

Oceń tekst AI

Odczytuje tekst UTF-8 ze stdin i zwraca to samo lokalne prawdopodobieństwo AI, które pokazuje aplikacja dla Mac, oraz metryki czytelności. Dodaj --language, gdy znasz już język.

Pokaż polecenie i odpowiedź

Uruchom

pbpaste | slop text --json

Zwraca

{
  "detectedLanguage" : "en",
  "detection" : {
    "result" : {
      "_0" : 0.12590113,
      "_1" : { "most_likely_real" : {} }
    }
  },
  "inputTruncated" : false,
  "readability" : {
    "detectedLanguage" : "en",
    "languageConfidence" : 0.99984,
    "scores" : [
      { "kind" : "fleschReadingEase", "direction" : "higherIsEasier", "label" : "Fairly difficult", "value" : 50.85 },
      { "kind" : "fleschKincaidGradeLevel", "direction" : "gradeLevel", "value" : 16.97 }
    ],
    "full" : { "consensus" : { … }, "genre" : { … }, "gradeLabel" : { … }, … },
    "selectedLanguage" : "en",
    "stats" : { "wordCount" : 87, "sentenceCount" : 2, "syllableCount" : 115, … },
    "warnings" : [ … ]
  },
  "sentenceCount" : 2
}

slop readability

Analizuj czytelność

Dla angielskiego pełny raport zawiera Flesch Reading Ease i Flesch-Kincaid Grade Level oraz Gunning Fog, Coleman-Liau i ARI, z oceną konsensusową odrzucającą wartości odstające. Niemiecki, hiszpański, włoski, szwedzki, duński i norweski korzystają ze swoich uznanych formuł.

Pokaż polecenie i odpowiedź

Uruchom

cat draft.md | slop readability --json

Zwraca

{
  "readability" : {
    "detectedLanguage" : "en",
    "languageConfidence" : 0.99984,
    "scores" : [
      { "kind" : "fleschReadingEase", "direction" : "higherIsEasier", "label" : "Fairly difficult", "value" : 50.85 },
      { "kind" : "fleschKincaidGradeLevel", "direction" : "gradeLevel", "value" : 16.97 }
    ],
    "full" : { "consensus" : { … }, "genre" : { … }, "gradeLabel" : { … }, … },
    "selectedLanguage" : "en",
    "stats" : { "wordCount" : 87, "sentenceCount" : 2, "syllableCount" : 115, … },
    "warnings" : [ … ]
  }
}

slop cleanup

Usuń ukryte sztuczki w tekście

Tabela zamian, nie przepisywanie tekstu: usuwa znaki o zerowej szerokości, homoglify i ozdobną interpunkcję, nie zmieniając Twoich słów. Dodaj --british, aby zamienić amerykańską pisownię na brytyjską odmianę angielskiego.

Pokaż polecenie i odpowiedź

Uruchom

pbpaste | slop cleanup --json

Zwraca

{
  "britishMappings" : [],
  "cleanedText" : "He said \"hello\" - and left.",
  "detectedLanguage" : "en",
  "homoglyphCounts" : [],
  "invisibleCounts" : [
    { "count" : 1, "kind" : "Zero Width Space (U+200B)" }
  ],
  "punctuationCounts" : [
    { "count" : 1, "kind" : "Em Dash (U+2014) with '-'" },
    { "count" : 1, "kind" : "Left Double Quotation Mark (U+201C) with '\"'" },
    { "count" : 1, "kind" : "Right Double Quotation Mark (U+201D) with '\"'" }
  ]
}

slop image

Wykrywaj obrazy AI

Sprawdza lokalnie przesłane potokiem bajty obrazów JPEG, PNG, HEIC lub WebP. Dodaj --ocr, aby odczytać tekst ze zrzutu ekranu.

Pokaż polecenie i odpowiedź

Uruchom

slop image --json < ~/Desktop/screenshot.png

Zwraca

{
  "detection" : {
    "result" : {
      "_0" : 0.8416403,
      "_1" : { "most_likely_ai_slop" : {} }
    }
  },
  "detectionSourceRaw" : "ml"
}

slop score-image

Oceniaj obrazy modelem obrazu

Przekaż obraz z pipe bezpośrednio do modelu i odbierz jego surowy wynik, pomijając heurystyki pochodzenia. Przydatne, gdy pętla generowania obrazów potrzebuje bezpośredniej informacji zwrotnej z modelu. Wymaga zainstalowanego modelu do wykrywania obrazów AI.

Pokaż polecenie i odpowiedź

Uruchom

slop score-image --json < ~/Desktop/generated.png

Zwraca

{
  "rawSlopScore" : 0.706787109375
}

slop mcp

Uruchom serwer MCP

Uruchamia serwer stdio, który udostępnia wszystkie sześć narzędzi Claude, Codex, Cursor i innym klientom MCP. Użyj --print-config, aby wydrukować gotowe do wklejenia fragmenty konfiguracji zamiast uruchamiać serwer.

Pokaż polecenie i odpowiedź

Uruchom

slop mcp --print-config

Zwraca

CLIENT SETUP
------------
To use slop CLI in the Terminal, run this once to symlink it
into ~/.local/bin:

  mkdir -p ~/.local/bin && ln -sf '/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop' ~/.local/bin/slop

MCP SERVER
----------
Run slop CLI as a MCP server so your AI client can call its
detection tools directly. …
(snippets for Claude Desktop, Claude Code, Codex CLI, and Cursor follow)

Szybkie ścieżki

Typowe przepływy pracy w terminalu

To polecenia, po które większość osób sięga najpierw. Każde z nich odczytuje lokalne dane wejściowe i wypisuje lokalny wynik.

Jak ocenić tekst AI z Terminala?

Skopiuj wersję roboczą, przekaż ją potokiem do slop text i odczytaj werdykt JSON. Dodaj --json, gdy inne narzędzie potrzebuje stabilnego wyjścia.

pbpaste | slop text --json

Jak sprawdzić czytelność?

Czytelność jest oddzielona od wykrywania AI. Użyj jej, gdy potrzebujesz sprawdzić poziom trudności tekstu bez wysyłania go do narzędzia webowego.

cat draft.md | slop readability --json

Jak usunąć ukryte ślady AI?

Text Cleanup usuwa niewidoczne znaki, homoglif i sztuczki z odstępami. Nie przeredagowuje tekstu.

pbpaste | slop cleanup --json

Jak uzyskać surowy wynik modelu obrazu?

Użyj score-image, gdy workflow generowania obrazów potrzebuje surowego sygnału z modelu, a nie wyniku detekcji obrazu z uwzględnieniem pochodzenia.

slop score-image --json < ~/Desktop/generated.png

Jak sprawdzić plik obrazu?

Przesyłaj potokiem zrzuty ekranu, zdjęcia produktów, zdjęcia z profili randkowych i inne pliki, które chcesz sprawdzić lokalnie.

slop image --json < ~/Desktop/screenshot.png

Lokalne API detektora AI

Czy mogę używać CLI jako lokalnego API detektora AI?

Do lokalnej automatyzacji - tak. CLI czyta stdin lub pliki lokalne i zwraca JSON, więc skrypty i edytory mogą traktować je jak lokalne API detektora AI bez wysyłania tekstu ani obrazów do endpointu w chmurze. To nie jest hostowane HTTP API; aplikacja na Mac uruchamia sprawdzanie na komputerze, który wywołuje polecenie.

pbpaste | slop text --json
slop image --json < ~/Desktop/source-photo.png
slop score-image --json < ~/Desktop/generated.png

MCP z CLI

Jak uruchomić MCP z CLI?

Serwer MCP jest podpoleceniem CLI. Uruchom go bezpośrednio, gdy klient MCP prosi o polecenie albo gdy debugujesz konfigurację.

slop mcp

Skonfiguruj MCP dla Claude, Codex, Hermes Agent, OpenClaw i Cursor Przeczytaj wpis o premierze przewodnik po agentowym AI Humanizer