Lokalne ocenianie dla agentów AI

MCP detektora AI dla Claude, Codex, Hermes Agent, OpenClaw

Serwer MCP Slop or Not pozwala Claude, Codex, Hermes Agent, OpenClaw, Cursor i innym agentom wywoływać lokalny detektor tekstu AI, detektor obrazów AI, analizator czytelności i narzędzie do oczyszczania na Twoim Mac.

MCP, czyli Model Context Protocol, to standardowy sposób, w jaki agenty AI wywołują lokalne narzędzia. W przeciwieństwie do API detektora w chmurze tekst i obrazy wysłane tutaj są przetwarzane przez podpisaną aplikację na Mac, a nie przez serwer Slop or Not.

Ekran konfiguracji MCP Slop or Not na Mac — Fragmenty konfiguracji klienta wskazują na dołączony plik binarny aplikacji na Mac.

Lokalny serwer stdio: Twój klient MCP uruchamia dołączony plik binarny slop i komunikuje się z nim przez stdio.
Sześć narzędzi: Status, wykrywanie tekstu, czytelność, oczyszczanie, wykrywanie obrazów i surowa ocena obrazów.
Wymaga Pro: Wywołania narzędzi zwracają błąd wymagania Pro, gdy Pro nie jest aktywne; serwer działa dalej.

Konfiguracja klienta

Jak dodać Slop or Not do klienta MCP?

Zainstaluj aplikację na Mac, aktywuj Pro, dodaj slop do PATH, a potem użyj fragmentu dla swojego klienta. Claude, Codex, Hermes Agent, OpenClaw i Cursor wskazują ten sam lokalny serwer.

Claude CodeDodaj Slop or Not jako serwer stdio w zakresie użytkownika, uruchom ponownie Claude Code, a potem sprawdź przez /mcp.

claude mcp add --transport stdio --scope user SlopOrNot -- slop mcp

Claude DesktopUżyj tej struktury JSON w ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json, a potem uruchom ponownie Claude Desktop.

{
  "mcpServers": {
    "SlopOrNot": {
      "command": "slop",
      "args": ["mcp"]
    }
  }
}

CodexDodaj serwer do ~/.codex/config.toml, a potem uruchom ponownie Codex, aby odczytał nową listę serwerów MCP.

[mcp_servers.SlopOrNot]
command = "slop"
args = ["mcp"]

Hermes AgentDodaj Slop or Not jako serwer MCP w konfiguracji Hermes Agent, a potem uruchom ponownie Hermes Agent, aby mógł wywoływać lokalne narzędzia.

mcp_servers:
  SlopOrNot:
    command: "slop"
    args: ["mcp"]

OpenClawZarejestruj Slop or Not w OpenClaw MCP CLI, a potem uruchom ponownie OpenClaw, jeśli już działał.

openclaw mcp set slopornot '{"command":"slop","args":["mcp"]}'

CursorDodaj to do ~/.cursor/mcp.json dla serwera globalnego albo do .cursor/mcp.json w katalogu głównym projektu dla jednego projektu.

{
  "mcpServers": {
    "SlopOrNot": {
      "command": "slop",
      "args": ["mcp"]
    }
  }
}

Dokumentacja narzędzi

Co udostępnia serwer MCP Slop or Not?

Serwer udostępnia sześć wyspecjalizowanych narzędzi. Przykłady ładunków pozostają ukryte, dopóki ich nie potrzebujesz, więc strona najpierw działa jak przewodnik konfiguracji, a dopiero potem jak dokumentacja.

slop_status

Sprawdź aplikację i status Pro

Potwierdza, że aplikacja jest zainstalowana, plik binarny może działać i Pro jest aktywne, zanim agent zacznie przepływ pracy.

Pokaż ładunek i wynik

Dane wejściowe narzędzia

{}

Struktura wyniku

{
  "pro": true,
  "version": "1.0.9"
}

detect_text

Wykrywaj tekst AI

Ocenia fragment tekstu lokalnym detektorem tekstu i zwraca lokalny werdykt AI, wynik oraz metryki czytelności.

Pokaż ładunek i wynik

Dane wejściowe narzędzia

{
  "text": "<text>",
  "include_readability": true,
  "language_code": "en"
}

Struktura wyniku

{
  "kind": "result",
  "verdict": "real",
  "score": 0.0,
  "language": "en",
  "sentence_count": 6,
  "generator": null,
  "readability": {
    "language": "en",
    "language_confidence": 0.9996,
    "scores": [
      { "kind": "fleschReadingEase", "value": 75.18 },
      { "kind": "fleschKincaidGradeLevel", "value": 5.51 }
    ],
    "stats": { "word_count": 66, "sentence_count": 6 },
    "warnings": [],
    "avg_words_per_sentence": 11,
    "word_count": 66,
    "sentence_count": 6
  }
}

analyze_readability

Analizuj czytelność

Oblicza metryki poziomu trudności tekstu bez uruchamiania wykrywania AI.

Pokaż ładunek i wynik

Dane wejściowe narzędzia

{
  "text": "<text>",
  "language_code": "en"
}

Struktura wyniku

{
  "language": "en",
  "language_confidence": 0.9996,
  "scores": [
    { "kind": "fleschReadingEase", "value": 88.54 },
    { "kind": "fleschKincaidGradeLevel", "value": 2.65 }
  ],
  "avg_words_per_sentence": 7,
  "sentence_count": 5,
  "word_count": 35,
  "warnings": []
}

clean_text

Usuń artefakty tekstu

Usuwa znaki o zerowej szerokości, homoglif i ozdobną interpunkcję przed kolejnym przebiegiem wykrywania.

Pokaż ładunek i wynik

Dane wejściowe narzędzia

{
  "text": "<text>",
  "remove_invisibles": true,
  "remove_punctuation": true,
  "remove_homoglyphs": true
}

Struktura wyniku

{
  "cleaned_text": "<cleaned_text>",
  "language": "en",
  "removed_invisibles": 1,
  "punctuation_replacements": 1,
  "homoglyphs_replaced": 0,
  "british_substitutions": 0
}

detect_image

Wykrywaj obrazy AI

Sprawdza lokalnie bajty obrazów JPEG, PNG, HEIC lub WebP, odczytując pochodzenie C2PA i IPTC oraz używając lokalnego modelu jako fallbacku.

Pokaż ładunek i wynik

Dane wejściowe narzędzia

{
  "image_base64": "<base64>",
  "recognize_text": true
}

Struktura wyniku

{
  "kind": "result",
  "verdict": "most_likely_ai_slop",
  "score": 0.80,
  "generator": null,
  "recognized_text": null,
  "recognized_sentence_count": null
}

score_image

Oceniaj obrazy AI

Zwraca surowy wynik obrazu OmniAID, gdy agent potrzebuje sygnału modelu bez pełnej odpowiedzi wykrywania obrazu.

Pokaż ładunek i wynik

Dane wejściowe narzędzia

{
  "image_base64": "<base64>"
}

Struktura wyniku

{
  "kind": "score",
  "score": 0.80
}

Weryfikacja

Jak zweryfikować serwer MCP?

Po ponownym uruchomieniu poproś agenta o uruchomienie slop_status. Oczekiwanym wynikiem jest wywołanie narzędzia, które bez błędu zgłasza stan lokalnej aplikacji i Pro.

{
  "pro": true,
  "version": "1.0.9"
}

Rozwiązywanie problemów

Co zrobić, jeśli mój klient MCP nie może znaleźć Slop or Not?

Niektóre aplikacje uruchamiają się bez PATH z Twojej powłoki logowania. W takim przypadku skieruj konfigurację MCP bezpośrednio na plik binarny w pakiecie aplikacji.

{
  "mcpServers": {
    "SlopOrNot": {
      "command": "/Applications/Slop Or Not - AI Fake Detector.app/Contents/MacOS/slop",
      "args": ["mcp"]
    }
  }
}

Lokalne API

Czy agenty mogą używać tego zamiast API detektora AI w chmurze?

W przepływach pracy agentów tak. MCP daje Claude, Codex, Hermes Agent, OpenClaw, Cursor i innym klientom lokalny interfejs narzędzi zamiast hostowanego API detektora AI. Klient wysyła tekst lub dane obrazu do dołączonego pliku binarnego na Mac przez stdio, a sprawdzenie działa na Twoim Mac.

Pętla z agentami

Jak Slop or Not działa z Agentic Humanizer?

Agentic Humanizer może wywoływać narzędzia MCP, ocenić punkt wyjścia, oczyścić mechaniczne artefakty i ponownie ocenić wersję roboczą lokalnie. Opcjonalne dopasowanie głosu należy do agenta: Twoja próbka pisania kieruje przeredagowaniem, a Slop or Not obsługuje lokalny pomiar.

Slop or Not zwraca werdykt prawdopodobieństwa, a nie gwarancję. Wyniki mogą się różnić przy nowych modelach AI, krótkich fragmentach i tekstach mocno zredagowanych przez człowieka.

Przeczytaj specyfikację MCP Przewodnik MCP Claude Code Agentic Humanizer na GitHub Przeczytaj wpis o premierze MCP i CLI Przeczytaj przewodnik dopasowania głosu Użyj zamiast tego CLI