Pomoc i FAQ Slop or Not

Slop or Not to detektor treści AI dla tekstów i obrazów. Aplikacja na iPhone i Mac sprawdza treści na urządzeniu, więc Twoje teksty i zdjęcia pozostają na Twoim urządzeniu. Witryna oferuje też bezpłatne narzędzie do sprawdzania zdjęć online, pozwalające szybko sprawdzić obraz w dowolnej przeglądarce. Pliki przesłane online są przetwarzane na prywatnym serwerze Mac firmy Numen i nigdy nie są udostępniane zewnętrznym API AI ani dostawcom detektorów.

Treści możesz sprawdzać w aplikacji albo w internecie:

• Sprawdzanie tekstu w aplikacji: Skopiuj tekst, który chcesz przeanalizować, otwórz Slop or Not i wklej go w polu tekstowym. Aplikacja sprawdzi go na urządzeniu.
• Sprawdzanie obrazów w aplikacji: Wybierz dowolny obraz lub zdjęcie ze swojej biblioteki albo udostępnij obraz z innej aplikacji do Slop or Not. Aplikacja sprawdzi go na urządzeniu.
• Sprawdzanie zdjęć online: Użyj narzędzia internetowego do sprawdzenia angielskiego tekstu lub podejrzanego zdjęcia w dowolnej przeglądarce. Kontrole online działają na prywatnym serwerze Mac firmy Numen i nie są udostępniane usługom AI firm trzecich. Otwórz wykrywacz zdjęć.

Aplikacja na iPhone i Mac wykrywa AI bezpośrednio na Twoim urządzeniu. Połączenie z internetem jest potrzebne do jednorazowej konfiguracji, która pobiera modele AI. Potem możesz sprawdzać tekst i obrazy w aplikacji offline. Używamy szyfrowania modeli CoreML Apple, aby chronić nasze modele transformatorowe działające na urządzeniu, więc Twoje urządzenie może czasem potrzebować połączenia z internetem, żeby odświeżyć klucze szyfrowania modeli z App Store. Internetowy wykrywacz zdjęć wymaga połączenia z internetem, ponieważ wysyła każde zgłoszenie do prywatnego serwera Mac Numen do analizy. Nie przekazujemy zgłoszeń online zewnętrznym usługom AI.

Tak, ale model prywatności zależy od miejsca sprawdzania. W aplikacji na iPhone i Mac Slop or Not przetwarza teksty i obrazy lokalnie, a Twoje treści nigdy nie opuszczają urządzenia. W przeciwieństwie do wielu internetowych detektorów treści, narzędzie internetowe nie przekazuje Twojego zdjęcia usłudze AI firmy trzeciej ani dostawcy detektora. Zdjęcie trafia do analizy na prywatny serwer Mac firmy Numen, na sprzęcie, który posiadamy i obsługujemy. Mamy siedzibę w UE i przestrzegamy GDPR oraz CCPA.

Używaj Slop or Not zawsze, gdy detektor w chmurze nie jest właściwym miejscem dla treści, które musisz sprawdzić. Szczególnie przydaje się do:

• Uczniów i Nauczycieli sprawdzających oryginalność prac akademickich.
• Dziennikarzy i Weryfikatorów Faktów weryfikujących autentyczność źródeł i obrazów.
• Użytkowników portali randkowych wykrywających fałszywe profile „catfish”.
• Kupujących sprawdzających, czy recenzje produktów są prawdziwe, czy wygenerowane przez AI.
• Każdego chcącego identyfikować dezinformację i deepfake'i w mediach społecznościowych.

Skuteczność według typu treści:

• Obrazy, które zawierają poświadczenie treści lub znak wodny SynthID: Te odczyty w ogóle nie pochodzą z modelu. Poświadczenia C2PA i IPTC albo są w pliku, albo ich nie ma, a podpisane poświadczenie C2PA od OpenAI, Microsoft lub Adobe jest sprawdzane względem dołączonej listy zaufania, więc fałszerstwo zostaje odrzucone, zamiast uchodzić za dowód. Odczyt znaku wodnego SynthID to skalibrowany wynik pewności, dlatego jest podawany jako prawdopodobieństwo, a nie odpowiedź tak lub nie.
• Wszystkie inne obrazy generowane przez AI: 90% dokładności.
• Tekst generowany przez AI: Niezależnie ocenione w RAID, publicznym benchmarku wykrywania tekstu AI, którego nie prowadzimy: 99,5% wykrytego tekstu AI przy 5% fałszywych alarmów, z uwzględnieniem ataków adversarial (top 10 z 39 detektorów według stanu na sierpień 2026).

*Uwaga: Skuteczność wykrywania obrazów opiera się na naszych testach wewnętrznych. Wykrywanie tekstu jest oceniane w publicznym benchmarku RAID. Wynik dla obrazów jest mierzony na obrazach wygenerowanych przez AI, więc pokazuje, jak często są one wykrywane. Nie jest to współczynnik fałszywie dodatnich wyników i nie mówi, jak często oznaczane jest prawdziwe zdjęcie. Wyniki mogą się różnić w przypadku nowych modeli AI i zaawansowanych metod zaprojektowanych, by oszukać detektory.*

Przeczytaj pełne wyniki benchmarku RAID

Metadane obrazu są przypisane do konkretnego pliku, a nie trwale związane z jego pikselami. Zrzut ekranu tworzy nowy plik, więc zachowuje informacje o zrzucie ekranu zamiast o oryginalnym obrazie. Edycja, eksport, ponowne kodowanie i ponowne przesłanie przez stronę internetową lub aplikację do wiadomości też mogą usunąć albo nadpisać rekordy EXIF, IPTC, XMP i C2PA. Niektóre aplikacje robią to celowo, bo te rekordy mogą ujawniać lokalizację, urządzenie i szczegóły aparatu. Oryginalny pobrany plik lub plik z aparatu zwykle zachowuje najwięcej informacji; zrzuty ekranu i ponownie zapisane kopie zachowują ich najmniej. Przed przesłaniem otwórz obraz w aplikacji Zdjęcia na iPhone lub iPad i stuknij Informacje albo otwórz go w Podglądzie na Mac i kliknij Informacje, aby wyświetlić Inspektora. Te widoki są szybkim sprawdzeniem, a nie pełnym wykazem; Slop or Not może rozpoznać rekordy, których one nie pokazują, i nadal może sprawdzić piksele. Slop or Not to jedyny detektor obrazów AI, który odczytuje znak wodny SynthID Google DeepMind zarówno z obrazów Google, jak i OpenAI. Brak metadanych lub brak czytelnego znaku wodnego nie dowodzi, że obraz został stworzony przez człowieka albo wygenerowany przez AI.

Tekst wygenerowany przez AI często zawiera ukryte znaki i podmienioną interpunkcję, które działają jak mechaniczne odciski palców. Text Cleanup usuwa je jednym stuknięciem: spacje zerowej szerokości i inne niewidoczne znaki Unicode, cudzysłowy drukarskie i em dashes oraz homoglify (litery wyglądające jak inne litery). Sprawdzanie w przeglądarce wysyła fragment na serwer Numen, który wykonuje ten sam skan w pamięci, zwraca oczyszczoną kopię jednym kliknięciem i usuwa tekst wraz z odpowiedzią. Aplikacje na iPhone i Mac dodają dwie rzeczy, których przeglądarka nie potrafi: konwersję pisowni między amerykańskim i brytyjskim angielskim oraz skanowanie bez żadnej sieci. Oczyszczanie usuwa tylko mechaniczne ślady i nie przepisuje żadnego słowa, więc kontrola AI nadal czyta Twoją własną prozę. Spacje niełamliwe są zastępowane zwykłymi, a nie usuwane, więc 100 % zachowuje odstęp; sprawdź odstępy, zanim wkleisz czystą kopię na oryginał.

Gdy sprawdzasz tekst w Slop or Not, aplikacja pokazuje wynik czytelności obok wyniku AI. Formuła zależy od języka. Angielski używa Flesch Reading Ease i Flesch-Kincaid Grade Level; niemiecki używa Wiener Sachtextformel; hiszpański używa Flesch-Szigriszt; włoski używa GULPEASE; szwedzki, duński i norweski używają LIX. Dziś działa to w siedmiu językach, a kolejne są w planach. Czytelność mówi, jak trudno czyta się tekst, a nie kto lub co go napisało. Wynik jest szacunkiem, więc traktuj go jako szybką wskazówkę. Wynik nadal jest dostępny, gdy pewność wykrycia języka jest niska, o ile aplikacja rozpozna obsługiwany język.

To zabawne paczki naklejek iMessage dołączone do aplikacji! Kiedy znajdziesz treść wygenerowaną przez AI online lub w czatach, możesz użyć naszych naklejek, aby zdemaskować ją w żartobliwy sposób.

Włącz tryb incognito, gdy nie chcesz, aby sprawdzenie pojawiło się w historii aplikacji. Treść nadal zostaje na Twoim urządzeniu; aplikacja po prostu nie tworzy lokalnego wpisu w historii.

Utrzymujemy mały rozmiar pobierania z App Store, aby było szybciej i zajmowało mniej miejsca. Modele detekcji trafiają przez Apple's On-Demand Resources przy pierwszym otwarciu Slop or Not. Zwykle to jedyne pobieranie. Usługa Apple może jednak czasem je przerwać. Sprawdź połączenie, odczekaj kilka minut i ponownie otwórz aplikację. Pobieranie powinno ruszyć od miejsca, w którym zostało przerwane.

Tak. Gdy używasz miniatury o niskiej rozdzielczości lub zrzutu ekranu, model nadal działa, ale może zwrócić niższy wynik pewności, ponieważ drobne szczegóły są tracone podczas naszego etapu normalizacji. Zawsze staraj się używać oryginalnej lub najwyższej jakości wersji obrazu. Więcej pikseli oznacza więcej wskazówek dla wykrywacza, więc wyniki są pewniejsze i bardziej stabilne.

Wykrywacz tekstu potrzebuje co najmniej dwóch pełnych zdań do działania. Bardzo krótkie fragmenty dają zbyt mało kontekstu, aby model mógł dostrzec odciski palców AI. Jeśli to możliwe, wklej cały akapit lub cały dokument. Im dłuższy fragment, tym wyższa pewność wykrycia.

Nowe modele AI i celowe metody omijania detekcji mogą być trudniejsze do wykrycia. Aktualizujemy nasze modele, gdy te metody się zmieniają.

• Sprawdzony obraz mógł być miniaturą o niskiej rozdzielczości lub mocno skompresowanym zrzutem ekranu. Spróbuj ponownie z wersją o najwyższej dostępnej rozdzielczości.
• Próbka tekstu mogła być za krótka. Upewnij się, że podałeś co najmniej dwa zdania; więcej tekstu poprawia wyniki.

Te sprawdzenia rozwiązują większość zgłoszeń fałszywie negatywnych wyników. Jeśli nadal się zdarza, wyślij nam przykład. Może pomóc ulepszyć przyszłą aktualizację modelu.

Procent określa pewność wyniku analizy, a nie to, jaka część obrazu została wygenerowana. Pośredni wynik zwykle pochodzi z modelu wykrywania obrazów AI i oznacza, że jego decyzja była bliska nierozstrzygniętej. Odczyt znaku wodnego może również wskazywać własny pośredni poziom pewności.

Slop or Not nazywa wynik według strony z wyższym wynikiem, więc zdjęcie z wynikiem 55% zostanie przypisane stronie AI, choć obie wartości są niemal równe. Wynik blisko środka traktuj jako powód, by przyjrzeć się mu dokładniej, a nie jako odpowiedź.

Gdy wynik pochodzi z modelu obrazu, autentyczne zdjęcia mogą trafiać w ten zakres z normalnych powodów:

• Filtry, mocna edycja, skalowanie w górę i agresywna kompresja wygładzają drobne szczegóły, które odczytuje model obrazu.
• Współczesne aparaty w telefonach składają jedno zdjęcie z kilku klatek i obliczeniowo odtwarzają szczegóły, więc plik jest mniej zbliżony do prostego odczytu z sensora niż zdjęcie zrobione dziesięć lat temu.
• Ciasne kadrowanie pozostawia mniej pikseli do oceny, a model pracuje na tym, co pozostało.

Zweryfikowane poświadczenie pochodzenia treści lub wykryty znak wodny SynthID to dowód na to, skąd pochodzi plik. Wynik ze środka skali z modelu obrazu nim nie jest. Slop or Not podaje prawdopodobieństwo i pozostawia decyzję Tobie.

Przekaż detektorowi oryginalny plik. Slop or Not sprawdza poświadczenia treści i znaki wodne, zanim oceni piksele, a każdy ponowny zapis może usunąć część tych informacji.

• Udostępnij oryginalny plik z aparatu lub oryginalnie pobrany plik zamiast zrzutu ekranu. Zrzut ekranu to nowy plik i nie zawiera żadnych danych z oryginału.
• Wybierz największą dostępną wersję. Miniatura lub mocno ponownie skompresowana kopia daje modelowi obrazu mniej materiału do oceny.
• Pomiń kopie, które przeszły przez aplikację społecznościową lub komunikator. Wiele z nich usuwa metadane podczas przesyłania, więc podpisane dane Content Credentials zwykle znikają, nawet gdy czytelny znak wodny pozostaje.

SynthID jest osadzony w pikselach, więc może przetrwać zrzut ekranu, gdy Content Credentials nie przetrwają. Jeśli wynik nadal wygląda nieprawidłowo, zgłoś go bezpośrednio z poziomu wyniku i dołącz plik, jeśli formularz udostępnia taką opcję. Zgłoszenie zawiera werdykt i wyniki, a plik pozwala nam ponownie uruchomić sprawdzenie.

Zobacz także: Czy rozdzielczość obrazu wpływa na wyniki wykrywania? · Dlaczego brakuje metadanych obrazu?