Slop Or Not Pomoc i FAQ
Oto odpowiedzi na najczęściej zadawane pytania dotyczące Slop Or Not. Jeśli nie znajdziesz tutaj tego, czego szukasz, zapoznaj się z opcjami wsparcia na dole strony.
To proste. Możesz:
- Sprawdzić tekst: Skopiuj tekst, który chcesz przeanalizować, otwórz Slop Or Not i wklej go w pole tekstowe. Aplikacja natychmiast pokaże wynik.
- Sprawdzić obrazy: Wybierz dowolny obraz lub zdjęcie z biblioteki bezpośrednio w aplikacji, lub udostępnij obraz z innej aplikacji do Slop Or Not. Analiza odbywa się natychmiast.
Każdy, kto ceni prawdę i prywatność! Jest to szczególnie przydatne dla:
- Uczniów i Nauczycieli sprawdzających oryginalność prac akademickich.
- Dziennikarzy i Weryfikatorów Faktów weryfikujących autentyczność źródeł i obrazów.
- Użytkowników portali randkowych wykrywających fałszywe profile „catfish”.
- Kupujących sprawdzających, czy recenzje produktów są prawdziwe, czy wygenerowane przez AI.
- Każdego chcącego identyfikować dezinformację i deepfake'i w mediach społecznościowych.
Slop Or Not używa najlepszych w branży modeli, aby zapewnić wysoką dokładność:
- Obrazy ze znakiem wodnym (C2PA/IPTC z generacji obrazów Gemini, generacji obrazów OpenAI, Microsoft Designer, Adobe Firefly itp.): 100% dokładności wykrywania.
- Wszystkie inne obrazy generowane przez AI: 90% dokładności.
- Tekst generowany przez AI: 95% dokładności.
*Uwaga: Dokładność opiera się na naszych wewnętrznych testach. Wyniki mogą się różnić w przypadku nowych modeli AI i zaawansowanych metod mających na celu oszukanie wykrywaczy.*
Świat AI szybko się zmienia. Chociaż nasz wykrywacz jest bardzo dokładny, niektóre nowe modele AI mogą tworzyć treści trudniejsze do wykrycia. Regularnie aktualizujemy nasze modele, aby być na bieżąco.
- Sprawdzony obraz mógł być miniaturą o niskiej rozdzielczości lub mocno skompresowanym zrzutem ekranu. Spróbuj ponownie z wersją o najwyższej dostępnej rozdzielczości.
- Próbka tekstu mogła być za krótka. Upewnij się, że podałeś co najmniej dwa zdania; więcej tekstu poprawia wyniki.
Te szybkie sprawdzenia rozwiązują większość zgłoszeń o „fałszywych negatywach”. Jeśli problem nadal występuje, podziel się z nami przykładem, abyśmy mogli dalej ulepszać aplikację dla wszystkich.
Nie możesz znaleźć odpowiedzi, której potrzebujesz? Dołącz do naszej społeczności na Discordzie, aby uzyskać porady, wskazówki i wsparcie w czasie rzeczywistym.