On-Device-Prüfungen im Terminal

KI-Detektor-CLI für Claude, Codex, Hermes Agent, OpenClaw

Die slop CLI führt den KI-Textdetektor, KI-Bilddetektor, Lesbarkeitsanalysator und das Bereinigungstool von Slop or Not im Terminal deines Mac aus. Sie gibt JSON für Claude, Codex, Hermes Agent, OpenClaw, Cursor, Skripte und Editoren zurück.

Wechselst du von einem Cloud-Detektor wie ZeroGPT oder GPTZero? Leite einen Entwurf, einen Screenshot oder eine lokale Datei weiter. Slop or Not bewertet sie lokal und lädt sie nie hoch.

Läuft lokal: Text-, Bild-, Lesbarkeits- und Bereinigungsprüfungen bleiben auf deinem Mac.
Gibt JSON aus: Nutze --json, wenn Skripte oder Agents stabile Ergebnisse brauchen.
Erfordert Pro: Die CLI ist in der Mac-App enthalten und wird mit Pro oder Lifetime freigeschaltet.

Einrichtung

Wie installiere ich die Slop or Not CLI?

Öffne Slop or Not für Mac einmal, aktiviere Pro und verlinke dann die enthaltene Binärdatei per Symlink in ein PATH-Verzeichnis. Der Symlink macht es deiner Shell und lokalen KI-Tools leichter, den Befehl zu finden.

mkdir -p ~/.local/bin
ln -sf '/Applications/Slop Or Not - AI Fake Detector.app/Contents/MacOS/slop' ~/.local/bin/slop
export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"
slop status

Befehlsreferenz

Was kann die Slop or Not CLI?

Der Befehlsumfang ist bewusst klein: status, text, image, readability, cleanup und MCP.

slop status

Installation prüfen

Bestätigt, dass die CLI das App-Bundle findet, und meldet, ob Pro aktiv ist.

Befehl und Antwort anzeigen

Ausführen

slop status --json

Gibt zurück

{
  "localCachePro" : true,
  "pro" : true,
  "version" : "1.0.9"
}

slop text

KI-Text bewerten

Liest UTF-8-Text aus stdin und gibt dieselbe On-Device-KI-Wahrscheinlichkeit wie die Mac-App zurück, plus Lesbarkeitsmetriken.

Befehl und Antwort anzeigen

Ausführen

pbpaste | slop text --json

Gibt zurück

{
  "detectedLanguage" : "en",
  "detection" : {
    "result" : {
      "_0" : 0,
      "_1" : { "real" : {} }
    }
  },
  "readability" : {
    "detectedLanguage" : "en",
    "languageConfidence" : 0.9996,
    "scores" : [
      { "kind" : "fleschReadingEase", "direction" : "higherIsEasier", "label" : "<label>", "value" : 75.17 },
      { "kind" : "fleschKincaidGradeLevel", "direction" : "gradeLevel", "value" : 5.51 }
    ],
    "selectedLanguage" : "en",
    "stats" : { "wordCount" : 66, "sentenceCount" : 6, "syllableCount" : 94 },
    "warnings" : []
  },
  "sentenceCount" : 6
}

slop readability

Lesbarkeit analysieren

Gibt Flesch-Werte auf Englisch und die unterstützte sprachspezifische Formel für sechs weitere Sprachen zurück.

Befehl und Antwort anzeigen

Ausführen

cat draft.md | slop readability --json

Gibt zurück

{
  "readability" : {
    "detectedLanguage" : "en",
    "languageConfidence" : 0.9996,
    "scores" : [
      { "kind" : "fleschReadingEase", "direction" : "higherIsEasier", "label" : "<label>", "value" : 88.54 },
      { "kind" : "fleschKincaidGradeLevel", "direction" : "gradeLevel", "value" : 2.65 }
    ],
    "selectedLanguage" : "en",
    "stats" : { "wordCount" : 35, "sentenceCount" : 5, "syllableCount" : 46 },
    "warnings" : []
  }
}

slop cleanup

Versteckte Texttricks bereinigen

Entfernt Zero-Width-Spaces, Homoglyphen, verschnörkelte Satzzeichen und andere Formatierungsmerkmale vor einer weiteren Prüfung.

Befehl und Antwort anzeigen

Ausführen

pbpaste | slop cleanup --json

Gibt zurück

{
  "cleanedText" : "<cleaned_text>",
  "detectedLanguage" : "en",
  "invisibleCounts" : [
    { "count" : 1, "kind" : "<invisible_character>" }
  ],
  "punctuationCounts" : [
    { "count" : 1, "kind" : "<punctuation_replacement>" }
  ],
  "homoglyphCounts" : [],
  "britishMappings" : []
}

slop image

KI-Bilder erkennen

Prüft per Pipe übergebene JPEG-, PNG-, HEIC- oder WebP-Bildbytes lokal, mit optionaler OCR für Screenshots.

Befehl und Antwort anzeigen

Ausführen

slop image --json < ~/Desktop/screenshot.png

Gibt zurück

{
  "detection" : {
    "result" : {
      "_0" : 0.80,
      "_1" : { "most_likely_ai_slop" : {} }
    }
  }
}

slop mcp

MCP-Server starten

Stellt Slop or Not Tools für Claude, Codex, Hermes Agent, OpenClaw, Cursor und andere MCP-Clients über stdio bereit.

Befehl und Antwort anzeigen

Ausführen

slop mcp --print-config

Gibt zurück

{
  "clients": [
    "Claude Desktop",
    "Claude Code",
    "Codex CLI",
    "Hermes Agent",
    "OpenClaw",
    "Cursor"
  ],
  "tools": [
    "detect_text",
    "analyze_readability",
    "clean_text",
    "detect_image",
    "score_image",
    "slop_status"
  ]
}

Schnellwege

Häufige Terminal-Workflows

Das sind die Befehle, zu denen die meisten zuerst greifen. Jeder liest lokale Eingaben und gibt ein lokales Ergebnis aus.

Wie bewerte ich KI-Text aus dem Terminal?

Kopiere einen Entwurf, leite ihn an slop text weiter und lies das JSON-Urteil. Füge --json hinzu, wenn ein anderes Tool stabile Ausgabe braucht.

pbpaste | slop text --json

Wie prüfe ich die Lesbarkeit?

Lesbarkeit ist von der KI-Erkennung getrennt. Nutze sie, wenn du das Leseniveau prüfen willst, ohne Text an ein Web-Tool zu senden.

cat draft.md | slop readability --json

Wie bereinige ich versteckte KI-Fingerabdrücke?

Text Cleanup entfernt unsichtbare Zeichen, Homoglyphen und Abstandstricks. Es schreibt den Text nicht um.

pbpaste | slop cleanup --json

Wie prüfe ich eine Bilddatei?

Nutze slop image für Screenshots, Produktfotos, Dating-Profilfotos und andere Dateien, die du lokal prüfen willst.

slop image --json < ~/Desktop/screenshot.png

Lokale API

Kann ich die CLI als lokale KI-Detektor-API nutzen?

Für lokale Automatisierung ja. Die CLI liest stdin oder lokale Dateien und gibt JSON zurück, sodass Skripte und Editoren sie wie eine KI-Detektor-API behandeln können, ohne Text oder Bilder an einen Cloud-Endpunkt hochzuladen. Sie ist keine gehostete HTTP-API; die Mac-App führt die Prüfung auf dem Rechner aus, der den Befehl aufruft.

pbpaste | slop text --json
slop image --json < ~/Desktop/source-photo.png

MCP aus der CLI

Wie starte ich MCP aus der CLI?

Der MCP-Server ist ein CLI-Unterbefehl. Führe ihn direkt aus, wenn dein MCP-Client nach einem Befehl fragt oder wenn du die Einrichtung debugst.

slop mcp

MCP für Claude, Codex, Hermes Agent, OpenClaw und Cursor einrichten Launch-Post lesen Agentic Humanizer auf GitHub