On-Device-Prüfungen im Terminal

AI Content Detector CLI für Claude, Codex und Cursor

Die slop CLI führt Slop or Not's KI-Textdetektor, KI-Bilddetektor, rohe OmniAID-Bildbewertung, Lesbarkeitsanalyse und Bereinigungstool über dein Mac-Terminal aus. Sie gibt JSON für Claude, Codex, Hermes Agent, OpenClaw, Cursor, Skripte und Editoren zurück.

Wechselst du von einem Cloud-Detektor wie ZeroGPT oder GPTZero? Leite einen Entwurf, einen Screenshot oder eine lokale Datei weiter. Slop or Not bewertet sie lokal und lädt sie nie hoch.

Läuft lokal: Text-, Bild-, Lesbarkeits- und Bereinigungsprüfungen bleiben auf deinem Mac.
Gibt JSON aus: Nutze --json, wenn Skripte oder Agents stabile Ergebnisse brauchen.
Unbegrenzte lokale Prüfungen: Pro hebt das Tageslimit auf, damit Skripte und Agenten wiederholt Text-, Bild-, Lesbarkeits- und Bereinigungsprüfungen lokal ausführen können.

Einrichtung

Wie installiere ich die Slop or Not CLI?

Öffne Slop or Not für Mac einmal, aktiviere Pro, gehe dann zu Einstellungen > Command Line und lass die App die CLI installieren. Prüfe sie danach im Terminal mit dem Binärpfad des App-Bundles.

# In Slop or Not: Settings > Command Line > Install
"/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop" status --json

Befehlsreferenz

Was kann die Slop or Not CLI?

Die Befehlsoberfläche ist absichtlich klein: status, text, image, score-image, readability, cleanup und MCP.

slop status

Installation prüfen

Bestätigt, dass die CLI das App-Bundle findet, und meldet, ob Pro aktiv ist.

Befehl und Antwort anzeigen

Ausführen

"/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop" status --json

Gibt zurück

{
  "localCachePro" : true,
  "pro" : true,
  "version" : "1.0.9"
}

slop text

KI-Text bewerten

Liest UTF-8-Text aus stdin und gibt dieselbe On-Device-KI-Wahrscheinlichkeit wie die Mac-App zurück, plus Lesbarkeitsmetriken.

Befehl und Antwort anzeigen

Ausführen

pbpaste | "/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop" text --json

Gibt zurück

{
  "detectedLanguage" : "en",
  "detection" : {
    "result" : {
      "_0" : 0,
      "_1" : { "real" : {} }
    }
  },
  "readability" : {
    "detectedLanguage" : "en",
    "languageConfidence" : 0.9996,
    "scores" : [
      { "kind" : "fleschReadingEase", "direction" : "higherIsEasier", "label" : "<label>", "value" : 75.17 },
      { "kind" : "fleschKincaidGradeLevel", "direction" : "gradeLevel", "value" : 5.51 }
    ],
    "selectedLanguage" : "en",
    "stats" : { "wordCount" : 66, "sentenceCount" : 6, "syllableCount" : 94 },
    "warnings" : []
  },
  "sentenceCount" : 6
}

slop readability

Lesbarkeit analysieren

Gibt Flesch-Werte auf Englisch und die unterstützte sprachspezifische Formel für sechs weitere Sprachen zurück.

Befehl und Antwort anzeigen

Ausführen

cat draft.md | "/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop" readability --json

Gibt zurück

{
  "readability" : {
    "detectedLanguage" : "en",
    "languageConfidence" : 0.9996,
    "scores" : [
      { "kind" : "fleschReadingEase", "direction" : "higherIsEasier", "label" : "<label>", "value" : 88.54 },
      { "kind" : "fleschKincaidGradeLevel", "direction" : "gradeLevel", "value" : 2.65 }
    ],
    "selectedLanguage" : "en",
    "stats" : { "wordCount" : 35, "sentenceCount" : 5, "syllableCount" : 46 },
    "warnings" : []
  }
}

slop cleanup

Versteckte Texttricks bereinigen

Entfernt Zero-Width-Spaces, Homoglyphen, verschnörkelte Satzzeichen und andere Formatierungsmerkmale vor einer weiteren Prüfung.

Befehl und Antwort anzeigen

Ausführen

pbpaste | "/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop" cleanup --json

Gibt zurück

{
  "cleanedText" : "<cleaned_text>",
  "detectedLanguage" : "en",
  "invisibleCounts" : [
    { "count" : 1, "kind" : "<invisible_character>" }
  ],
  "punctuationCounts" : [
    { "count" : 1, "kind" : "<punctuation_replacement>" }
  ],
  "homoglyphCounts" : [],
  "britishMappings" : []
}

slop image

KI-Bilder erkennen

Prüft per Pipe übergebene JPEG-, PNG-, HEIC- oder WebP-Bildbytes lokal, mit optionaler OCR für Screenshots.

Befehl und Antwort anzeigen

Ausführen

"/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop" image --json < ~/Desktop/screenshot.png

Gibt zurück

{
  "detection" : {
    "result" : {
      "_0" : 0.80,
      "_1" : { "most_likely_ai_slop" : {} }
    }
  }
}

slop score-image

Bilder mit OmniAID bewerten

Gibt den rohen OmniAID-Modellscore für ein per Pipe übergebenes Bild zurück, wenn du direktes Modellfeedback statt der vollständigen Antwort der Bilderkennung brauchst.

Befehl und Antwort anzeigen

Ausführen

"/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop" score-image --json < ~/Desktop/generated.png

Gibt zurück

{
  "rawSlopScore" : 0.690673828125
}

slop mcp

MCP-Server starten

Stellt Slop or Not Tools für Claude, Codex, Hermes Agent, OpenClaw, Cursor und andere MCP-Clients über stdio bereit.

Befehl und Antwort anzeigen

Ausführen

"/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop" mcp --print-config

Gibt zurück

{
  "clients": [
    "Claude Desktop",
    "Claude Code",
    "Codex CLI",
    "Hermes Agent",
    "OpenClaw",
    "Cursor"
  ],
  "tools": [
    "detect_text",
    "analyze_readability",
    "clean_text",
    "detect_image",
    "score_image",
    "slop_status"
  ]
}

Schnellwege

Häufige Terminal-Workflows

Das sind die Befehle, zu denen die meisten zuerst greifen. Jeder liest lokale Eingaben und gibt ein lokales Ergebnis aus.

Wie bewerte ich KI-Text aus dem Terminal?

Kopiere einen Entwurf, leite ihn an slop text weiter und lies das JSON-Urteil. Füge --json hinzu, wenn ein anderes Tool stabile Ausgabe braucht.

pbpaste | "/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop" text --json

Wie prüfe ich die Lesbarkeit?

Lesbarkeit ist von der KI-Erkennung getrennt. Nutze sie, wenn du das Leseniveau prüfen willst, ohne Text an ein Web-Tool zu senden.

cat draft.md | "/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop" readability --json

Wie bereinige ich versteckte KI-Fingerabdrücke?

Text Cleanup entfernt unsichtbare Zeichen, Homoglyphen und Abstandstricks. Es schreibt den Text nicht um.

pbpaste | "/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop" cleanup --json

Wie bekomme ich einen rohen OmniAID-Bildscore?

Verwende score-image, wenn ein Bildgenerierungs-Workflow das rohe Modellsignal braucht und nicht das herkunftsbewusste Ergebnis der Bilderkennung.

"/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop" score-image --json < ~/Desktop/generated.png

Wie prüfe ich eine Bilddatei?

Verwende den CLI-Befehl aus dem App-Bundle für Screenshots, Produktbilder, Dating-Profilfotos und andere Dateien, die du lokal prüfen möchtest.

"/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop" image --json < ~/Desktop/screenshot.png

Lokale KI-Detektor-API

Kann ich die CLI als lokale KI-Detektor-API nutzen?

Für lokale Automatisierung, ja. Die CLI liest aus stdin oder lokalen Dateien und gibt JSON zurück. So können Skripte und Editoren sie wie eine lokale KI-Detektor-API nutzen, ohne Text oder Bilder an einen Cloud-Endpunkt hochzuladen. Es ist keine gehostete HTTP-API; die Mac-App führt die Prüfung auf dem Rechner aus, der den Befehl aufruft.

pbpaste | "/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop" text --json
"/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop" image --json < ~/Desktop/source-photo.png
"/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop" score-image --json < ~/Desktop/generated.png

MCP aus der CLI

Wie starte ich MCP aus der CLI?

Der MCP-Server ist ein CLI-Unterbefehl. Führe ihn direkt aus, wenn dein MCP-Client nach einem Befehl fragt oder wenn du die Einrichtung debugst.

"/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop" mcp

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