Slop Or Not Hilfe & FAQ
Hier finden Sie Antworten auf häufig gestellte Fragen zu Slop Or Not. Wenn Sie hier nicht fündig werden, sehen Sie sich bitte unsere Support-Optionen am Ende der Seite an.
Ganz einfach. Sie können:
- Text prüfen: Kopieren Sie den zu analysierenden Text, öffnen Sie Slop Or Not und fügen Sie ihn in das Textfeld ein. Die App liefert ein sofortiges Ergebnis.
- Bilder prüfen: Wählen Sie ein beliebiges Bild oder Foto direkt in der App aus Ihrer Bibliothek aus oder teilen Sie ein Bild von einer anderen App an Slop Or Not. Die Analyse erfolgt sofort.
Jeder, der Wert auf Wahrheit und Privatsphäre legt! Es ist besonders nützlich für:
- Schüler & Lehrer zur Überprüfung der Originalität von akademischen Arbeiten.
- Journalisten & Faktenprüfer zur Überprüfung der Echtheit von Quellen und Bildern.
- Online-Dater zum Erkennen gefälschter „Catfish“-Profile.
- Käufer zur Überprüfung, ob Produktbewertungen echt oder KI-generiert sind.
- Jeden der Fehlinformationen und Deepfakes in sozialen Medien identifizieren möchte.
Slop Or Not verwendet branchenführende Modelle für hohe Genauigkeit:
- Bilder mit Wasserzeichen (C2PA/IPTC von Gemini-Bilderzeugung, OpenAI-Bilderzeugung, Microsoft Designer, Adobe Firefly, etc.): 100 % genaue Erkennung.
- Alle anderen KI-generierten Bilder: 90 % Genauigkeit.
- KI-generierter Text: 95 % Genauigkeit.
*Hinweis: Die Genauigkeit basiert auf unseren internen Tests. Die Ergebnisse können bei neuen KI-Modellen und fortschrittlichen Methoden, die darauf ausgelegt sind, Detektoren zu täuschen, variieren.*
Die Welt der KI verändert sich schnell. Obwohl unser Detektor sehr genau ist, können einige neue KI-Modelle Inhalte erstellen, die schwerer zu erkennen sind. Wir aktualisieren unsere Modelle regelmäßig, um auf dem neuesten Stand zu bleiben.
- Das von Ihnen geprüfte Bild könnte ein niedrig aufgelöstes Miniaturbild oder ein stark komprimierter Screenshot sein. Versuchen Sie es erneut mit der höchstauflösenden verfügbaren Version.
- Das Textbeispiel könnte zu kurz sein. Stellen Sie sicher, dass Sie mindestens zwei Sätze angeben; mehr Text verbessert die Ergebnisse.
Diese schnellen Überprüfungen lösen die meisten „falsch-negativen“ Meldungen. Wenn das Problem weiterhin besteht, teilen Sie uns bitte das Beispiel mit, damit wir die App für alle weiter verbessern können.
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