Slop or Not: KI-Content-Detector für Text und Bilder
Googles eigener Detektor prüft nur Googles Bilder. OpenAIs prüft nur OpenAIs. Slop or Not ist der einzige KI-Bilddetektor, der das SynthID-Wasserzeichen von Google DeepMind in Bildern von Google und OpenAI liest. Sein Modell zur KI-Texterkennung erkannte 99,5 % der KI-Texte bei einer Falsch-Positiv-Rate von 5 % auf RAID, einem öffentlichen Benchmark, den wir nicht betreiben. Beide Prüfungen laufen auf deinem iPhone oder Mac, ohne Uploads und ohne Wortlimits, weder pro Dokument noch pro Monat.
Unsere Erkennungsmodelle wurden mit Millionen von menschlichen und KI-Beispielen trainiert und laufen vollständig auf Apple Silicon, beschleunigt durch die Apple Neural Engine, niemals auf einem Server. Sie markieren Inhalte von ChatGPT, Gemini, DALL-E, Midjourney und weiteren.
Googles eigener Detektor prüft nur Googles Bilder. Der von OpenAI prüft nur OpenAIs. Slop or Not ist der einzige KI-Bilddetektor, der Google DeepMinds SynthID-Wasserzeichen sowohl aus Google- als auch aus OpenAI-Bildern liest. Prüfe ein Foto direkt im Browser. Es ist kostenlos und du musst kein Konto erstellen.
Online-Fotoprüfungen laufen auf unserer eigenen Mac-Flotte, mit Bildmodellen, die mit Millionen menschlicher und KI-generierter Beispiele trainiert wurden. Wir senden dein Foto niemals an ein anderes Unternehmen und löschen es nach der Verarbeitung. Die Modelle markieren Ausgaben von DALL-E, Midjourney, Gemini und mehr.
KI-Bilddetektor: Erkenne Deepfakes und KI-Fotos auf iPhone und Mac
Slop or Not ist der einzige AI-Bilddetektor, der Googles DeepMind SynthID-Wasserzeichen sowohl aus Google- als auch aus OpenAI-Bildern ausliest. Googles eigener Detektor prüft nur Googles Bilder. OpenAIs prüft nur OpenAIs. Slop or Not liest beides. Dieses Zeichen steckt in den Pixeln, nicht in einem Metadatenfeld, deshalb übersteht es Screenshots, Neucodierungen und das Entfernen von Metadaten, und jeder Anbieter bekommt seinen eigenen kalibrierten Schwellenwert. Wenn ein Zeichen vorhanden ist, kann das Ergebnis den Anbieter nennen. Wenn keines vorhanden ist, bekommst du stattdessen eine Wahrscheinlichkeit vom Bildmodell, denn ein fehlendes Wasserzeichen beweist nichts.
AI-Textdetektor mit unbegrenzter Wortzahl
Auf RAID, dem öffentlichen Benchmark für KI-Texterkennung, erkennt Slop or Not 99,5 % der KI-Texte bei einer Falsch-positiv-Rate von 5 %, adversariale Angriffe eingeschlossen. Bewertet wurde das von den RAID-Betreibern selbst, auf einer Bestenliste, die jeder einsehen kann. Eine öffentliche Prüfung, keine selbst benotete Hausaufgabe. Sieh dir die vollständigen RAID-Ergebnisse an. Dasselbe Modell läuft auf deinem iPhone und Mac, du kannst also einen ganzen Aufsatz einfügen, ohne Wortlimit pro Dokument und ohne monatliches Wortkontingent, und der Text verlässt nie das Gerät. Die kostenlose App hat ein tägliches Prüflimit; Pro hebt es auf. Texterkennung funktioniert derzeit auf Englisch, weitere Sprachen sind geplant.
Wie Slop or Not KI-Slop erkennt
Jede Erkennungsebene läuft auf deinem Gerät. Nichts wird hochgeladen oder an eine API gesendet, deshalb gibt es keine Server-Warteschlange.
99,5 %
der KI-Texte bei einer Falsch-Positiv-Rate von 5 % erkannt, bewertet von RAID
3
Ebenen, an denen ein KI-Bild vorbeikommen muss: SynthID-Wasserzeichen aus Bildern von Google und OpenAI, C2PA- und IPTC-Nachweise von vielen weiteren Generatoren und unser eigenes Modell
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Uploads in den iPhone- und Mac-Apps. Jede Prüfung läuft auf deinem Gerät
Das SynthID-Wasserzeichen steckt in den Pixeln, C2PA- und IPTC-Nachweise in der Datei
Viele KI-Bildgeneratoren hinterlassen eine Spur von sich in der Datei. Slop or Not liest zwei offene Nachweisstandards: C2PA, das OpenAI, Microsoft und Adobe signieren, und IPTC, das Google und die meisten großen KI-Bildtools als Klartext schreiben. Ein signierter Nachweis wird gegen eine mitgelieferte Vertrauensliste geprüft, sodass eine Fälschung durchfällt, statt als Beleg zu gelten. Dieses Lesen ist ein Nachschlagen, kein Raten. SynthID funktioniert anders. Dieses Wasserzeichen wird in die Pixel geschrieben statt in ein Metadatenfeld, übersteht dadurch den Screenshot, der einen Nachweis entfernt, und Slop or Not liest es aus Bildern von Google und OpenAI.
Teste den SynthID-Detektor in deinem BrowserBildmodell läuft auf Apple Silicon, beschleunigt vom Apple Neural Engine
Wenn kein Wasserzeichen oder Credential vorhanden ist, scannt unser Bildmodell die Pixel nach subtilen Artefakten, die dem Auge entgehen. Der gesamte Durchlauf läuft auf dem Apple Silicon deines Geräts, beschleunigt von der Neural Engine, niemals auf einem Server.
Spezieller Transformer für die KI-Texterkennung
Ein eigens trainierter Transformer prüft jede Passage auf KI-Fingerabdrücke. Er läuft offline über CoreML auf Apple Silicon, beschleunigt vom Apple Neural Engine, ohne Wortlimit pro Dokument und ohne monatliches Wortkontingent.
Du musst uns das nicht einfach glauben. Wenn ein SynthID-Lesevorgang den Anbieter nennt, kannst du einen Google-Treffer mit Googles eigenem Prüftool und einen OpenAI-Treffer mit dem von OpenAI bestätigen.
Die Bildgenauigkeit basiert auf unseren internen Tests. Die Texterkennung wird unabhängig auf RAID bewertet (99,5 % Erkennung bei 5 % Falsch-Positiven). Die Ergebnisse können bei neuen KI-Modellen und fortgeschrittenen Methoden, die Detektoren austricksen sollen, variieren.
Zwei Lesbarkeitswerte mit einem Tippen
Jede Textprüfung enthält Lesbarkeitswerte, die auf dem Gerät in sieben Sprachen berechnet werden. Englisch nutzt Flesch Reading Ease und Flesch-Kincaid Grade Level. Deutsch nutzt die Wiener Sachtextformel; Spanisch nutzt Flesch-Szigriszt; Italienisch nutzt GULPEASE; Schwedisch, Dänisch und Norwegisch nutzen LIX. Insgesamt neun veröffentlichte Lesbarkeitsformeln, fünf davon für Englisch, berechnet mit ihren veröffentlichten Koeffizienten. Derselbe Text liefert also jedes Mal dieselben Zahlen. Diese Werte sagen dir, wie schwer eine Passage zu lesen ist. Sie sagen dir nicht, wer sie geschrieben hat, und sie sind nur Schätzungen. Du brauchst kein Konto, und nichts wird hochgeladen.
CLI- und MCP-Tools für KI-Prüfungen auf Mac
Slop or Not liefert jetzt eine Mac CLI und einen MCP-Server für Claude, Codex, Hermes Agent, OpenClaw, Cursor und andere KI-Tools. Erkenne KI-Texte, prüfe die Lesbarkeit, entferne versteckte Zeichen, erkenne Bilder, erhalte rohe Bildmodell-Scores und sende das Ergebnis zurück an deinen Assistenten. Die CLI und der MCP-Server sind Pro-Funktionen; die Prüfungen laufen auf deinem Mac.
AI-Slop-Stickerpaket
Fake gefunden? Füge einen AI Slop-Sticker zu einer iMessage oder einem Social-Media-Post hinzu. Manchmal bringt ein Witz den Punkt besser rüber.
Wie der KI-Detektor funktioniert
Hol dir den KI-Detektor
Lade Slop or Not kostenlos aus dem App Store. Die App installiert ein kompaktes Erkennungsmodell, das auf Apple Silicon läuft und vom Apple Neural Engine beschleunigt wird. Nach der Einrichtung kannst du Prüfungen offline ausführen, ohne Account.
Führe eine KI-Prüfung durch
Füge englischen Text beliebiger Länge ein oder wähle ein Foto aus deiner Fotomediathek. Screenshots funktionieren auch: Slop or Not liest den Text im Bild und führt darauf dieselbe Textprüfung aus. Der KI-Detektor analysiert deinen Text oder dein Foto auf dem Gerät und liefert in Sekunden ein Ergebnis, auch ohne Internetverbindung.
KI-Slop finden
Sieh ein klares Urteil und eine Slop-Anzeige: den Slop-Wert von 0 bis 100, neben dem Human-Wert bei Text oder dem Real-Wert bei einem Foto. Wenn der Text KI-Fingerabdrücke enthält, kannst du mit Text Cleanup versteckte Zeichen entfernen. Das ist eine Nachschlagetabelle, keine Umschreibung: gleiche Eingabe, gleiche Ausgabe, jedes Mal, und deine Wörter bleiben unverändert. Teile deine Ergebnisse direkt aus der App.
Wer nutzt einen KI-Schrott-Detektor
Journalisten & Faktenprüfer
Verifiziere Bilder und Quellenzitate, ohne sie hochzuladen. Prüfungen laufen auf deinem Gerät statt über OpenAI, Anthropic oder ein anderes Cloud-LLM. Sensibles Material bleibt bei dir, während du Fakten prüfst.
Lehrer & Schüler
Prüfe einen ganzen Klassensatz, ohne Aufsätze für ein Wortlimit aufzuteilen oder zuzusehen, wie ein monatliches Wortguthaben schrumpft. Lehrkräfte können KI-geschriebene Aufsätze markieren, und Schüler können ihre eigenen Arbeiten direkt auf dem Gerät prüfen. Pro hebt das tägliche Prüflimit auf; Preise für Klassenräume sind in der App verfügbar.
Online-Dating
Die FTC zählte für 2023 Verluste durch Romance Scams in Höhe von 1,14 Milliarden US-Dollar, mehr als bei jeder anderen Betrugsmasche mit falscher Identität. Betrüger bauen gefälschte Dating-Profile um Gesichter, die nie von einer Kamera aufgenommen wurden. Prüfe das Foto mit dem Bilddetektor, bevor du swipest.
Online-Käufer
Prüfe Produktfotos und Kundenbewertungen auf KI-generierte Fälschungen. Der KI-Text-Detektor markiert synthetische Fünf-Sterne-Bewertungen und der Bild-Detektor erkennt KI-Produktfotos.
Finanz- & HR-Teams
Authentifizieren Sie Ausweisdokumente, Lebensläufe und Voiceover-Skripte. Reduzieren Sie das Risiko von Betrug und Deepfake-Gehaltsabrechnungsbetrug.
Juristen & Mediziner
Prüfe Verträge, Schriftsätze oder Patientenakten auf KI-Signale, ohne sie in die Cloud zu senden. Slop or Not läuft lokal auf iPhone oder Mac, nicht über OpenAI oder Anthropic.
Content Creators & Community Manager
Moderieren Sie nutzergenerierte Beiträge auf KI-Spam oder Desinformation. Halten Sie Foren, Discord-Server und Social-Media-Feeds vertrauenswürdig.
Social-Media-Nutzer
Prüfe virale Beiträge und trendige Bilder, bevor du sie teilst. Der KI-Detektor erkennt KI-generierte Texte und Deepfake-Bilder in Sekunden, direkt auf deinem Gerät.
Lade den kostenlosen KI-Slop-Detektor für iPhone und Mac
Führe unser kompaktes Erkennungsmodell direkt auf dem Gerät aus, um Texte und Bilder in Sekunden zu prüfen. Nach der Einrichtung kannst du Prüfungen offline ausführen. Die App ist kostenlos und braucht kein Konto.
Kostenloser Online-KI-Bilddetektor für Fotos
Gib dem Detektor ein Foto, und er sagt dir, wie wahrscheinlich es von einer Maschine stammt. Prüfungen laufen auf unseren eigenen Macs, niemals auf denen eines anderen Unternehmens, und werden nach der Verarbeitung gelöscht. Kein Account nötig.