Verificações de imagens da OpenAI

Detector de imagens do ChatGPT para imagens de OpenAI e GPT

Verificando uma imagem que pode ter vindo do ChatGPT, DALL-E, Codex ou da API da OpenAI? Este é um verificador de SynthID do ChatGPT: Slop or Not lê primeiro a marca d'água SynthID da OpenAI e C2PA Content Credentials; depois pontua os pixels com um classificador treinado em milhões de imagens humanas e de IA quando a prova foi removida. As verificações online ficam longe de empresas externas de IA.

Um verificador de SynthID encontra imagens marcadas. O Slop or Not também verifica as que ninguém marcou.

Ele lê o SynthID em imagens do Google e da OpenAI, verifica Content Credentials do C2PA, lê impressões digitais do gerador e analisa os pixels.

Você pode testarFotos, capturas de tela, imagens de produto, recibos e fotos de perfil de até 8 MB.
ResultadoUm veredito de probabilidade, pontuação de IA e detalhes da fonte quando o arquivo os traz.
PrivacidadeVerificado em hardware que possuímos e operamos. Nunca repassamos sua foto à OpenAI, Google ou qualquer outra empresa de IA.

O que ele verifica

Verifique primeiro a proveniência da OpenAI, depois os pixels

Content Credentials OpenAI C2PA quando sobreviveram à exportação

Sinais de marca d'água OpenAI SynthID quando a imagem ainda os expõe

Artefatos visuais de geradores depois que apps sociais removem metadados

Bons usos

Verificar uma imagem do ChatGPT de uma pasta de downloads
Verificar uma imagem de blog ou newsletter antes de publicar
Testar um arquivo depois que ele passou por apps de chat ou redes sociais

Limites que você precisa saber

OpenAI Verify se limita a sinais de proveniência da OpenAI, não do Gemini nem de todos os outros geradores
Capturas de tela geralmente removem metadados C2PA/IPTC e podem reduzir as evidências de proveniência mais fortes
Uma leitura limpa de metadados não prova que os pixels foram criados por uma pessoa

FAQ

Perguntas sobre Detector de imagens do ChatGPT

O ChatGPT adiciona metadados a imagens geradas?

A OpenAI diz que imagens geradas com ChatGPT, Codex e a OpenAI API incluem metadados C2PA e marcas d'água SynthID. Slop or Not verifica esses sinais quando a imagem ainda os expõe.

O que acontece se os metadados sumirem?

Slop or Not verifica evidências restantes de marca d'água, depois recorre à detecção visual de imagem e informa uma probabilidade. Uma credencial ausente é uma evidência mais fraca, não prova de que a imagem é real.

Quando devo usar o detector mais amplo de imagens de IA?

Use o detector de imagens do ChatGPT quando a OpenAI for a fonte suspeita. Use o detector mais amplo de imagens de IA quando o gerador for desconhecido.

O ChatGPT consegue detectar imagens de IA?

Não de forma confiável. O ChatGPT consegue descrever uma imagem, mas não faz verificações de proveniência, e seus palpites sobre origem de IA são inconsistentes. Slop or Not lê primeiro os OpenAI C2PA Content Credentials e os sinais de marca d'água SynthID, depois verifica os pixels.

O ChatGPT consegue ver ou analisar imagens?

Sim. Você pode anexar imagens, e o ChatGPT vai descrevê-las ou analisá-las. Ver uma imagem não é o mesmo que verificá-la: para um veredito reproduzível sobre ser IA ou não, passe o arquivo por este detector, que verifica metadados de proveniência e marcas d'água antes de julgar os pixels.

Isto é um verificador de SynthID do ChatGPT?

Sim. A OpenAI grava uma marca d'água SynthID nas imagens geradas pelo ChatGPT, e Slop or Not a lê junto com os C2PA Content Credentials da OpenAI. Ele também lê SynthID dos modelos de imagem do Google, então a mesma verificação cobre os dois provedores. Uma marca detectada pode dizer qual marca d'água de provedor está presente, nunca o que a marca diz.

Faça a próxima verificação no seu iPhone ou Mac

O app Slop or Not verifica imagens e texto no próprio dispositivo, então nada que você verifica sai do seu dispositivo.

Mais da Numen

Mais três apps que rodam no seu dispositivo. Nenhum precisa de conta.

Private LLM

Um chatbot de IA local para modelos open-source sem censura que funciona offline no iPhone, iPad e Mac. Private LLM usa quantização OmniQuant e GPTQ ajustada por modelo, então seus modelos de 3 bits chegam ao nível dos modelos de 4 bits que outros apps distribuem.

Clean Links

A maior parte do rastreamento agora fica escondida atrás de redirecionamentos de links. Clean Links abre links encurtados e remove todos os parâmetros de rastreamento de uma URL antes de você compartilhá-la, no iPhone, iPad, Mac e na web.

Private Diffusion

Execute os mais recentes modelos de imagem de ponta no seu iPhone, iPad e Mac. Private Diffusion treina cada um com destilação consciente de quantização (QAD), para que o modelo pequeno mantenha a qualidade do modelo de tamanho completo.

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