Ajuda e perguntas frequentes do Slop or Not

Slop or Not é um detector de conteúdo de IA para textos e imagens. O app para iPhone e Mac verifica o conteúdo no dispositivo, para que seus textos e fotos permaneçam nele. O site também oferece um verificador de fotos online grátis para verificar imagens rapidamente em qualquer navegador. Os envios online são processados no servidor Mac privado da Numen e nunca são compartilhados com APIs de IA de terceiros ou fornecedores de detectores.

Você pode verificar conteúdo no app ou na web:

• Verifique textos no app: Copie o texto que você quer analisar, abra o Slop or Not e cole no campo de texto. O app verifica tudo no próprio dispositivo.
• Verifique imagens no app: Selecione qualquer imagem ou foto da sua biblioteca, ou compartilhe uma imagem de outro app com o Slop or Not. O app verifica tudo no próprio dispositivo.
• Verifique fotos online: Use o verificador web para texto em inglês ou uma foto suspeita em qualquer navegador. As verificações online rodam no servidor Mac privado da Numen e não são compartilhadas com serviços de IA de terceiros. Abra o verificador de fotos.

O app para iPhone e Mac faz a detecção de IA diretamente no seu dispositivo. Você precisa de uma conexão com a internet para a configuração única que baixa os modelos de IA. Depois disso, você pode verificar textos e imagens no app offline. Usamos a criptografia de modelos CoreML da Apple para proteger nossos modelos transformer no dispositivo, então seu dispositivo pode precisar de uma conexão com a internet de vez em quando para atualizar as chaves de criptografia dos modelos pela App Store. O verificador de fotos online precisa de conexão com a internet porque envia cada submissão ao servidor Mac privado da Numen para análise. Não repassamos submissões online a serviços de IA de terceiros.

Sim, mas o modelo de privacidade depende de onde você faz a verificação. No app para iPhone e Mac, Slop or Not processa textos e imagens localmente, e seu conteúdo nunca sai do dispositivo. Ao contrário de muitos detectores de conteúdo online, o verificador web não repassa sua foto a um serviço de IA de terceiros ou fornecedor de detectores. Ela vai para o servidor Mac privado da Numen para análise, em hardware que possuímos e operamos. Estamos sediados na UE e cumprimos o GDPR e a CCPA.

Use Slop or Not sempre que um detector na nuvem for o lugar errado para o conteúdo que você precisa verificar. Ele é especialmente útil para:

• Alunos e Professores verificar a originalidade em trabalhos acadêmicos.
• Jornalistas e Verificadores de Fatos verificar a autenticidade de fontes e imagens.
• Usuários de Apps de Namoro identificar perfis falsos de 'catfish'.
• Compradores verificar se as avaliações de produtos são reais ou geradas por IA.
• Qualquer Pessoa que queira identificar desinformação e deepfakes nas redes sociais.

Precisão por tipo de conteúdo:

• Imagens que carregam uma credencial de conteúdo ou uma marca d'água SynthID: Essas leituras não vêm de um modelo. Credenciais C2PA e IPTC estão no arquivo ou não estão, e uma credencial C2PA assinada pela OpenAI, Microsoft ou Adobe é verificada contra uma lista de confiança incluída no app, então uma falsificação falha em vez de passar como prova. Uma leitura de marca d'água SynthID é uma pontuação de confiança calibrada, por isso é informada como probabilidade, não como sim ou não.
• Todas as outras imagens geradas por IA: 90% de precisão.
• Texto gerado por IA: Avaliado de forma independente no RAID, o benchmark público de detecção de texto de IA que não é administrado por nós: 99,5% de textos de IA detectados a uma taxa de falsos positivos de 5%, incluindo ataques adversariais (top 10 entre 39 detectores em agosto de 2026).

*Nota: A precisão de imagens se baseia em nossos testes internos. A detecção de texto é avaliada no benchmark público RAID. O valor mostrado para imagens é medido em imagens geradas por IA, portanto descreve com que frequência elas são detectadas. Não é uma taxa de falsos positivos nem indica com que frequência uma foto real é sinalizada. Os resultados podem variar com novos modelos de IA e métodos avançados criados para enganar detectores.*

Leia os resultados completos do benchmark RAID

Os metadados de uma imagem são anexados a um arquivo específico, não ficam permanentemente ligados aos pixels. Uma captura de tela cria um novo arquivo, por isso mantém informações sobre a captura em vez da imagem original. Edição, exportação, recodificação e reenvio por um site ou app de mensagens também podem remover ou regravar registros EXIF, IPTC, XMP e C2PA. Alguns apps fazem isso deliberadamente porque esses registros podem revelar detalhes de localização, dispositivo e câmera. O download original ou arquivo da câmera geralmente preserva mais informações; capturas de tela e cópias salvas novamente preservam menos. Antes de enviar, abra a imagem no Fotos no iPhone ou iPad e toque em Info, ou abra-a no Pré-Visualização no Mac e clique em Info para ver o Inspetor. Essas visualizações são uma verificação rápida, não um inventário completo; o Slop or Not pode reconhecer registros que elas não exibem e ainda pode analisar os pixels. O Slop or Not lê a marca d'água SynthID do Google DeepMind em imagens do Google e da OpenAI. Metadados ausentes ou uma marca d'água ilegível ausente não provam que uma imagem foi feita por humanos ou gerada por IA.

Textos gerados por IA muitas vezes carregam caracteres ocultos e pontuação trocada que funcionam como marcas mecânicas. A Limpeza de texto remove tudo isso com um toque: espaços de largura zero e outros Unicode invisíveis, aspas curvas e em dashes, e homoglifos (letras com formato de outras letras). O verificador no navegador envia o trecho ao servidor da Numen, que executa a mesma varredura na memória, devolve uma cópia limpa em um clique e descarta o texto junto com a resposta. Os apps para iPhone e Mac acrescentam duas coisas que o navegador não consegue fazer: conversão ortográfica entre inglês dos EUA e do Reino Unido, e uma varredura que roda sem nenhuma rede. A limpeza remove apenas rastros mecânicos, e nenhuma palavra é reescrita, então a verificação de IA ainda lê a sua própria prosa. Espaços inseparáveis são trocados por espaços comuns em vez de apagados, então 100 % mantém a separação; confira o espaçamento antes de colar a cópia limpa sobre o original.

Quando você verifica texto no Slop or Not, o app mostra uma pontuação de legibilidade ao lado do resultado de IA. A fórmula depende do idioma. O inglês usa Flesch Reading Ease e Flesch-Kincaid Grade Level; o alemão usa Wiener Sachtextformel; o espanhol usa Flesch-Szigriszt; o italiano usa GULPEASE; sueco, dinamarquês e norueguês usam LIX. Isso funciona em sete idiomas hoje, com mais planejados. A legibilidade diz o quanto o texto é difícil de ler, não quem ou o que o escreveu. O resultado é uma estimativa, então use como uma medida rápida. A pontuação continua disponível quando a confiança na detecção de idioma é baixa, desde que o app identifique um idioma compatível.

São pacotes de figurinhas divertidos para o iMessage incluídos no app! Quando você encontra conteúdo gerado por IA online ou em chats, pode usar nossas figurinhas para denunciá-lo de forma descontraída.

Ative o Modo Incógnito quando você não quiser que uma verificação apareça no histórico do app. O conteúdo ainda fica no seu dispositivo; o app simplesmente não cria uma entrada no histórico local.

Mantemos o download da App Store pequeno para que ele seja mais rápido e ocupe menos espaço. Os modelos de detecção chegam por meio dos On-Demand Resources da Apple na primeira vez que você abre Slop or Not. Normalmente, esse é o único download. O serviço da Apple pode interrompê-lo ocasionalmente. Verifique sua conexão, espere alguns minutos e reabra o app. O download deve continuar de onde parou.

Sim. Quando você usa uma miniatura de baixa resolução ou uma captura de tela, o modelo ainda é executado, mas pode retornar uma pontuação de confiança mais baixa porque detalhes finos são perdidos durante nosso passo de normalização. Sempre tente usar a versão original ou de maior qualidade da imagem. Mais pixels significam mais pistas para o detector, então os resultados são mais fortes e estáveis.

O detector de texto precisa de pelo menos duas frases completas para funcionar. Trechos muito curtos fornecem pouco contexto para o modelo identificar as impressões digitais da IA. Sempre que possível, cole um parágrafo inteiro ou o documento completo. Quanto maior o trecho, maior a confiança da detecção.

Novos modelos de IA e métodos deliberados de evasão podem ser mais difíceis de detectar. Atualizamos nossos modelos conforme esses métodos mudam.

• A imagem que você verificou pode ser uma miniatura de baixa resolução ou uma captura de tela muito comprimida. Tente novamente com a versão de maior resolução disponível.
• A amostra de texto pode ser muito curta. Certifique-se de fornecer pelo menos duas frases; mais texto melhora os resultados.

Essas verificações resolvem a maioria dos relatos de falso negativo. Se ainda acontecer, envie o exemplo para nós. Ele pode ajudar a melhorar uma futura atualização do modelo.

A porcentagem indica o grau de confiança da verificação, não qual parte da imagem foi gerada. Um número intermediário geralmente vem do modelo de detecção de imagens de IA e significa que ele ficou perto de não chegar a uma conclusão. A leitura de uma marca-d'água também pode informar um nível intermediário de confiança próprio.

Slop or Not dá ao resultado o nome do lado que está à frente, então uma foto com 55% recebe o nome do lado da IA, mesmo que os dois números estejam quase empatados. Considere um resultado próximo do meio como um motivo para analisar melhor, não como uma resposta.

Quando a pontuação veio do modelo de imagem, fotos reais ficam nessa faixa por motivos comuns:

• Filtros, edições pesadas, aumento de resolução e compressão agressiva suavizam os detalhes finos que o modelo de imagem analisa.
• Câmeras de celular modernas montam uma foto a partir de vários quadros e reconstroem detalhes computacionalmente, portanto o arquivo fica mais distante de uma leitura simples do sensor do que uma foto tirada há dez anos.
• Um corte fechado deixa menos pixels para avaliar, e o modelo trabalha com o que restou.

Uma credencial de conteúdo verificada ou a detecção de uma marca d'água SynthID são evidências de onde veio um arquivo. Uma pontuação intermediária do modelo de imagem não é. Slop or Not informa uma probabilidade e deixa a decisão com você.

Forneça ao detector o arquivo original. Slop or Not verifica credenciais de conteúdo e marcas d'água antes de avaliar os pixels, e cada novo salvamento pode remover uma camada dessas evidências.

• Compartilhe o arquivo original da câmera ou o download original, em vez de uma captura de tela. Uma captura de tela é um arquivo novo e não traz nenhum dos registros do original.
• Escolha a maior versão disponível. Uma miniatura ou uma cópia muito recomprimida dá menos material para o modelo de imagem analisar.
• Pule cópias que passaram por uma rede social ou app de mensagens. Muitos removem metadados no envio, então as Content Credentials assinadas geralmente também desaparecem, mesmo quando uma marca-d'água legível sobrevive.

O SynthID fica nos pixels, então pode sobreviver a uma captura de tela quando as Content Credentials não sobrevivem. Se um resultado ainda parecer errado, denuncie-o no próprio resultado e anexe o arquivo quando o formulário oferecer essa opção. A denúncia inclui o veredito e as pontuações, e o arquivo é o que nos permite executar a verificação novamente.

Veja também: A resolução da imagem afeta as pontuações de detecção? · Por que os metadados da imagem estão ausentes?