Verificações de marca d'água
Detector de SynthID e verificador de marca d'água
Verifique qualquer imagem com este detector de SynthID. O Slop or Not lê o SynthID da imagem em imagens do Google e da OpenAI. A marca fica nos pixels, não nos metadados, por isso sobrevive a capturas de tela e compartilhamentos comuns, embora edições pesadas ou recompressão severa ainda possam tornar a verificação inconclusiva. Quando nenhuma marca ou outra procedência legível resolve a imagem, um classificador treinado com milhões de imagens humanas e de IA a avalia. As verificações online ficam longe de empresas de IA externas.
Um verificador de SynthID encontra imagens marcadas. O Slop or Not também verifica as que ninguém marcou.
Ele lê o SynthID em imagens do Google e da OpenAI, verifica Content Credentials do C2PA, lê impressões digitais do gerador e analisa os pixels.
- Você pode testarFotos, capturas de tela, imagens de produto, recibos e fotos de perfil de até 8 MB.
- ResultadoUm veredito de probabilidade, pontuação de IA e detalhes da fonte quando o arquivo os traz.
- PrivacidadeVerificado em hardware que possuímos e operamos. Nunca repassamos sua foto à OpenAI, Google ou qualquer outra empresa de IA.
O que ele verifica
Lê o SynthID em imagens do Google e da OpenAI e depois verifica o restante
A marca d'água SynthID do Google DeepMind em imagens do Google e do Gemini
A mesma marca d'água SynthID em imagens da OpenAI, lida com seu próprio limite calibrado
Pontuação de fallback do modelo de imagem quando não resta nenhum sinal legível
Bons usos
- Verificação de uma imagem suspeita gerada por OpenAI, Gemini ou Google
- Testar se uma imagem exportada ainda traz evidência de marca d'água
- Explicar por que proveniência e detecção visual podem discordar
Limites que você precisa saber
- O SynthID existe apenas em imagens de geradores que o inserem, então outros geradores são verificados por meio de credenciais e do modelo de imagem.
- Edições pesadas, recompressão severa ou imagens muito pequenas ainda podem tornar uma verificação inconclusiva
- A ausência de um sinal legível não é uma garantia de autenticidade
FAQ
Perguntas sobre Detector de SynthID
Como isso difere do Detector SynthID do Google?
O SynthID Detector do Google procura uma coisa: a marca d'água SynthID. O Slop or Not analisa quatro. Ele lê o SynthID em imagens do Google e da OpenAI, verifica as Content Credentials C2PA, identifica assinaturas de geradores e analisa os pixels com um modelo de detecção de imagens por IA. Golpistas têm duas formas de contornar uma marca d'água: escolher um gerador que nunca incorpora uma ou regenerar ou editar muito uma imagem até que a marca desapareça. Um verificador que usa apenas marca d'água não tem nada para analisar. O Slop or Not continua e ainda retorna um resultado.
O que significa "marca-d'água SynthID da OpenAI detectada"?
Isso significa que a imagem traz a marca d'água SynthID da OpenAI, uma marca invisível nos pixels que os modelos atuais da OpenAI adicionam às suas imagens, incluindo as imagens do ChatGPT. O Slop or Not lê a marca diretamente dos pixels, identifica o provedor e, no app, um toque abre o verificador da própria OpenAI. A ausência de marca é outra história. Muitos geradores nunca inserem uma, e uma marca d'água pode ser degradada de propósito. Uma imagem sem marca ainda recebe um resultado: C2PA Content Credentials, assinaturas de geradores e uma análise dos pixels que retorna uma probabilidade.
SynthID é a mesma coisa que C2PA?
Não. SynthID é uma marca d'água invisível incorporada à mídia gerada. C2PA são metadados assinados de Content Credentials. Slop or Not verifica ambos quando o arquivo os expõe.
Por que uma verificação de SynthID pode ser inconclusiva?
O SynthID é incorporado diretamente na imagem, mas edições pesadas repetidas, recompressão severa ou poucos detalhes na imagem podem enfraquecer o sinal. O detector de imagens ainda pode fornecer uma probabilidade quando a leitura da marca d'água é inconclusiva.
O que a verificação SynthID acrescenta em relação ao modelo de imagem?
Evidência em vez de palpite. Toda verificação de imagem aqui funciona do mesmo jeito: ela lê marcas d'água SynthID e credenciais C2PA ou IPTC, depois avalia os pixels com o modelo de imagem quando nada disso resolve o arquivo. Uma marca SynthID legível de uma imagem compatível do Google ou da OpenAI é o caso forte, porque a marca fica nos pixels e sobrevive a capturas de tela e recodificações. Sem uma, você recebe uma probabilidade do modelo de imagem, não uma resposta de proveniência.
Claude usa SynthID?
Para texto, a Anthropic diz que a marca d'água do Claude é uma versão do SynthID-Text. Para imagens, Claude usa Content Credentials C2PA, não SynthID de imagem. Slop or Not lê SynthID de imagem em arquivos compatíveis da OpenAI e do Google/Gemini e lê credenciais C2PA disponíveis em imagens do Claude.
Isto detecta imagens do Nano Banana?
Sim. Nano Banana é o nome do Google para o modelo de imagem Gemini, e sua saída traz a marca d'água invisível SynthID como toda outra imagem do Gemini. O Slop or Not lê essa marca d'água diretamente dos pixels e identifica Google como fornecedor, então uma imagem do Nano Banana é identificada como uma do Gemini, inclusive se for captura de tela.
Há um detector de imagens do Grok ou Sora aqui?
Não um dedicado, e há um motivo para isso. O Slop or Not só lê SynthID de imagens do Google e da OpenAI, então uma imagem do Grok sem credencial legível vai direto para o modelo de imagem e retorna como probabilidade. Sora pertence à OpenAI, portanto um quadro exportado dele que ainda tenha uma credencial da OpenAI é identificado pela leitura C2PA. Remova isso, e volta a ser o modelo de imagem.
Este detector de SynthID pode verificar textos?
Não para a marca-d'água. A aba Texto avalia textos com um modelo de detecção de texto de IA, apenas em inglês, e retorna uma probabilidade. Ele não lê marcas-d'água SynthID-Text. A leitura do SynthID fica na aba Foto.
Faça a próxima verificação no seu iPhone ou Mac
O app Slop or Not verifica imagens e texto no próprio dispositivo, então nada que você verifica sai do seu dispositivo.
Mais da Numen
Mais três apps que rodam no seu dispositivo. Nenhum precisa de conta.
Private LLM
Um chatbot de IA local para modelos open-source sem censura que funciona offline no iPhone, iPad e Mac. Private LLM usa quantização OmniQuant e GPTQ ajustada por modelo, então seus modelos de 3 bits chegam ao nível dos modelos de 4 bits que outros apps distribuem.
Clean Links
A maior parte do rastreamento agora fica escondida atrás de redirecionamentos de links. Clean Links abre links encurtados e remove todos os parâmetros de rastreamento de uma URL antes de você compartilhá-la, no iPhone, iPad, Mac e na web.
Private Diffusion
Execute os mais recentes modelos de imagem de ponta no seu iPhone, iPad e Mac. Private Diffusion treina cada um com destilação consciente de quantização (QAD), para que o modelo pequeno mantenha a qualidade do modelo de tamanho completo.
Verificações relacionadas
Compare fluxos de detecção relacionados
Detector de imagens de IA do Gemini
Verifique se uma foto veio do Nano Banana ou da geração de imagens do Gemini. Slop or Not lê metadados Google SynthID e C2PA/IPTC, depois analisa os pixels.
Detector de marca d'água de IA
Use este detector e verificador de marca d'água de IA para ler SynthID de imagem, Content Credentials C2PA verificados e metadados IPTC antes de qualquer checagem de pixels.
Detector de C2PA
Use este detector de C2PA para verificar Content Credentials. O Slop or Not lê a proveniência assinada e depois verifica os pixels quando nenhuma proveniência ou marca d'água identifica o arquivo.









