Verificações de modelos abertos

Detector de imagens de IA do Stable Diffusion

Imagens do Stable Diffusion muitas vezes não deixam prova assinada. Slop or Not procura primeiro metadados de prompt ou modelo; depois, quando nenhuma proveniência legível ou marca d'água resolve o arquivo, avalia os pixels com um classificador treinado em milhões de imagens humanas e de IA. As verificações online ficam longe de empresas externas de IA.

Um verificador de SynthID encontra imagens marcadas. O Slop or Not também verifica as que ninguém marcou.

Ele lê o SynthID em imagens do Google e da OpenAI, verifica Content Credentials do C2PA, lê impressões digitais do gerador e analisa os pixels.

Você pode testarFotos, capturas de tela, imagens de produto, recibos e fotos de perfil de até 8 MB.
ResultadoUm veredito de probabilidade, pontuação de IA e detalhes da fonte quando o arquivo os traz.
PrivacidadeVerificado em hardware que possuímos e operamos. Nunca repassamos sua foto à OpenAI, Google ou qualquer outra empresa de IA.

O que ele verifica

Detecte imagens de Stable Diffusion quando os metadados estiverem ausentes

Indícios de geração em EXIF, blocos de texto PNG ou metadados de apps

Artefatos de textura e anatomia comuns em saídas de difusão

Saída do classificador visual quando o arquivo não tem proveniência

Bons usos

Verificar imagens de marketplace ou portfólio
Triar arquivos antes de aceitá-los de freelancers
Analisar imagens de comunidades de modelos abertos

Limites que você precisa saber

Muitos fluxos do Stable Diffusion removem ou nunca gravam metadados
Saídas de alta qualidade com LoRA ou fine-tuning podem ser mais difíceis de marcar
Edições humanas após a geração podem borrar o sinal

FAQ

Perguntas sobre Detector de imagens de IA do Stable Diffusion

Como detectar imagens de Stable Diffusion?

Envie a imagem para o verificador online gratuito ou abra no app Slop or Not. O detector procura primeiro metadados de prompt ou modelo e depois analisa os pixels em busca de sinais de difusão, para você ter uma resposta mesmo quando o arquivo não traz nenhuma procedência.

Stable Diffusion sempre adiciona metadados?

Não. Algumas ferramentas de Stable Diffusion gravam detalhes de prompt, modelo ou sampler nos metadados da imagem, enquanto muitas exportações removem esses dados. Slop or Not verifica tanto os metadados quanto os pixels.

Ele consegue identificar o checkpoint exato?

Não. O detector foi criado para verificações de autenticidade, não para atribuição exata de checkpoint. Ele informa a probabilidade de IA e as evidências visíveis, em vez de nomear cada variante de modelo.

Isso também é útil para Midjourney?

Use o detector dedicado de imagens de IA do Midjourney quando Midjourney for a fonte provável, e o detector geral de imagens de IA para geradores desconhecidos. Use a detecção de Stable Diffusion quando um fluxo de trabalho com modelo aberto for a fonte provável.

Faça a próxima verificação no seu iPhone ou Mac

O app Slop or Not verifica imagens e texto no próprio dispositivo, então nada que você verifica sai do seu dispositivo.

Mais da Numen

Mais três apps que rodam no seu dispositivo. Nenhum precisa de conta.

Private LLM

Um chatbot de IA local para modelos open-source sem censura que funciona offline no iPhone, iPad e Mac. Private LLM usa quantização OmniQuant e GPTQ ajustada por modelo, então seus modelos de 3 bits chegam ao nível dos modelos de 4 bits que outros apps distribuem.

Clean Links

A maior parte do rastreamento agora fica escondida atrás de redirecionamentos de links. Clean Links abre links encurtados e remove todos os parâmetros de rastreamento de uma URL antes de você compartilhá-la, no iPhone, iPad, Mac e na web.

Private Diffusion

Execute os mais recentes modelos de imagem de ponta no seu iPhone, iPad e Mac. Private Diffusion treina cada um com destilação consciente de quantização (QAD), para que o modelo pequeno mantenha a qualidade do modelo de tamanho completo.

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