Verificações de modelos abertos
Detector de imagens de IA do Stable Diffusion
Imagens do Stable Diffusion muitas vezes não deixam prova assinada. Slop or Not procura primeiro metadados de prompt ou modelo; depois, quando nenhuma proveniência legível ou marca d'água resolve o arquivo, avalia os pixels com um classificador treinado em milhões de imagens humanas e de IA. As verificações online ficam longe de empresas externas de IA.
O único detector de imagens de IA que lê a marca d'água SynthID do Google DeepMind em imagens do Google e da OpenAI.
O detector do próprio Google verifica apenas imagens do Google. O da OpenAI verifica apenas as da OpenAI. Slop or Not lê as duas.
O que ele verifica
Detecte imagens de Stable Diffusion quando os metadados estiverem ausentes
Indícios de geração em EXIF, blocos de texto PNG ou metadados de apps
Artefatos de textura e anatomia comuns em saídas de difusão
Saída do classificador visual quando o arquivo não tem proveniência
Bons usos
- Verificar imagens de marketplace ou portfólio
- Triar arquivos antes de aceitá-los de freelancers
- Analisar imagens de comunidades de modelos abertos
Limites que você precisa saber
- Muitos fluxos do Stable Diffusion removem ou nunca gravam metadados
- Saídas de alta qualidade com LoRA ou fine-tuning podem ser mais difíceis de marcar
- Edições humanas após a geração podem borrar o sinal
FAQ
Perguntas sobre Detector de imagens de IA do Stable Diffusion
Como detectar imagens de Stable Diffusion?
Envie a imagem para o verificador online gratuito ou abra no app Slop or Not. O detector procura primeiro metadados de prompt ou modelo e depois analisa os pixels em busca de sinais de difusão, para você ter uma resposta mesmo quando o arquivo não traz nenhuma procedência.
Stable Diffusion sempre adiciona metadados?
Não. Algumas ferramentas de Stable Diffusion gravam detalhes de prompt, modelo ou sampler nos metadados da imagem, enquanto muitas exportações removem esses dados. Slop or Not verifica tanto os metadados quanto os pixels.
Ele consegue identificar o checkpoint exato?
Não. O detector foi criado para verificações de autenticidade, não para atribuição exata de checkpoint. Ele informa a probabilidade de IA e as evidências visíveis, em vez de nomear cada variante de modelo.
Isso também é útil para Midjourney?
Use o detector dedicado de imagens de IA do Midjourney quando Midjourney for a fonte provável, e o detector geral de imagens de IA para geradores desconhecidos. Use a detecção de Stable Diffusion quando um fluxo de trabalho com modelo aberto for a fonte provável.
Faça a próxima verificação no seu iPhone ou Mac
O app Slop or Not verifica imagens e texto no próprio dispositivo, então nada que você verifica sai do seu dispositivo.
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