Detector de marca d'água de IA

Não. Uma marca d'água de IA muitas vezes é invisível. Alguns sinais ficam incorporados na própria imagem, como SynthID, enquanto outros ficam nos metadados, como C2PA Content Credentials ou campos de divulgação IPTC.

Metadados C2PA e IPTC são mais fáceis de remover do que SynthID. Capturas de tela geralmente removem campos de metadados, enquanto SynthID fica incorporado na imagem. Edições pesadas repetidas ou recompressão severa ainda podem tornar uma verificação inconclusiva.

Slop or Not ainda verifica os pixels e informa uma probabilidade quando o arquivo não tem procedência legível. A ausência de marca d'água não prova que a imagem foi feita por uma pessoa.

Sim, para o tipo que está nos caracteres. A aba Texto identifica Unicode invisível, pontuação tipográfica e letras parecidas, e mostra cada um deles no lugar em que aparece. Marcas estatísticas são outra questão: em 27 de outubro de 2026, a API de detecção da Anthropic para a marca d'água SynthID-Text do Claude está em prévia privada para organizações qualificadas, sem acesso público, então nenhuma ferramenta pública pode ler essa marca. Por isso, a mesma aba analisa a própria escrita, e é por isso que a ausência de uma marca não a deixa sem enxergar: 99,5% do texto de IA identificado com taxa de 5% de falsos positivos no RAID. A Anthropic não documentou a implantação modelo a modelo, e a ausência de sinal não prova nada.

A Anthropic diz que futuros modelos Claude gerarão texto com uma versão do SynthID-Text e que os modelos mais antigos serão atualizados nos próximos meses, mas não documentou a implantação modelo a modelo. Em 27 de outubro de 2026, sua API de detecção está em prévia privada para organizações qualificadas sob a legislação da UE e para empresas que precisam verificar a marca d'água, sem API pública, preço ou data de disponibilidade geral. Imagens do Claude usam C2PA Content Credentials, não SynthID para imagens, e a ausência de sinal não prova nada.

Você pode remover a parte mecânica, e um clique aqui faz isso: o Unicode invisível sai, a pontuação tipográfica vira comum, letras parecidas são trocadas por letras latinas, e nenhuma palavra é reescrita. O que nenhum limpador consegue remover é uma marca estatística como SynthID-Text, que está incorporada nas próprias escolhas de palavras, ou o estilo da escrita, que é a evidência que um detector realmente analisa. Qualquer coisa vendida como removedor de marca d'água de IA está fazendo o primeiro trabalho e cobrando pelo segundo.

Copie o trecho do Word, cole-o na aba Texto acima e depois cole a versão limpa de volta. O botão de marcas de formatação do Word para em marcas de parágrafo, tabulações e espaços comuns, então caracteres de largura zero e letras parecidas continuam invisíveis para ele. Se o documento também tiver uma imagem gerada, salve essa imagem separadamente e passe-a pela aba Foto, onde Content Credentials C2PA e campos IPTC às vezes sobrevivem ao caminho.

Copie o texto do Google Docs e cole-o na aba Texto acima, depois cole a versão limpa sobre o original. O Docs não tem visualização para caracteres de largura zero ou letras parecidas, e o próprio corretor automático curva aspas e alonga hífens enquanto você digita, então um achado diz que uma ferramenta de composição esteve envolvida, não qual delas. Imagens são outra questão: baixe uma imagem do documento e verifique-a na aba Foto, onde metadados de proveniência às vezes sobrevivem e muitas vezes não.

Sim, se o texto for selecionável: copie o trecho e cole-o, porque a varredura lê caracteres em vez do layout da página. Se o PDF tiver uma imagem de uma página, exporte ou capture essa imagem e use a aba Foto, onde Content Credentials C2PA e campos IPTC às vezes sobrevivem ao caminho. Uma página escaneada não carrega dados de caracteres até você rodar OCR nela, e a saída do OCR traz seus próprios erros de transcrição em vez das marcas originais.

A OpenAI anunciou em 5 de outubro de 2026 que o textGrain, uma marca-d'água que adiciona um sinal estatístico invisível às escolhas de palavras do modelo, chegaria nas próximas semanas a textos elegíveis do ChatGPT e do Codex na UE, com adesão opcional para clientes da API no mundo todo em modelos selecionados a partir daquele dia. Para lê-la, é necessário o próprio detector da OpenAI, e a OpenAI disse que o acesso seria inicialmente limitado a pesquisadores aprovados e organizações especializadas. A aba Texto aqui procura outra coisa: caracteres tipográficos copiados da janela do chat, como o espaço estreito sem quebra em U+202F, que a página do detector de marca-d'água do ChatGPT aborda em detalhe.

Metadados saem facilmente. Uma captura de tela, uma exportação ou um upload com recodificação pode derrubar Content Credentials C2PA e campos IPTC, e existem ferramentas que os removem de propósito. SynthID é embutido na própria imagem, o que o torna muito mais difícil de remover do que um campo de metadados. Nada disso altera os pixels: um arquivo com a proveniência removida ainda é a mesma imagem, e a verificação visual ainda roda nele.

Sim. Imagens do Gemini trazem a marca d'água invisível SynthID nos pixels, e o Slop or Not a lê e informa Google como fornecedor. Edições feitas no Gemini também deixam um registro que identifica Google. A verificação informa que a marca está lá. Ela não a remove, e uma imagem cuja marca d'água foi removida ainda é avaliada pelo modelo de imagem.

Em parte. Nano Banana é o modelo de imagem Gemini do Google, portanto sua marca d'água SynthID é lida como a de qualquer outra imagem do Gemini. Porém, o Slop or Not só lê SynthID de imagens do Google e da OpenAI. Uma imagem do Grok é identificada por qualquer credencial que ainda tenha ou, caso contrário, pelo modelo de imagem como uma probabilidade; o mesmo vale para um quadro do Sora que perdeu a credencial da OpenAI.

Sim, em dispositivos Apple, e para os dois formatos no mesmo app. Os apps para iPhone e Mac executam a varredura de caracteres, a verificação de texto e a verificação de imagens no dispositivo sem usar a rede, e incluem conversão ortográfica entre inglês dos EUA e do Reino Unido, que a varredura online não oferece. No navegador, a varredura de caracteres roda no servidor da Numen em memória e é descartada com a resposta. As verificações de texto e imagem de IA são enviadas ao servidor Mac privado da Numen, longe de provedores de IA de terceiros.

Sim. Verificar um arquivo ou trecho pelo qual você é responsável é exatamente a finalidade da página, seja uma entrega de sala de aula, um trabalho freelance ou um pull request contribuído. No Mac, o Pro também inclui um comando slop e um servidor MCP, então Claude, Codex, Cursor e seus próprios scripts podem escanear, limpar e verificar de novo o texto localmente.

Sim, no navegador. A verificação de caracteres ocultos envia o trecho ao servidor da Numen, onde é executada na memória e não armazena nada. As verificações de texto e imagem com IA vão para o servidor Mac privado da Numen, longe de provedores de IA terceirizados. Os apps para iPhone e Mac mantêm tudo no dispositivo.