Detector de marca d'água de IA

Não. Uma marca d'água de IA muitas vezes é invisível. Alguns sinais ficam incorporados na própria imagem, como SynthID, enquanto outros ficam nos metadados, como C2PA Content Credentials ou campos de divulgação IPTC.

Metadados C2PA e IPTC são mais fáceis de remover do que SynthID. Capturas de tela geralmente removem campos de metadados, enquanto SynthID fica incorporado na imagem. Edições pesadas repetidas ou recompressão severa ainda podem tornar uma verificação inconclusiva.

Slop or Not ainda verifica os pixels e informa uma probabilidade quando o arquivo não tem procedência legível. A ausência de marca d'água não prova que a imagem foi feita por uma pessoa.

Sim, para o tipo que fica nos caracteres. A aba Texto sinaliza Unicode invisível, pontuação inteligente e letras parecidas, e mostra cada uma no lugar. Marcas estatísticas são outra questão: a Anthropic anunciou uma API pública para a marca d'água SynthID-Text do Claude, mas ainda não lançou essa API, então só a Anthropic consegue ler essa marca. Por isso, a mesma aba lê o próprio texto, e é por isso que a ausência de uma marca não a deixa cega: 99,5% dos textos de IA identificados com taxa de falso positivo de 5% no RAID. A Anthropic não documentou o lançamento modelo por modelo, e a ausência de um sinal não prova nada.

A Anthropic diz que modelos futuros do Claude gerarão texto com uma versão do SynthID-Text e que modelos antigos serão atualizados nos próximos meses, mas não documentou a implantação modelo por modelo. Sua API pública de marca d'água de texto foi anunciada, mas ainda não foi lançada. Imagens do Claude usam Content Credentials C2PA, não SynthID de imagem, e a ausência de sinal não prova nada.

Você pode remover a parte mecânica, e um clique aqui faz isso: Unicode invisível, pontuação inteligente e letras parecidas somem, e nenhuma palavra é reescrita. O que nenhum limpador consegue tirar é uma marca estatística como SynthID-Text, que fica incorporada nas próprias escolhas de palavras, ou o estilo de escrita, que é a evidência que um detector realmente lê. Qualquer coisa vendida como removedor de marca d'água de IA faz o primeiro trabalho e cobra pelo segundo.

Copie o trecho do Word, cole-o na aba Texto acima e depois cole a versão limpa de volta. O botão de marcas de formatação do Word para em marcas de parágrafo, tabulações e espaços comuns, então caracteres de largura zero e letras parecidas continuam invisíveis para ele. Se o documento também tiver uma imagem gerada, salve essa imagem separadamente e passe-a pela aba Foto, onde Content Credentials C2PA e campos IPTC às vezes sobrevivem ao caminho.

Copie o texto do Google Docs e cole-o na aba Texto acima, depois cole a versão limpa sobre o original. O Docs não tem visualização para caracteres de largura zero ou letras parecidas, e o próprio corretor automático curva aspas e alonga hífens enquanto você digita, então um achado diz que uma ferramenta de composição esteve envolvida, não qual delas. Imagens são outra questão: baixe uma imagem do documento e verifique-a na aba Foto, onde metadados de proveniência às vezes sobrevivem e muitas vezes não.

Sim, se o texto for selecionável: copie o trecho e cole-o, porque a varredura lê caracteres em vez do layout da página. Se o PDF tiver uma imagem de uma página, exporte ou capture essa imagem e use a aba Foto, onde Content Credentials C2PA e campos IPTC às vezes sobrevivem ao caminho. Uma página escaneada não carrega dados de caracteres até você rodar OCR nela, e a saída do OCR traz seus próprios erros de transcrição em vez das marcas originais.

Não no sentido que a maioria das pessoas quer dizer. A OpenAI desenvolveu uma marca d'água estatística para texto e falou dela publicamente, mas nunca a implantou nem lançou um verificador para ela, então não existe uma marca do ChatGPT que alguém fora da OpenAI consiga decodificar. O que a saída do ChatGPT carrega é mecânico: caracteres tipográficos que a janela de chat incorpora em tudo que você copia, incluindo o espaço estreito sem quebra em U+202F. A página do detector de marca d'água do ChatGPT explica isso em detalhe.

Metadados saem facilmente. Uma captura de tela, uma exportação ou um upload com recodificação pode derrubar Content Credentials C2PA e campos IPTC, e existem ferramentas que os removem de propósito. SynthID é embutido na própria imagem, o que o torna muito mais difícil de remover do que um campo de metadados. Nada disso altera os pixels: um arquivo com a proveniência removida ainda é a mesma imagem, e a verificação visual ainda roda nele.

Sim, em dispositivos Apple, e para os dois meios no mesmo app. Os apps para iPhone e Mac rodam a varredura de caracteres, a verificação de texto e a verificação de imagem no dispositivo, sem rede envolvida, e adicionam conversão ortográfica entre inglês dos EUA e do Reino Unido que a varredura online não faz. No navegador, a varredura de caracteres roda no servidor da Numen em memória e é descartada junto com a resposta. As verificações de texto e imagem por IA vão para o servidor Mac privado da Numen, longe de provedores de IA de terceiros, e são apagadas após o processamento.

Sim. Verificar um arquivo ou trecho pelo qual você é responsável é exatamente a finalidade da página, seja uma entrega de sala de aula, um trabalho freelance ou um pull request contribuído. No Mac, o Pro também inclui um comando slop e um servidor MCP, então Claude, Codex, Cursor e seus próprios scripts podem escanear, limpar e verificar de novo o texto localmente.

Sim, no navegador. A varredura de caracteres ocultos envia a passagem ao servidor da Numen, onde ela é processada em memória e descartada junto com a resposta; nada é armazenado. As verificações de texto e imagem por IA vão para o servidor Mac privado da Numen, longe de provedores de IA de terceiros, e são apagadas após o processamento. Os apps para iPhone e Mac mantêm tudo no dispositivo.