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Detector gratuito online de imagens de IA

Detector gratuito online de imagens de IA

Escolha uma foto para verificar. Este detector de imagem por IA online gratuito identifica fotos geradas por IA, imagens sintéticas e deepfakes.

  • Você pode testarFotos, capturas de tela, imagens de produto, recibos e fotos de perfil de até 8 MB.
  • ResultadoUm veredito de probabilidade, pontuação de IA e detalhes da fonte quando o arquivo os traz.
  • PrivacidadeExcluída assim que a verificação termina. Nunca guardamos sua foto.

A detecção de IA é probabilística. Os resultados podem variar com novos modelos de IA e métodos de evasão. Uma foto real editada com ferramentas de IA pode ser sinalizada como IA.

As verificações online são excluídas após o processamento.

Como a detecção funciona

Como funciona o detector online gratuito de fotos por IA

O Slop or Not verifica primeiro os metadados da imagem e depois lê os pixels quando os metadados estão ausentes.

  1. 1 · Marcas d'água

    SynthID e Content Credentials

    Google e OpenAI agora inserem uma marca d'água invisível SynthID nas imagens, e outras ferramentas adicionam uma Content Credential C2PA. Quando uma imagem traz uma delas, a origem fica registrada dentro do arquivo, então o veredito tem confiança muito alta e o resultado informa o gerador.

  2. 2 · OmniAID

    Modelo de imagem em nível de pixel

    Marcas d'água são removidas quando uma imagem recebe captura de tela, é salva novamente ou é limpa de propósito para esconder sua origem. Quando os metadados somem, o modelo OmniAID lê os pixels em busca dos artefatos que geradores de IA deixam para trás, chegando a cerca de 90% de precisão em imagens sem marca d'água nos nossos testes internos.

  3. 3 · Veredito

    Transformer treinado com escrita humana e de IA

    Um transformer ajustado, treinado em um grande corpus de escrita humana e de IA, pontua o trecho em busca de marcas de IA, chegando a cerca de 95% de precisão em texto nos nossos testes internos. Frases completas e naturais geram um resultado mais confiável do que fragmentos ou linhas soltas.

Os números de precisão vêm dos nossos testes internos e podem variar com novos modelos de IA e métodos criados para enganar detectores.

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