Controlli immagini Google

Rilevatore di immagini Gemini per foto AI Nano Banana

Usa questo rilevatore di immagini Gemini quando una foto potrebbe provenire dalla generazione di immagini di Google, inclusi gli strumenti noti come Nano Banana. Slop or Not legge i watermark Google SynthID, le credenziali firmate e i metadati modificabili, poi valuta i pixel con un classificatore addestrato su milioni di immagini umane e AI quando né una provenienza leggibile né un watermark risolvono il file. I controlli online restano lontani da aziende AI esterne.

Un controllo SynthID trova le immagini con contrassegno. Slop or Not controlla anche quelle che nessuno ha contrassegnato.

Legge SynthID nelle immagini Google e OpenAI, verifica le Content Credentials C2PA, legge le impronte dei generatori e analizza i pixel.

Puoi testareFoto, screenshot, immagini prodotto, ricevute e immagini profilo fino a 8 MB.
RisultatoUn verdetto di probabilità, un punteggio AI e dettagli sulla fonte quando il file li contiene.
PrivacyControllato su hardware di nostra proprietà e gestione. Non inoltriamo mai la tua foto a OpenAI, Google o a qualsiasi altra azienda di AI.

Cosa controlla

Controlla le immagini Nano Banana e Gemini per segnali SynthID

Segnali del watermark Google SynthID più eventuali metadati C2PA/IPTC

Tracce del generatore nella texture dell'immagine, nei bordi e nei dettagli ripetuti

Output del classificatore di riserva per file copiati, esportati o ricompressi

Usi consigliati

Controllare un'immagine Gemini prima di usarla in materiali didattici
Revisionare foto profilo sospette da ricerca o app di messaggistica
Testare se un file conserva ancora provenienza leggibile

Limiti da conoscere

Una lettura SynthID assente non prova che la foto sia reale, quindi il modello per immagini valuta comunque i pixel
SynthID è progettato per resistere alla condivisione ordinaria, ma modifiche pesanti possono comunque renderlo inconcludente
Modifiche umane miste possono rendere il verdetto finale meno diretto

FAQ

Domande su Rilevatore di immagini AI Gemini

Che cos'è Nano Banana?

Nano Banana è il nome usato dalla community per il modello di generazione di immagini Gemini di Google. Google afferma che le immagini generate con Gemini includono un watermark SynthID invisibile, e Slop or Not controlla quel segnale prima di valutare i pixel.

Slop or Not può leggere la provenienza Gemini?

Sì. Slop or Not controlla SynthID, il watermark invisibile di Google per i media generati, e legge i metadati C2PA/IPTC quando il file li espone. Se questi segnali mancano, usa il rilevamento visivo delle immagini.

Le immagini Gemini possono perdere il watermark?

Gli screenshot possono rimuovere i metadati, ma SynthID è incorporato nell'immagine e non è facile da eliminare. Modifiche pesanti ripetute, ricompressione severa o copie molto piccole possono comunque rendere il controllo inconcludente.

È un rilevatore diverso dal rilevatore di immagini AI?

No. Ogni controllo immagini di Slop or Not funziona allo stesso modo: watermark SynthID, credenziali C2PA e IPTC, e il modello immagini quando nessuno dei due risolve il file. I file Gemini e Nano Banana sono il caso in cui Google SynthID è di solito la prova decisiva, quindi i segnali, i limiti e le risposte qui sono scritti per quei file. Carica la stessa immagine in qualsiasi punto del sito e il verdetto sarà lo stesso.

Cosa conta come provider supportato per SynthID?

Oggi Slop or Not legge il SynthID delle immagini da Google/Gemini e dalle immagini OpenAI. Altri generatori, insieme ai file a cui SynthID non è mai stato applicato o da cui è stato rimosso, passano ai metadati C2PA/IPTC e poi al classificatore dei pixel.

Esegui il prossimo controllo sul tuo iPhone o Mac

L'app Slop or Not controlla immagini e testo sul dispositivo, quindi nulla di ciò che controlli lascia mai il tuo dispositivo.

Altro da Numen

Altre tre app che funzionano sul tuo dispositivo. Nessuna richiede un account.

Private LLM

Un chatbot AI locale per modelli open-source senza censure che funziona offline su iPhone, iPad e Mac. Private LLM usa la quantizzazione OmniQuant e GPTQ ottimizzata per ogni modello, così i suoi modelli a 3 bit eguagliano i modelli a 4 bit distribuiti da altre app.

Clean Links

Oggi la maggior parte del tracciamento si nasconde dietro i reindirizzamenti dei link. Clean Links espande i link brevi e rimuove ogni parametro di tracciamento da un URL prima che tu lo condivida, su iPhone, iPad, Mac e web.

Private Diffusion

Esegui i più recenti modelli di punta per la generazione di immagini sul tuo iPhone, iPad e Mac. Private Diffusion addestra ciascun modello con la distillazione consapevole della quantizzazione (QAD), così il modello piccolo conserva la qualità di quello a dimensioni complete.

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