Rilevatore di watermark AI

No. Un watermark AI è spesso invisibile. Alcuni segnali sono incorporati nell'immagine stessa, come SynthID, mentre altri si trovano nei metadati, come C2PA Content Credentials o i campi di dichiarazione IPTC.

I metadati C2PA e IPTC sono più facili da rimuovere rispetto a SynthID. Gli screenshot spesso eliminano i campi dei metadati, mentre SynthID è incorporato nell'immagine. Modifiche pesanti ripetute o una ricompressione molto forte possono comunque rendere un controllo non conclusivo.

Slop or Not controlla comunque i pixel e riporta una probabilità quando il file non contiene una provenienza leggibile. L'assenza di un watermark non prova che l'immagine sia stata creata da una persona.

Sì, per il tipo che vive nei caratteri. La scheda Testo segnala Unicode invisibile, punteggiatura smart e lettere somiglianti, e mostra ogni elemento nel punto esatto. I marcatori statistici sono un'altra questione: Anthropic ha annunciato un'API pubblica per il watermark SynthID-Text di Claude, ma non l'ha rilasciata, quindi solo Anthropic può leggere quel marcatore. Per questo la stessa scheda legge il testo in sé, ed è il motivo per cui l'assenza di un marcatore non la rende cieca: 99,5% dei testi AI rilevati con un tasso di falsi positivi del 5% su RAID. Anthropic non ha documentato il rollout modello per modello, e un segnale mancante non prova nulla.

Anthropic dice che i futuri modelli Claude genereranno testo con una versione di SynthID-Text e che i modelli più vecchi verranno aggiornati nei prossimi mesi, ma non ha documentato il rilascio modello per modello. La sua API pubblica per il watermark testuale è stata annunciata ma non rilasciata. Le immagini Claude usano Content Credentials C2PA, non SynthID per immagini, e l'assenza di un segnale non prova nulla.

Puoi rimuovere la parte meccanica, e qui basta un clic: Unicode invisibile, punteggiatura smart e lettere sosia vengono eliminati, senza riscrivere nessuna parola. Ciò che nessun pulitore può togliere è un segno statistico come SynthID-Text, intrecciato nelle scelte delle parole stesse, o lo stile di scrittura, che è la prova che un rilevatore legge davvero. Qualsiasi cosa venduta come rimuovi watermark AI fa il primo lavoro e fa pagare per il secondo.

Copia il brano da Word, incollalo nella scheda Testo qui sopra, poi incolla di nuovo la versione ripulita. Il pulsante dei segni di formattazione di Word si ferma a segni di paragrafo, tabulazioni e spazi normali, quindi i caratteri a larghezza zero e le lettere somiglianti restano invisibili. Se il documento contiene anche un'immagine generata, esporta quell'immagine e passala nella scheda Foto, dove C2PA Content Credentials e campi IPTC a volte sopravvivono al passaggio.

Copia il testo da Google Docs e incollalo nella scheda Testo qui sopra, poi incolla la versione ripulita sopra l'originale. Docs non ha una vista per caratteri a larghezza zero o lettere somiglianti, e la sua correzione automatica curva le virgolette e allunga i trattini mentre scrivi, quindi un riscontro ti dice che è intervenuto uno strumento di composizione, non quale. Le immagini sono un tema separato: scaricane una dal documento e controllala nella scheda Foto, dove i metadati di provenienza a volte sopravvivono e spesso no.

Sì, se il testo è selezionabile: copia il brano e incollalo, perché la scansione legge i caratteri e non l'impaginazione. Se il PDF contiene l'immagine di una pagina, esporta o fai uno screenshot di quell'immagine e usa invece la scheda Foto, dove C2PA Content Credentials e campi IPTC a volte sopravvivono al passaggio. Una pagina scansionata non contiene dati di carattere finché non esegui l'OCR, e l'output OCR porta con sé i propri errori di trascrizione invece dei segni originali.

OpenAI ha annunciato il 5 ottobre 2026 che textGrain, una filigrana che aggiunge un segnale statistico invisibile alle scelte di parole del modello, sarebbe arrivata nelle prossime settimane ai testi idonei di ChatGPT e Codex nell'UE, con l'adesione facoltativa per i clienti API di tutto il mondo su determinati modelli a partire da quel giorno. Per leggerla serve il detector di OpenAI, e OpenAI ha dichiarato che inizialmente l'accesso sarebbe stato limitato a ricercatori approvati e organizzazioni di esperti. La scheda Testo qui cerca altro: caratteri tipografici copiati dalla finestra della chat, come lo spazio stretto non separabile U+202F, che la pagina del detector della filigrana di ChatGPT tratta in dettaglio.

I metadati si rimuovono facilmente. Uno screenshot, un'esportazione o un caricamento con ricodifica possono eliminare C2PA Content Credentials e campi IPTC, ed esistono strumenti che li rimuovono apposta. SynthID è incorporato nell'immagine stessa, quindi è molto più difficile da rimuovere rispetto a un campo di metadati. Nulla di tutto questo cambia i pixel: un file senza provenienza resta la stessa immagine, e il controllo visivo funziona comunque.

Sì. Le immagini Gemini includono nei pixel il watermark invisibile SynthID, che Slop or Not legge indicando Google come fornitore. Anche le modifiche fatte in Gemini lasciano una traccia che indica Google. Il controllo ti dice se il contrassegno è presente. Non lo rimuove, e una foto da cui il watermark è stato eliminato viene comunque valutata dal modello di immagini.

In parte. Nano Banana è il modello di immagini Gemini di Google, quindi il suo watermark SynthID viene letto come quello di qualsiasi altra immagine Gemini. Slop or Not legge SynthID solo dalle immagini di Google e OpenAI. Un'immagine Grok viene identificata tramite le credenziali che conserva ancora oppure, in assenza di queste, dal modello di immagini con una probabilità; lo stesso vale per un fotogramma Sora che ha perso la credenziale OpenAI.

Sì, sui dispositivi Apple e per entrambi i tipi di contenuto nella stessa app. Le app per iPhone e Mac eseguono sul dispositivo la scansione dei caratteri, il controllo del testo e il controllo delle immagini senza coinvolgere la rete, e aggiungono la conversione ortografica tra inglese US e UK, che la scansione online non esegue. Nel browser, la scansione dei caratteri viene eseguita nella memoria del server di Numen e viene eliminata con la risposta. I controlli di testo e immagini AI vengono inviati al server Mac privato di Numen, lontano da fornitori AI di terzi.

Sì. Controllare un file o un brano di cui sei responsabile è esattamente lo scopo della pagina, che si tratti di una consegna in classe, di un lavoro freelance o della descrizione di una pull request. Su Mac, Pro include anche un comando slop e un server MCP, così Claude, Codex, Cursor e i tuoi script possono scansionare, pulire e ricontrollare il testo localmente.

Sì, nel browser. La scansione dei caratteri nascosti invia il brano al server di Numen, dove viene eseguita in memoria e non archivia nulla. I controlli AI di testo e immagini vengono inviati al server Mac privato di Numen, lontano da fornitori AI di terze parti. Le app per iPhone e Mac mantengono tutto sul dispositivo.