Google-Bildprüfungen

Gemini-Bilddetektor für Nano Banana KI-Fotos

Nutze diesen Gemini-Bilddetektor, wenn ein Bild aus der Bilderzeugung von Google stammen könnte, einschließlich der Tools, die als Nano Banana bekannt sind. Slop or Not liest Google SynthID-Wasserzeichen, signierte Nachweise und bearbeitbare Metadaten und bewertet dann die Pixel mit einem Klassifikator, der mit Millionen menschlicher und KI-Bilder trainiert wurde, wenn keine lesbare Herkunftsangabe und kein Wasserzeichen die Datei eindeutig klären. Online-Prüfungen bleiben fern von externen KI-Unternehmen.

Der einzige KI-Bilddetektor, der Google DeepMinds SynthID-Wasserzeichen sowohl aus Google- als auch aus OpenAI-Bildern liest.

Googles eigener Detektor prüft nur Googles Bilder. Der von OpenAI prüft nur OpenAIs. Slop or Not liest beides.

Du kannst testenFotos, Screenshots, Produktbilder, Belege und Profilbilder bis 8 MB.
ErgebnisEin Wahrscheinlichkeitsurteil, KI-Score und Quelldetails, wenn die Datei sie enthält.
DatenschutzWird gelöscht, sobald die Prüfung abgeschlossen ist. Wir speichern dein Foto nie.

Probier diese Beispiele aus

KI-Erkennung ist probabilistisch. Ergebnisse können je nach neuen KI-Modellen und Umgehungsmethoden variieren. Ein echtes Foto, das mit KI-Tools bearbeitet wurde, kann als KI markiert werden.

Online-Checks werden nach der Verarbeitung gelöscht.

Was geprüft wird

Nano Banana und Gemini-Bilder auf SynthID-Signale prüfen

Google SynthID-Wasserzeichensignale plus vorhandene C2PA/IPTC-Metadaten

Generator-Spuren in Bildtextur, Kanten und wiederholten Details

Fallback-Klassifizierung für kopierte, exportierte oder neu komprimierte Dateien

Gute Anwendungsfälle

Ein Gemini-Bild prüfen, bevor du es in Unterrichtsmaterialien nutzt
Verdächtige Profilfotos aus der Suche oder aus Messaging-Apps prüfen
Testen, ob eine Datei noch lesbare Herkunftsdaten enthält

Wichtige Grenzen

Ein fehlender SynthID-Nachweis ist kein Beweis für ein echtes Foto, daher bewertet das Bildmodell trotzdem die Pixel
SynthID ist dafür gebaut, normales Teilen zu überstehen, aber starke Bearbeitungen können es trotzdem uneindeutig machen
Menschliche Nachbearbeitungen können das endgültige Urteil weniger eindeutig machen

FAQ

Gemini-KI-Bilddetektor-Fragen

Was ist Nano Banana?

Nano Banana ist der Community-Name für Googles Gemini-Bildgenerierungsmodell. Google sagt, dass mit Gemini erzeugte Bilder ein unsichtbares SynthID-Wasserzeichen enthalten, und Slop or Not prüft dieses Signal, bevor es die Pixel bewertet.

Kann Slop or Not die Herkunft von Gemini lesen?

Ja. Slop or Not prüft SynthID, Googles unsichtbares Wasserzeichen für generierte Medien, und liest C2PA/IPTC-Metadaten, wenn die Datei sie freigibt. Wenn diese Signale fehlen, nutzt es visuelle Bilderkennung.

Können Gemini-Bilder ihr Wasserzeichen verlieren?

Screenshots können Metadaten entfernen, aber SynthID ist im Bild eingebettet und lässt sich nicht leicht entfernen. Wiederholte starke Bearbeitungen, starke Neukomprimierung oder sehr kleine Kopien können die Prüfung dennoch uneindeutig machen.

Ist das ein anderer Prüfer als der KI-Bilddetektor?

Nein. Jede Bildprüfung in Slop or Not funktioniert gleich: SynthID-Wasserzeichen, C2PA- und IPTC-Nachweise und das Bildmodell, wenn keiner davon die Datei eindeutig einordnet. Dateien von Gemini und Nano Banana sind der Fall, bei dem Google SynthID normalerweise der entscheidende Nachweis ist, daher sind die Signale, Grenzen und Antworten hier für diese Dateien geschrieben. Lade dasselbe Bild irgendwo auf der Website hoch, und das Urteil ist dasselbe.

Was gilt als unterstützter Anbieter für SynthID?

Slop or Not liest derzeit Bild-SynthID aus Bildern von Google/Gemini und OpenAI aus. Andere Generatoren sowie Dateien, bei denen SynthID nie angewendet oder entfernt wurde, werden über C2PA/IPTC-Metadaten und danach über den Pixel-Klassifikator geprüft.

Nächste Prüfung auf deinem iPhone oder Mac ausführen

Die Slop or Not App prüft Bilder und Texte direkt auf dem Gerät, sodass nichts, was du prüfst, dein Gerät verlässt.

4.319 Bewertungen für iPhone, iPad & Mac

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