Google 圖像檢查
用於 Nano Banana AI 照片的 Gemini 圖片偵測器
當一張圖片可能來自 Google 影像生成，包括稱為 Nano Banana 的工具時，使用這個 Gemini 圖像偵測器。Slop or Not 會讀取 Google SynthID 浮水印、已簽署的憑證和可編輯的中繼資料，然後在沒有可讀的來源證明或浮水印可以判定檔案時，以一個由數百萬張人類與 AI 圖像訓練而成的分類器對像素評分。線上檢查會避開外部 AI 公司。
唯一能從 Google 和 OpenAI 的圖片中讀取 Google DeepMind 的 SynthID 浮水印的 AI 影像偵測器。
Google 自家的偵測器只檢查 Google 的圖片。OpenAI 的也只檢查 OpenAI 的圖片。Slop or Not 兩者都讀取。
檢查項目
檢查 Nano Banana 和 Gemini 圖片的 SynthID 訊號
Google SynthID 浮水印訊號加上任何 C2PA/IPTC 中繼資料
影像紋理、邊緣和重複細節中的生成器痕跡
針對複製、匯出或重新壓縮檔案的備用分類器輸出
良好用途
- 在課堂教材中使用 Gemini 圖像前先檢查
- 審查來自搜尋或通訊 app 的可疑個人頭像
- 測試檔案是否仍帶有可讀取的來源資訊
需要知道的限制
- 缺少 SynthID 讀取並不代表照片是真實的，因此影像模型仍會對像素進行評分。
- SynthID 的設計是為了在一般分享後仍能留存，但大量編輯仍可能使其無法判定
- 混合人工編輯後，最終判斷可能不那麼直接
常見問題
Gemini AI 圖像偵測器 問題
什麼是 Nano Banana？
Nano Banana 是 Google 的 Gemini 圖片生成模型的社群名稱。Google 表示使用 Gemini 生成的圖片包含隱形的 SynthID 浮水印，而 Slop or Not 會在判斷像素前先檢查該訊號。
Slop or Not 能否讀取 Gemini 的來源資訊？
可以。Slop or Not 會檢查 SynthID（Google 為生成媒體設計的隱形浮水印），並在檔案提供時讀取 C2PA/IPTC 中繼資料。若這些訊號缺失，則使用視覺圖片偵測。
Gemini 圖片會遺失浮水印嗎？
螢幕截圖可能會移除中繼資料，但 SynthID 嵌入在圖片中，不容易去除。反覆的大量編輯、嚴重再壓縮或非常小的複本仍可能導致檢查無結論。
這與 AI 影像偵測器是不同的檢查器嗎？
否。每個 Slop or Not 影像檢查的運作方式都相同：SynthID 浮水印、C2PA 與 IPTC 憑證，以及在兩者都無法確定檔案時使用影像模型。Gemini 和 Nano Banana 檔案是 Google SynthID 通常是決定性證據的情況，因此這裡的訊號、限制與答案都是針對這些檔案撰寫的。在網站上任何地方上傳相同的圖片，判定結果都相同。
怎樣才算支援 SynthID 的提供者？
Slop or Not 目前讀取 Google/Gemini 和 OpenAI 影像中的 SynthID。其他生成器，以及從未套用或已移除 SynthID 的檔案，會退回使用 C2PA/IPTC 中繼資料，然後使用像素分類器。
在 iPhone 或 Mac 上執行下一次檢查
Slop or Not 應用程式會在裝置上檢查圖片和文字，因此你檢查的任何內容都不會離開你的裝置。