Vérifications d'images Google
Détecteur d'images Gemini pour les photos IA Nano Banana
Utilisez ce détecteur d'images Gemini lorsqu'une image pourrait provenir de la génération d'images Google, y compris des outils connus sous le nom de Nano Banana. Slop or Not lit les filigranes SynthID de Google, les Content Credentials signés et les métadonnées modifiables, puis analyse les pixels avec un classificateur entraîné sur des millions d'images humaines et IA lorsqu'aucune provenance lisible ni aucun filigrane ne permet d'identifier le fichier. Les vérifications en ligne restent à l'écart des entreprises d'IA externes.
Un vérificateur SynthID détecte les images filigranées. Slop or Not vérifie aussi celles qui n'ont jamais reçu de filigrane.
Il lit SynthID dans les images Google et OpenAI, vérifie les Content Credentials C2PA, lit les empreintes des générateurs et analyse les pixels.
- Vous pouvez testerPhotos, captures d'écran, images de produits, reçus et photos de profil jusqu'à 8 Mo.
- RésultatUn verdict probabiliste, un score IA et les détails de la source quand le fichier les contient.
- ConfidentialitéVérifié sur du matériel que nous possédons et exploitons. Nous ne transmettons jamais votre photo à OpenAI, Google ni à aucune autre entreprise d'IA.
Ce qu'il vérifie
Vérifiez les images Nano Banana et Gemini pour détecter les signaux SynthID
Signaux du filigrane SynthID de Google, ainsi que les éventuelles métadonnées C2PA/IPTC
Indices du générateur dans la texture de l'image, les contours et les détails répétés
Résultat du classificateur de secours pour les fichiers copiés, exportés ou recompressés
Bonnes utilisations
- Vérifier une image Gemini avant de l'utiliser dans des supports de cours
- Examiner des photos de profil suspectes issues de résultats de recherche ou d'apps de messagerie
- Tester si un fichier contient encore une provenance lisible
Limites à connaître
- L'absence de SynthID détecté ne prouve pas qu'une photo est réelle ; le modèle d'image évalue donc quand même les pixels
- SynthID est conçu pour résister au partage courant, mais des retouches importantes peuvent tout de même rendre le résultat incertain
- Un mélange de retouches humaines peut rendre le verdict final moins tranché
FAQ
Questions sur Détecteur d'images IA Gemini
Qu'est-ce que Nano Banana ?
Nano Banana est le nom donné par la communauté au modèle de génération d'images Gemini de Google. Google indique que les images générées avec Gemini incluent un filigrane invisible SynthID, et Slop or Not vérifie ce signal avant d'analyser les pixels.
Slop or Not peut-il lire la provenance Gemini ?
Oui. Slop or Not vérifie SynthID, le filigrane invisible de Google pour les médias générés, et lit les métadonnées C2PA/IPTC quand le fichier les expose. Si ces signaux manquent, il utilise la détection visuelle d'image.
Les images Gemini peuvent-elles perdre leur filigrane ?
Les captures d'écran peuvent supprimer les métadonnées, mais SynthID est intégré dans l'image et n'est pas facile à retirer. Des modifications lourdes répétées, une forte recompression ou de très petites copies peuvent tout de même rendre la vérification non concluante.
Est-ce un outil différent du détecteur d'images IA ?
Non. Chaque vérification d'image dans Slop or Not fonctionne de la même façon : filigranes SynthID, informations d'identification C2PA et IPTC, puis le modèle d'image quand aucun de ces éléments ne tranche pour le fichier. Pour les fichiers Gemini et Nano Banana, c'est généralement le SynthID de Google qui fournit l'indice décisif : les signaux, les limites et les réponses de cette page sont donc rédigés pour ces fichiers. Importez la même image n'importe où sur le site et le verdict sera le même.
Qu'est-ce qui compte comme fournisseur compatible avec SynthID ?
Slop or Not lit aujourd'hui le SynthID des images Google/Gemini et OpenAI. Les autres générateurs, ainsi que les fichiers où SynthID n'a jamais été appliqué ou a été supprimé, sont vérifiés avec les métadonnées C2PA/IPTC, puis avec le classificateur de pixels.
Lancez la prochaine vérification sur votre iPhone ou Mac
L'app Slop or Not vérifie les images et le texte sur l'appareil, donc rien de ce que vous vérifiez ne quitte votre appareil.
D'autres apps de Numen
Trois autres apps qui fonctionnent sur votre appareil. Aucune ne nécessite de compte.
Private LLM
Un chatbot IA local pour modèles open source non censurés, qui fonctionne hors ligne sur iPhone, iPad et Mac. Private LLM utilise la quantification OmniQuant et GPTQ ajustée pour chaque modèle, afin que ses modèles 3 bits égalent les modèles 4 bits fournis par les autres apps.
Clean Links
La plupart du pistage se cache désormais derrière des redirections de liens. Clean Links développe les liens courts et supprime tous les paramètres de suivi d'une URL avant que vous la partagiez, sur iPhone, iPad, Mac et le web.
Private Diffusion
Exécutez les derniers modèles d'image de pointe sur votre iPhone, iPad et Mac. Private Diffusion entraîne chacun d'eux avec une distillation tenant compte de la quantification (QAD), afin que le petit modèle conserve la qualité du modèle complet.
Vérifications liées
Comparer les méthodes de détection associées
Détecteur SynthID
Détecteur SynthID gratuit : vérifiez en ligne si une image contient des signaux de filigrane SynthID de Google et OpenAI, ou lancez la vérification en local sur iPhone et Mac.
Détecteur d'images IA
Utilisez Slop or Not comme détecteur d'images IA lorsque la source est inconnue. Il vérifie SynthID, les métadonnées C2PA/IPTC et les pixels avant de rendre un résultat.
Détecteur de filigrane IA
Utilisez ce détecteur et vérificateur de filigranes IA pour lire le SynthID des images, les Content Credentials C2PA vérifiés et les métadonnées IPTC avant toute analyse des pixels.
