Guida e FAQ di Slop or Not

Slop or Not è un rilevatore di contenuti AI per testi e immagini. L'app per iPhone e Mac controlla i contenuti sul dispositivo, così testi e foto restano sul tuo dispositivo. Il sito offre anche un verificatore fotografico online gratuito per controllare rapidamente le immagini in qualsiasi browser. I file inviati online vengono elaborati sul server Mac privato di Numen e non sono mai condivisi con API AI di terzi o fornitori di rilevatori.

Puoi controllare i contenuti nell'app o sul web:

• Controllare il testo nell'app: Copia il testo che vuoi analizzare, apri Slop or Not e incollalo nel campo di testo. L'app lo controlla on-device.
• Controllare le immagini nell'app: Seleziona un'immagine o una foto dalla tua libreria, oppure condividi un'immagine da un'altra app a Slop or Not. L'app la controlla on-device.
• Controllare le foto online: Usa il verificatore web per un testo in inglese o una foto sospetta in qualsiasi browser. I controlli online vengono eseguiti sul server Mac privato di Numen e non sono condivisi con servizi AI di terzi. Apri il controllo foto.

L'app per iPhone e Mac esegue il rilevamento AI direttamente sul tuo dispositivo. Ti serve una connessione internet per la configurazione iniziale, che scarica i modelli AI. Dopo, puoi controllare testi e immagini nell'app anche offline. Usiamo la crittografia dei modelli CoreML di Apple per proteggere i nostri modelli transformer on-device, quindi il tuo dispositivo potrebbe aver bisogno di una connessione internet di tanto in tanto per aggiornare le chiavi di crittografia dei modelli dall'App Store. Il controllo foto online richiede una connessione internet perché invia ogni contenuto al server Mac privato di Numen per l'analisi. Non inoltriamo gli invii online a servizi AI di terze parti.

Sì, ma il modello di privacy dipende da dove effettui il controllo. Nell'app per iPhone e Mac, Slop or Not elabora testi e immagini localmente e i tuoi contenuti non lasciano mai il dispositivo. A differenza di molti rilevatori di contenuti online, il verificatore web non inoltra la tua foto a un servizio AI di terzi o a un fornitore di rilevatori. La invia al server Mac privato di Numen per l'analisi, su hardware di nostra proprietà e gestione. Abbiamo sede nell'UE e rispettiamo GDPR e CCPA.

Usa Slop or Not ogni volta che un rilevatore cloud non è il posto giusto per il contenuto che devi controllare. È particolarmente comodo per:

• Studenti e Insegnanti per verificare l'originalità nei lavori accademici.
• Giornalisti e Fact-Checker per verificare l'autenticità di fonti e immagini.
• Chi fa incontri online per individuare profili falsi di “catfish”.
• Acquirenti per controllare se le recensioni dei prodotti sono reali o generate da IA.
• Chiunque voglia identificare la disinformazione e i deepfake sui social media.

Accuratezza per tipo di contenuto:

• Immagini che contengono una credenziale di contenuto o un watermark SynthID: Queste letture non vengono affatto da un modello. Le credenziali C2PA e IPTC o sono nel file o non ci sono, e una credenziale C2PA firmata da OpenAI, Microsoft o Adobe viene verificata rispetto a un elenco di attendibilità incluso nell'app, quindi un falso non passa come prova. Una lettura del watermark SynthID è un punteggio di confidenza calibrato, quindi viene riportata come probabilità invece che come sì o no.
• Tutte le altre immagini generate da IA: precisione del 90%.
• Testo generato da IA: Valutato in modo indipendente su RAID, il benchmark pubblico per il rilevamento di testi AI che non gestiamo noi: 99,5% dei testi AI rilevati con un tasso di falsi positivi del 5%, attacchi avversari inclusi (tra i primi 10 di 39 rilevatori ad agosto 2026).

*Nota: l'accuratezza sulle immagini si basa sui nostri test interni. Il rilevamento del testo è valutato sul benchmark pubblico RAID. Il valore per le immagini è misurato su immagini generate dall'AI, quindi indica con quale frequenza vengono rilevate. Non è un tasso di falsi positivi e non indica con quale frequenza viene segnalata una foto reale. I risultati possono variare con nuovi modelli AI e metodi avanzati progettati per ingannare i rilevatori.*

Leggi i risultati completi del benchmark RAID

I metadati di un'immagine sono associati a un file specifico, non legati in modo permanente ai suoi pixel. Uno screenshot crea un nuovo file, quindi conserva informazioni sullo screenshot invece che sull'immagine originale. Anche la modifica, l'esportazione, la ricodifica e il nuovo caricamento tramite un sito web o un'app di messaggistica possono rimuovere o riscrivere i record EXIF, IPTC, XMP e C2PA. Alcune app lo fanno deliberatamente perché quei record possono rivelare posizione, dispositivo e dettagli della fotocamera. Il download originale o il file della fotocamera di solito conserva il maggior numero di informazioni; gli screenshot e le copie salvate di nuovo ne conservano meno. Prima del caricamento, apri l'immagine in Foto su iPhone o iPad e tocca Info, oppure aprila in Anteprima su Mac e fai clic su Info per visualizzare l'Inspector. Queste viste sono un controllo rapido, non un inventario completo; Slop or Not può riconoscere record che non mostrano e può comunque analizzare i pixel. Slop or Not è l'unico rilevatore di immagini AI che legge il watermark SynthID di Google DeepMind sia dalle immagini Google sia da quelle OpenAI. L'assenza di metadati o di un watermark leggibile non prova che un'immagine sia stata creata da una persona o generata dall'AI.

Il testo generato dall'AI spesso contiene caratteri nascosti e punteggiatura sostituita che funzionano come impronte meccaniche. Text Cleanup li rimuove con un tocco: spazi a larghezza zero e altri Unicode invisibili, virgolette curve e trattini lunghi, e omoglifi (lettere con la forma di altre lettere). Il controllo nel browser invia il passaggio al server di Numen, che esegue la stessa scansione in memoria, restituisce una copia ripulita con un clic e scarta il testo insieme alla risposta. Le app per iPhone e Mac aggiungono due cose che il browser non può fare: conversione ortografica tra inglese americano e britannico, e una scansione che funziona senza alcuna rete. La pulizia rimuove solo le tracce meccaniche e non riscrive nessuna parola, quindi il controllo AI legge comunque la tua prosa. Gli spazi non divisibili vengono sostituiti con spazi normali invece di essere eliminati, quindi 100 % mantiene la sua separazione; controlla gli spazi prima di incollare la copia pulita sopra l'originale.

Quando controlli un testo in Slop or Not, l'app mostra un punteggio di leggibilità accanto al risultato AI. La formula dipende dalla lingua. L'inglese usa Flesch Reading Ease e Flesch-Kincaid Grade Level; il tedesco usa Wiener Sachtextformel; lo spagnolo usa Flesch-Szigriszt; l'italiano usa GULPEASE; svedese, danese e norvegese usano LIX. Oggi funziona in sette lingue, con altre in programma. La leggibilità ti dice quanto è difficile leggere il testo, non chi o cosa lo ha scritto. Il risultato è una stima, quindi usalo come indicatore rapido. Il punteggio resta disponibile anche quando la certezza del rilevamento della lingua è bassa, purché l'app identifichi una lingua supportata.

Sono divertenti pacchetti di adesivi per iMessage inclusi con l'app! Quando trovi contenuti generati da IA online o nelle chat, puoi usare i nostri adesivi per segnalarlo in modo scherzoso.

Attiva la modalità Incognito quando non vuoi che un controllo compaia nella cronologia dell'app. Il contenuto resta comunque sul tuo dispositivo; l'app semplicemente non lascia alcuna voce nella cronologia locale.

Manteniamo piccolo il download dall'App Store, così è più veloce e occupa meno spazio. I modelli di rilevamento arrivano tramite le On-Demand Resources di Apple la prima volta che apri Slop or Not. Di solito è l'unico download. A volte, però, il servizio di Apple può interromperlo. Controlla la connessione, aspetta qualche minuto e riapri l'app. Il download dovrebbe riprendere da dove si era fermato.

Sì. Quando usi una miniatura a bassa risoluzione o uno screenshot, il modello viene eseguito comunque ma potrebbe restituire un punteggio di affidabilità inferiore perché i dettagli fini si perdono durante il nostro passaggio di normalizzazione. Cerca sempre di usare la versione originale o di massima qualità dell'immagine. Più pixel significano più indizi per il rilevatore, quindi i risultati sono più solidi e stabili.

Il rilevatore di testo ha bisogno di almeno due frasi complete per funzionare. Frammenti molto brevi forniscono troppo poco contesto al modello per individuare le impronte digitali dell'IA. Quando possibile, incolla un intero paragrafo o l'intero documento. Più lungo è il brano, maggiore è l'affidabilità del rilevamento.

I nuovi modelli AI e i metodi di elusione intenzionale possono essere più difficili da rilevare. Aggiorniamo i nostri modelli man mano che questi metodi cambiano.

• L'immagine che hai controllato potrebbe essere una miniatura a bassa risoluzione o uno screenshot molto compresso. Riprova con la versione a più alta risoluzione disponibile.
• Il campione di testo potrebbe essere troppo breve. Assicurati di fornire almeno due frasi; più testo migliora i risultati.

Questi controlli risolvono la maggior parte delle segnalazioni di falsi negativi. Se succede ancora, inviaci l'esempio. Può aiutare a migliorare un futuro aggiornamento del modello.

La percentuale indica quanto è affidabile il controllo, non quanta parte dell'immagine è stata generata. Un valore intermedio di solito proviene dal modello di rilevamento delle immagini AI e indica che il risultato è vicino all'incertezza. Anche la lettura di una filigrana può riportare un livello di affidabilità intermedio.

Slop or Not assegna il nome al risultato in base al lato in vantaggio, quindi una foto al 55% viene classificata come AI anche se i due valori sono quasi uguali. Considera un risultato vicino al centro come un motivo per approfondire, non come una risposta.

Quando il punteggio proviene dal modello per immagini, le foto autentiche rientrano in quell'intervallo per normali motivi:

• Filtri, modifiche pesanti, upscaling e compressione aggressiva eliminano i dettagli fini che il modello analizza.
• Le moderne fotocamere degli smartphone compongono una foto da più fotogrammi e ricostruiscono i dettagli in modo computazionale, quindi il file si discosta più da una semplice lettura del sensore rispetto a una foto scattata dieci anni fa.
• Un ritaglio stretto lascia meno pixel da valutare e il modello lavora con ciò che resta.

Una Content Credential verificata o il rilevamento di una filigrana SynthID sono prove dell'origine di un file. Un punteggio medio del modello di immagini non lo è. Slop or Not riporta una probabilità e lascia a te la decisione.

Fornisci al rilevatore il file originale. Slop or Not controlla Content Credentials e filigrane prima di valutare i pixel, e ogni nuovo salvataggio può rimuovere uno strato di queste prove.

• Condividi il file originale della fotocamera o il download originale, anziché uno screenshot. Uno screenshot è un nuovo file e non conserva alcuna registrazione dell'originale.
• Scegli la versione più grande che hai. Una miniatura o una copia fortemente ricompressa offre al modello di immagini meno elementi su cui lavorare.
• Evita le copie che sono passate da un'app social o di messaggistica. Molte rimuovono i metadati al caricamento, quindi le Content Credentials firmate di solito spariscono anche quando resta una filigrana leggibile.

SynthID è nei pixel, quindi può resistere a uno screenshot quando le Content Credentials non ci riescono. Se un risultato continua a sembrare errato, segnalalo direttamente dal risultato e allega il file quando il modulo ti offre l'opzione. La segnalazione include il verdetto e i punteggi, e il file è ciò che ci consente di rieseguire il controllo.

Vedi anche: La risoluzione dell'immagine influisce sui punteggi di rilevamento? · Perché mancano i metadati dell'immagine?