Google 圖像檢查
用於 Nano Banana AI 相片的 Gemini 影像偵測器
當圖片可能來自 Google 的圖像生成(包括被稱為 Nano Banana 的工具)時,請使用這個 Gemini 圖像偵測器。Slop or Not 會先讀取 Google SynthID 浮水印、已簽署的憑證以及可編輯的元數據,然後在沒有可讀的來源證明或浮水印能確定檔案時,以一個在數百萬張人類及 AI 圖像上訓練過的分類器為像素評分。線上檢查不會涉及外部 AI 公司。
檢查內容
檢查 Nano Banana 同 Gemini 圖像嘅 SynthID 訊號
Google SynthID 水印訊號,以及任何 C2PA/IPTC metadata
圖像紋理、邊緣和重複細節中的生成器痕跡
針對複製、匯出或重新壓縮檔案的備用分類器輸出
適合用途
- 在課堂材料使用前檢查 Gemini 圖像
- 審視來自搜尋或訊息 App 的可疑個人頭像
- 測試檔案是否仍帶有可讀取來源證據
要知道的限制
- 缺少 SynthID 讀取並不能證明相片是真實的,因此圖像模型仍會對像素進行評分
- SynthID 嘅設計係為咗喺一般分享下仍然存在,但大量編輯仍然可能令佢無法確定
- 混合了人工編輯後,最終判斷可能不那麼直接
常見問題
Gemini AI 圖像檢測器 問題
Nano Banana 係咩?
Nano Banana 係社群對 Google 嘅 Gemini 圖像生成模型嘅稱呼。Google 表示用 Gemini 生成嘅圖像會包含隱形嘅 SynthID 水印,而 Slop or Not 喺判斷像素之前會檢查呢個訊號。
Slop or Not 能唔能夠讀取 Gemini 嘅來源證明?
可以。Slop or Not 會檢查 SynthID(即 Google 用喺生成媒體嘅隱形水印),亦會喺檔案開放時讀取 C2PA/IPTC 元數據。如果缺少呢啲訊號,佢就會用視覺圖像檢測。
Gemini 圖像會唔會冇咗水印?
螢幕截圖可以移除元數據,但 SynthID 係嵌入喺圖像入面,唔易剝離。重複大量編輯、嚴重嘅重新壓縮或非常細嘅副本仍然可能令檢查結果唔明確。
這與 AI 影像偵測器是不同的檢查器嗎?
不是。每個 Slop or Not 影像檢查的運作方式都一樣:SynthID 水印、C2PA 和 IPTC 憑證,以及當兩者都無法判定檔案時才使用的影像模型。Gemini 和 Nano Banana 檔案正正是通常由 Google SynthID 作為決定性證據的情況,因此這裡所述的訊號、限制和答案都是針對這些檔案而寫。上載同一張圖片到網站任何位置,結果都一樣。
點樣先算係 SynthID 支援嘅供應商?
Slop or Not 現時會讀取 Google/Gemini 同 OpenAI 圖像入面嘅 SynthID。其他生成器,以及從未加入 SynthID 或者已被移除 SynthID 嘅檔案,會退回使用 C2PA/IPTC 元數據,然後再用像素分類器。
在 iPhone 或 Mac 上執行下一次檢查
Slop or Not 應用程式會在裝置上檢查影像和文字,因此你檢查的任何內容都不會離開你的裝置。