コマース画像のチェック
出品写真・レンダー画像向けAI商品画像検出
マーケットプレイスの写真、商品のレンダー画像、または出品画面のスクリーンショットを、このAI商品画像検出ツールにアップロードしてください。Slop or Notはまず利用可能なSynthID、C2PA Content Credentials、IPTCメタデータを読み取り、来歴情報だけで判断できない場合はピクセルをチェックします。オンラインのファイルは外部AI企業とは切り離されたNumenのプライベートMacサーバーで処理され、ネイティブアプリはデバイス上でチェックします。
SynthIDチェッカーは、ウォーターマークが埋め込まれた画像を見つけます。Slop or Notは、ウォーターマークのない画像もチェックします。
GoogleとOpenAIの画像からSynthIDを読み取り、C2PA Content Credentialsを検証し、生成ツールの痕跡を調べ、ピクセルをスキャンします。
- チェックできるもの最大8 MBの写真、スクリーンショット、商品画像、レシート、プロフィール写真。
- 結果確率による判定、AIスコア、ファイルに記録があれば出所の詳細。
- プライバシー当社が所有・運用するハードウェアでチェックします。写真をOpenAI、Google、その他のAI企業に渡すことはありません。
チェック内容
AI商品画像検出は出品をどのようにチェックしますか?
対応するGoogleおよびOpenAI生成画像のSynthIDシグナル
ファイルに含まれている場合のC2PA Content Credentialsと編集可能なIPTC来歴情報
メタデータやウォーターマークで判定できない場合の、ピクセル単位の分類器による証拠
適した使い方
- マーケットプレイスのモデレーションや公開前に出品画像を確認する
- 購入前に疑わしい商品写真を確認する
- 制作会社の書き出し後に、どの開示証拠が残っているか確認する
知っておきたい制限
- スクリーンショット、切り抜き、マーケットプレイスでの再圧縮により、メタデータが削除され、ピクセル上の証拠が弱くなることがあります
- 背景置換や人の手による合成では、実写素材と生成素材が混在することがあります
- 来歴やウォーターマークの証拠がなくても、カメラで撮影された画像だという証明にはなりません
FAQ
AI商品画像検出についての質問
AI商品画像検出は何を調べますか?
ピクセルを確認する前に、利用可能なSynthID、C2PA Content Credentials、IPTCメタデータを読み取ります。ファイルの流通過程を経ても来歴が残っている場合、視覚的な確率より強い証拠になることがあります。
メタデータがなければ、その商品写真は本物ということですか?
いいえ。マーケットプレイス、編集ツール、スクリーンショット、メッセージアプリはメタデータを削除することがよくあります。読み取れる来歴を付けない生成ツールもあります。メタデータが空という結果は、チェックしたコピーに読み取れる記録が含まれていないことだけを示します。
編集済みレンダーや合成画像もチェックできますか?
はい。ただし編集によって、判定がはっきりしにくくなることがあります。実写写真に生成された背景が含まれることもあり、生成レンダーに撮影された要素が含まれることもあります。目に見える証拠と出品の文脈をあわせて確認してください。
商品画像はブラウザの外に送信されますか?
オンラインチェッカーは、外部AI企業ではなくNumenのプライベートMacサーバーにファイルを送信します。ネイティブアプリのチェックはデバイス上で行われます。すべてのAI画像に読み取れるウォーターマークがあるわけではないため、シグナルが見つからなくても人間が作成した証拠にはなりません。
次のチェックはiPhoneまたはMacで実行
Slop or Notアプリは画像とテキストをオンデバイスでチェックするため、確認した内容がデバイスの外へ出ることはありません。
Numenのその他のアプリ
デバイス上で動作するアプリが、ほかに3つあります。どれもアカウントは不要です。
Private LLM
iPhone、iPad、Macでオフライン動作する、無検閲のオープンソースモデル向けローカルAIチャットボット。Private LLMはモデルごとに調整したOmniQuantとGPTQ量子化を使うため、3-bitモデルが他のアプリの4-bitモデルに匹敵します。
Clean Links
今では多くのトラッキングがリンクのリダイレクトの裏に隠れています。Clean Linksは短縮リンクを展開し、共有する前にURLからすべてのトラッキングパラメータを削除します。iPhone、iPad、Mac、Webで使えます。
Private Diffusion
最新の高性能画像モデルをiPhone、iPad、Macで動かせます。Private Diffusionは量子化対応蒸留 (QAD) で各モデルを学習し、小型モデルでもフルサイズモデルの品質を維持します。









