AIウォーターマーク検出

いいえ。AIウォーターマークは見えないことがよくあります。SynthIDのように画像そのものに埋め込まれる信号もあれば、C2PA Content CredentialsやIPTCの開示フィールドのようにメタデータ内にあるものもあります。

C2PAやIPTCのメタデータはSynthIDより削除されやすいです。スクリーンショットではメタデータのフィールドが消えることが多い一方、SynthIDは画像に埋め込まれています。ただし、大幅な編集を繰り返したり、強い再圧縮をかけたりすると、確認結果が不確定になることがあります。

Slop or Notは、読み取れる来歴情報がないファイルでもピクセルを確認し、確率を報告します。ウォーターマークがないことは、その画像を人間が作成した証拠にはなりません。

はい、文字の中に埋め込まれるタイプなら対応しています。テキストタブは、見えないUnicode、スマート句読点、見た目が似た文字を検出し、それぞれを本文中の位置で表示します。統計的な印は別の話です。AnthropicはClaudeのSynthID-Textウォーターマーク向け公開APIを発表していますが、そのAPIはまだ公開されていないため、その印を読み取れるのはAnthropicだけです。そのため同じタブが文章そのものを読み取ります。印がないだけで検出できなくなるわけではありません。RAIDでは誤検出率5%でAIテキストの99.5%を検出しました。Anthropicはモデルごとの展開状況を文書化しておらず、信号がないことは何の証明にもなりません。

Anthropicによると、今後のClaudeモデルはSynthID-Textの一種を含むテキストを生成し、旧モデルも今後数か月で更新される予定ですが、モデルごとの展開状況は文書化されていません。テキストウォーターマーク用の公開APIは発表済みですが、未リリースです。Claudeの画像は画像SynthIDではなくC2PA Content Credentialsを使用し、信号が見つからないことは何の証明にもなりません。

機械的な部分は取り除けます。ここなら1クリックです。目に見えないUnicode、スマート句読点、見た目が似た文字はすべて消え、単語は一切書き換えません。どんなクリーナーでも取り除けないのは、SynthID-Textのように単語の選び方そのものに織り込まれた統計的な印や、検出ツールが実際に読む証拠である文体です。AIウォーターマーク削除ツールとして売られているものは、1つ目の作業しかしていないのに、2つ目の分まで料金を取っています。

Word から文章をコピーし、上のテキストタブに貼り付けてから、クリーンアップ済みの文章を貼り戻します。Word の「編集記号の表示/非表示」ボタンで見えるのは段落記号、タブ、通常のスペースまでなので、ゼロ幅文字や見た目が似た文字は見えないままです。文書に生成画像も含まれている場合は、その画像を書き出して写真タブでチェックしてください。C2PA Content Credentials や IPTC フィールドが残っていることがあります。

Google Docs からテキストをコピーして上のテキストタブに貼り付け、クリーンアップ済みの文章を元のテキストに上書きで貼り戻します。Docs にはゼロ幅文字や見た目が似た文字を表示する機能がなく、入力中に独自の自動修正で引用符をスマート引用符に変えたりハイフンを長いダッシュに変えたりします。そのため検出された場合にわかるのは、組版ツールが関わったことまでで、どのツールかはわかりません。画像は別扱いです。ドキュメントから画像をダウンロードして写真タブでチェックしてください。来歴メタデータは残ることもありますが、多くは残りません。

はい、テキストを選択できる場合は可能です。スキャンはページレイアウトではなく文字を読むため、文章をコピーして貼り付けてください。PDF がページ画像を含んでいる場合は、その画像を書き出すかスクリーンショットを撮り、代わりに写真タブを使ってください。C2PA Content Credentials や IPTC フィールドが残っていることがあります。スキャンされたページには OCR をかけるまで文字データがまったくなく、OCR 出力には元のマークではなく独自の文字起こしエラーが入ります。

OpenAIは2026年10月5日、モデルの語句選択に目に見えない統計的シグナルを加えるウォーターマーク「textGrain」を、今後数週間でEUの対象となるChatGPTとCodexのテキストに適用すると発表しました。同日から、世界中のAPI顧客は一部のモデルでオプトインできます。読み取るにはOpenAI独自の検出ツールが必要で、OpenAIは当初、承認済みの研究者と専門組織に利用を限定すると述べています。このページのテキストタブが調べるのは別のものです。チャットウィンドウからコピーされたタイポグラフィ文字で、たとえばU+202Fの狭いノーブレークスペースがあります。詳しくはChatGPTの透かし検出ツールのページで解説しています。

メタデータは簡単に外れます。スクリーンショット、書き出し、再エンコードを伴うアップロードでC2PA Content CredentialsやIPTCフィールドが落ちることがあり、それらを意図的に削除するツールもあります。SynthIDは画像そのものに埋め込まれているため、メタデータフィールドよりはるかに削除が難しくなります。ただし、いずれの場合もピクセルは変わりません。来歴を削除されたファイルも同じ画像のままで、視覚チェックはその画像に対しても実行されます。

はい。Geminiの画像には、目に見えないSynthIDウォーターマークがピクセル内に埋め込まれています。Slop or Notはそれを読み取り、提供元をGoogleと表示します。Geminiで編集した画像にもGoogleを示す記録が残ります。このチェックで分かるのはウォーターマークがあるかどうかです。ウォーターマークを除去するものではなく、除去された画像も画像モデルで判定されます。

一部対応しています。Nano BananaはGoogleのGemini画像モデルなので、SynthIDウォーターマークは他のGemini画像と同じように読み取れます。ただし、Slop or Notが読み取れるSynthIDはGoogleとOpenAIの画像のものだけです。Grok画像は、残っている認証情報があればそれで判定し、なければ画像モデルで確率として判定します。OpenAIの認証情報が失われたSoraのフレームも同様です。

はい。Appleデバイスなら可能で、テキストと画像の両方を同じアプリでチェックできます。iPhoneおよびMacアプリは、ネットワークを使わずに文字スキャン、テキストチェック、画像チェックをデバイス上で実行し、オンラインスキャンにはない米国英語と英国英語のスペル変換も行います。ブラウザでは、文字スキャンはNumenのサーバー上でメモリ内処理され、応答とともに破棄されます。AIテキストと画像のチェックは、第三者のAIプロバイダーとは切り離されたNumenのプライベートMacサーバーで行われます。

はい。自分が責任を持つファイルや文章をチェックすることこそ、このページの用途です。授業の提出物でも、フリーランスの納品物でも、自分が送るプルリクエストでも同じです。MacではProにslopコマンドとMCPサーバーも付属するため、Claude、Codex、Cursor、自作のスクリプトから、ローカルでテキストのスキャン、クリーンアップ、再チェックができます。

はい、ブラウザで使う場合は送信されます。隠し文字スキャンでは文章をNumenのサーバーに送信し、メモリ上で処理して何も保存しません。AIテキスト・画像チェックはNumenのプライベートMacサーバーで実行され、第三者のAIプロバイダーから隔離されます。iPhoneとMacアプリでは、すべてをデバイス上で処理します。