AIウォーターマーク検出

いいえ。AIウォーターマークは見えないことがよくあります。SynthIDのように画像そのものに埋め込まれる信号もあれば、C2PA Content CredentialsやIPTCの開示フィールドのようにメタデータ内にあるものもあります。

C2PAやIPTCのメタデータはSynthIDより削除されやすいです。スクリーンショットではメタデータのフィールドが消えることが多い一方、SynthIDは画像に埋め込まれています。ただし、重い編集を何度も行ったり、強い再圧縮をかけたりすると、確認結果が不確定になることがあります。

Slop or Notは、読み取れる来歴情報がないファイルでもピクセルを確認し、確率を報告します。ウォーターマークがないことは、その画像を人間が作成した証拠にはなりません。

はい、文字の中に埋め込まれるタイプなら対応しています。テキストタブは、見えないUnicode、スマート句読点、見た目が似た文字を検出し、それぞれを本文中の位置で表示します。統計的な印は別の話です。AnthropicはClaudeのSynthID-Textウォーターマーク向け公開APIを発表していますが、そのAPIはまだ公開されていないため、その印を読み取れるのはAnthropicだけです。そのため同じタブが文章そのものを読み取ります。印がないだけで検出できなくなるわけではありません。RAIDでは誤検出率5%でAIテキストの99.5%を検出しました。Anthropicはモデルごとの展開状況を文書化しておらず、信号がないことは何の証明にもなりません。

Anthropicによると、今後のClaudeモデルはSynthID-Textの一種を含むテキストを生成し、旧モデルも今後数か月で更新される予定ですが、モデルごとの展開状況は文書化されていません。公開テキスト透かしAPIは発表済みですが、未リリースです。Claudeの画像は画像SynthIDではなくC2PA Content Credentialsを使用し、信号が見つからないことは何の証明にもなりません。

機械的な部分は取り除けます。ここなら1クリックでできます: 目に見えないUnicode、スマート句読点、よく似た文字はすべて消え、単語は一切書き換えられません。どんなクリーナーでも取り除けないのは、SynthID-Textのように単語の選び方そのものに織り込まれた統計的な印、または検出ツールが実際に読む証拠である文体です。AIウォーターマーク削除ツールとして売られているものは、最初の作業をして、2つ目の作業の分まで料金を取っています。

Word から文章をコピーし、上のテキストタブに貼り付けてから、クリーンアップ済みの版を貼り戻します。Word の書式マーク表示ボタンが見せるのは段落記号、タブ、通常のスペースまでなので、ゼロ幅文字やそっくり文字は見えないままです。文書に生成画像も含まれている場合は、その画像を書き出して写真タブに通してください。C2PA Content Credentials や IPTC フィールドが残っていることがあります。

Google Docs からテキストをコピーして上のテキストタブに貼り付け、クリーンアップ済みの版を元のテキストに上書きで貼り戻します。Docs にはゼロ幅文字やそっくり文字を表示する機能がなく、入力中に独自の自動修正で引用符をカーリーにしたりハイフンを長くしたりします。そのためヒットは、どのツールかではなく組版ツールが関わったことを示します。画像は別扱いです: ドキュメントから画像をダウンロードして写真タブでチェックしてください。来歴メタデータは残ることもありますが、多くは残りません。

はい、テキストを選択できる場合は可能です。スキャンはページレイアウトではなく文字を読むため、文章をコピーして貼り付けてください。PDF がページ画像を含んでいる場合は、その画像を書き出すかスクリーンショットを撮り、代わりに写真タブを使ってください。C2PA Content Credentials や IPTC フィールドが残っていることがあります。スキャンされたページには OCR をかけるまで文字データがまったくなく、OCR 出力には元のマークではなく独自の文字起こしエラーが入ります。

多くの人が意味する形ではありません。OpenAI は統計的テキストウォーターマークを開発し、公に議論しましたが、それを展開したりチェッカーを公開したりしたことはありません。そのため OpenAI 外部の誰かが解読できる ChatGPT マークはありません。ChatGPT の出力が実際に含むのは機械的なものです: チャット画面がコピーされる内容に焼き込むタイポグラフィ文字で、U+202F の狭いノーブレークスペースも含まれます。ChatGPT ウォーターマーク検出ページでは、それらを詳しく扱っています。

メタデータは簡単に外れます。スクリーンショット、書き出し、再エンコードを伴うアップロードで C2PA Content Credentials や IPTC フィールドが落ちることがあり、それらを意図的に削除するツールもあります。SynthID は画像そのものに埋め込まれているため、メタデータフィールドよりはるかに削除が難しくなります。いずれもピクセルは変えません: 来歴を削除されたファイルも同じ画像のままで、視覚チェックはその画像に対して実行されます。

はい、Appleデバイスで、同じアプリ内の両方の形式に対応しています。iPhone版とMac版アプリは、文字スキャン、テキストチェック、画像チェックを端末内で実行し、ネットワークは使いません。オンラインスキャンでは行わないUS英語とUK英語のスペル変換も追加されています。ブラウザでは、文字スキャンは Numen のサーバー上でメモリ内処理され、レスポンスとともに破棄されます。AIテキストチェックと画像チェックは、第三者のAIプロバイダーではなく、Numen のプライベートMacサーバーに送られ、処理後に削除されます。

はい。自分が責任を持つファイルや文章をチェックすることこそ、このページの用途です。それが授業の提出物、フリーランスの納品物、コントリビュートされた pull request の説明であっても同じです。Mac では Pro に slop コマンドと MCP サーバーも付属するため、Claude、Codex、Cursor、そして自分のスクリプトから、ローカルでテキストのスキャン、クリーンアップ、再チェックができます。

はい、ブラウザで使えます。隠し文字スキャンは文章を Numen のサーバーに送り、そこでメモリ内処理され、レスポンスとともに破棄されます。何も保存されません。AIテキストチェックと画像チェックは、第三者のAIプロバイダーではなく、Numen のプライベートMacサーバーに送られ、処理後に削除されます。iPhone版とMac版アプリでは、すべて端末内に留まります。