Slop or Not ヘルプとFAQ

Slop or Notは、テキストと画像向けのAIコンテンツ検出ツールです。iPhoneとMacアプリはデバイス上でコンテンツをチェックするため、テキストや写真はあなたのデバイス内に残ります。ウェブサイトには、どのブラウザからでも画像をすばやく確認できる無料のオンライン写真チェッカーもあります。オンラインで送信された内容はNumenのプライベートMacサーバーで処理され、第三者のAI APIや検出ベンダーと共有されることはなく、処理後に削除されます。

コンテンツはアプリまたはウェブでチェックできます:

• アプリでテキストをチェック: 解析したいテキストをコピーし、Slop or Notを開いてテキスト欄に貼り付けます。アプリがデバイス上でチェックします。
• アプリで画像をチェック: ライブラリから任意の画像や写真を選ぶか、別のアプリからSlop or Notに画像を共有します。アプリがデバイス上でチェックします。
• オンラインで写真をチェック: 不審な写真は、どのブラウザからでもウェブチェッカーで確認できます。オンラインチェックはNumenのプライベートMacサーバーで実行され、第三者のAIサービスとは共有されず、処理後に削除されます。 写真チェッカーを開く。

iPhoneとMacアプリは、あなたのデバイス上で直接AI検出を行います。AIモデルをダウンロードする初回セットアップにはインターネット接続が必要です。その後は、アプリ内でテキストと画像をオフラインでチェックできます。オンデバイスのTransformerモデルを保護するためにAppleのCoreMLモデル暗号化を使用しているため、App Storeからモデル暗号化キーを更新する際に、デバイスがインターネット接続を必要とする場合があります。オンライン写真チェッカーは、各送信内容を解析のためにNumenのプライベートMacサーバーへ送るため、インターネット接続が必要です。オンラインで送信された内容を第三者のAIサービスに渡すことはなく、処理後に削除します。

はい。ただし、プライバシーの仕組みはどこでチェックするかによって異なります。iPhoneとMacアプリでは、Slop or Notがテキストと画像をローカルで処理し、あなたのコンテンツがデバイスの外に出ることはありません。多くのオンラインコンテンツ検出ツールとは異なり、ウェブチェッカーはあなたの写真を第三者のAIサービスや検出ベンダーに渡しません。写真は解析のためにNumenのプライベートMacサーバーへ送られ、処理後に削除されます。私たちはEUに拠点を置き、GDPRとCCPAに準拠しています。

チェックしたいコンテンツをクラウド型検出ツールに渡したくないときは、Slop or Notを使ってください。特に便利なのは次のような場合です。

• 学生と教師 学術論文の独創性をチェックするため。
• ジャーナリストとファクトチェッカー 情報源や画像の信憑性を検証するため。
• オンラインデーティング利用者 偽の「なりすまし」プロフィールを見抜くため。
• ショッパー 商品レビューが本物かAI生成かを確認するため。
• すべての人 ソーシャルメディア上の偽情報やディープフェイクを特定したい方。

私たちの内部テストでは、コンテンツの種類ごとに精度を測定しています。

• コンテンツ認証情報またはSynthIDウォーターマークを含む画像: これらの読み取りは、モデルによるものではありません。C2PAとIPTCの認証情報はファイル内にあるか、ないかのどちらかです。また、OpenAI、Microsoft、Adobeによる署名付きC2PA認証情報は同梱の信頼リストと照合されるため、偽造されたものは証拠として通るのではなく失敗します。SynthIDウォーターマークの読み取りは調整済みの信頼度スコアなので、はい/いいえではなく可能性として報告されます。
• その他のすべてのAI生成画像： 90%の精度。
• AI生成テキスト： 当社の内部テストでは95%の精度。公開AIテキスト検出ベンチマークであるRAIDでも独立して評価され、敵対的攻撃を含めて、誤検出率5%でAIテキストの99.5%を検出しました(2026年8月時点で39個の検出ツール中トップ10)。

*注: 画像の精度は社内テストに基づいています。テキスト検出も公開RAIDベンチマークで検証されています。新しいAIモデルや、検出ツールをだますために作られた高度な手法によって、結果は変わることがあります。*

RAIDベンチマークの全結果を読む

画像のメタデータは特定のファイルに付くもので、ピクセル自体に永久に結び付いているわけではありません。スクリーンショットを撮ると新しいファイルが作られるため、元の画像ではなくスクリーンショットについての情報が保持されます。編集、書き出し、再エンコード、Webサイトやメッセージアプリ経由での再アップロードでも、EXIF、IPTC、XMP、C2PAの記録が削除されたり書き換えられたりすることがあります。位置情報、デバイス、カメラの詳細がこれらの記録から分かる場合があるため、意図的にそうするアプリもあります。通常、元のダウンロードファイルやカメラで撮影したファイルには最も多くの情報が残り、スクリーンショットや再保存したコピーには最も少ない情報しか残りません。アップロードする前に、iPhoneまたはiPadではPhotosで画像を開いてInfoをタップするか、MacではPreviewで画像を開いてInfoをクリックし、Inspectorで確認してください。これらの表示は手早い確認用であり、完全な一覧ではありません。Slop or Notはそこに表示されない記録を認識する場合があり、ピクセル自体も引き続き検査できます。Slop or Notは、GoogleとOpenAIの両方の画像からGoogle DeepMind's SynthIDウォーターマークを読み取れる唯一のAI画像検出ツールです。メタデータがないこと、または読み取り可能なウォーターマークがないことは、その画像が人間によって作られたもの、またはAI生成であることの証明にはなりません。

AI生成テキストには、機械的な指紋のように働く隠し文字や置き換えられた句読点が含まれることがよくあります。Text Cleanupは、それらをワンタップで取り除きます: ゼロ幅スペースなどの不可視Unicode、カーリークォートやemダッシュ、ホモグリフ (ほかの文字に似た形の文字) です。ブラウザ版チェッカーは文章をNumenのサーバーに送り、同じスキャンをメモリ上で実行し、ワンクリックでクリーンアップ済みのコピーを返して、レスポンスとともにテキストを破棄します。iPhone版とMac版アプリには、ブラウザではできないことが2つあります: 米国英語と英国英語のスペル変換と、ネットワークなしで実行されるスキャンです。Cleanupが取り除くのは機械的な痕跡だけで、単語は書き換えません。そのためAIチェックはあなた自身の文章として読み取ります。ノーブレークスペースは削除せず通常のスペースに置き換えるため、100 % の間隔は保たれます。クリーンアップしたコピーを元の文章に貼り付ける前に、スペースを確認してください。

Slop or Notでテキストをチェックすると、アプリはAI判定の横に読みやすさスコアを表示します。計算式は言語によって異なります。英語ではFlesch Reading EaseとFlesch-Kincaid Grade Level、ドイツ語ではWiener Sachtextformel、スペイン語ではFlesch-Szigriszt、イタリア語ではGULPEASE、スウェーデン語、デンマーク語、ノルウェー語ではLIXを使用します。現在は7言語に対応しており、今後さらに追加予定です。読みやすさは、そのテキストがどれくらい読みづらいかを示すもので、誰が、または何が書いたかを示すものではありません。結果は推定なので、目安として使ってください。言語検出の信頼度が低い場合でも、アプリが対応言語を識別できればスコアは利用できます。

アプリに含まれている楽しいiMessageステッカーパックです！オンラインやチャットでAIが生成したコンテンツを見つけたら、私たちのステッカーを使って気軽な感じで指摘できます。

チェックをアプリの履歴に残したくないときは、シークレットモードをオンにしてください。コンテンツは引き続きデバイス上に留まり、アプリはローカル履歴の項目を残さないだけです。

App Storeからのダウンロードサイズを小さく保っているため、より速く、使用する容量も少なくなります。検出モデルは、Slop or Notを初めて開いたときにAppleのOn-Demand Resources経由で届きます。通常、ダウンロードはそれだけです。ただし、Appleのサービスによって中断されることがあります。接続を確認し、数分待ってからアプリを開き直してください。ダウンロードは中断したところから再開されるはずです。

はい。低解像度のサムネイルやスクリーンショットを使用した場合、モデルは実行されますが、正規化ステップで細部が失われるため、信頼スコアが低くなることがあります。常にオリジナルまたは最高品質の画像を使用するようにしてください。ピクセルが多いほど検出器にとっての手がかりが増え、結果はより強力で安定します。

テキスト検出器が機能するには、少なくとも2つの完全な文が必要です。非常に短い断片では、モデルがAIのフィンガープリントを見つけるためのコンテキストが少なすぎます。可能な限り、段落全体または文書全体を貼り付けてください。文章が長いほど、検出の信頼性は高まります。

新しいAIモデルや意図的な回避手法は、検出が難しい場合があります。そうした手法の変化に合わせて、私たちはモデルを更新しています。

• チェックした画像は、低解像度のサムネイルや、ひどく圧縮されたスクリーンショットかもしれません。利用可能な最高解像度のバージョンで再試行してください。
• テキストサンプルが短すぎる可能性があります。少なくとも2文以上を提供してください。テキストが多いほど結果が向上します。

これらのチェックで、ほとんどの偽陰性の報告は解決します。それでも起きる場合は、その例を送ってください。今後のモデル更新の改善に役立つことがあります。