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Terminalでオンデバイスチェック

Claude、Codex、Hermes Agent、OpenClaw向けAI Detector CLI

slop CLIは、Slop or NotのAIテキスト検出、AI画像検出、読みやすさ分析、クリーンアップツールをMacのTerminalから実行します。Claude、Codex、Hermes Agent、OpenClaw、Cursor、スクリプト、エディタ向けにJSONを返します。

ZeroGPTやGPTZeroのようなクラウド検出ツールから移行しますか? 下書き、スクリーンショット、ローカルファイルをパイプで渡せます。Slop or Notはローカルでスコアリングし、アップロードはしません。

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Mac上のSlop or Notコマンドライン設定画面
バイナリは署名済みのSlop or Not Macアプリ内に同梱されています。
ローカルで実行
テキスト、画像、読みやすさ、クリーンアップのチェックはMac上に留まります。
JSONを出力
スクリプトやエージェントが安定した結果を必要とするときは--jsonを使います。
Proが必要
CLIはMacアプリに同梱され、ProまたはLifetimeで利用できます。

設定

Slop or Not CLIをインストールするには?

Slop or Not for Macを一度開いてProを有効化し、同梱バイナリへのシンボリックリンクをPATH内のディレクトリに作成します。シンボリックリンクにより、シェルやローカルAIツールがコマンドを見つけやすくなります。

mkdir -p ~/.local/bin
ln -sf '/Applications/Slop Or Not - AI Fake Detector.app/Contents/MacOS/slop' ~/.local/bin/slop
export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"
slop status

コマンドリファレンス

Slop or Not CLIで何ができますか?

コマンドは意図的に少なくしています: status、text、image、readability、cleanup、MCP。

slop status

インストールを確認

CLIがアプリバンドルを見つけられることを確認し、Proが有効かどうかを報告します。

コマンドとレスポンスを表示

実行

slop status --json

戻り値

{
  "localCachePro" : true,
  "pro" : true,
  "version" : "1.0.9"
}
slop text

AIテキストをスコアリング

stdinからUTF-8テキストを読み取り、Macアプリと同じオンデバイスAI確率に加えて、読みやすさ指標を返します。

コマンドとレスポンスを表示

実行

pbpaste | slop text --json

戻り値

{
  "detectedLanguage" : "en",
  "detection" : {
    "result" : {
      "_0" : 0,
      "_1" : { "real" : {} }
    }
  },
  "readability" : {
    "detectedLanguage" : "en",
    "languageConfidence" : 0.9996,
    "scores" : [
      { "kind" : "fleschReadingEase", "direction" : "higherIsEasier", "label" : "<label>", "value" : 75.17 },
      { "kind" : "fleschKincaidGradeLevel", "direction" : "gradeLevel", "value" : 5.51 }
    ],
    "selectedLanguage" : "en",
    "stats" : { "wordCount" : 66, "sentenceCount" : 6, "syllableCount" : 94 },
    "warnings" : []
  },
  "sentenceCount" : 6
}
slop readability

読みやすさを分析

英語のFleschスコアと、対応する他の6言語向けの言語別公式を返します。

コマンドとレスポンスを表示

実行

cat draft.md | slop readability --json

戻り値

{
  "readability" : {
    "detectedLanguage" : "en",
    "languageConfidence" : 0.9996,
    "scores" : [
      { "kind" : "fleschReadingEase", "direction" : "higherIsEasier", "label" : "<label>", "value" : 88.54 },
      { "kind" : "fleschKincaidGradeLevel", "direction" : "gradeLevel", "value" : 2.65 }
    ],
    "selectedLanguage" : "en",
    "stats" : { "wordCount" : 35, "sentenceCount" : 5, "syllableCount" : 46 },
    "warnings" : []
  }
}
slop cleanup

隠れたテキスト細工をクリーンアップ

別のチェックを行う前に、ゼロ幅スペース、ホモグリフ、装飾的な句読点、その他の書式上の痕跡を削除します。

コマンドとレスポンスを表示

実行

pbpaste | slop cleanup --json

戻り値

{
  "cleanedText" : "<cleaned_text>",
  "detectedLanguage" : "en",
  "invisibleCounts" : [
    { "count" : 1, "kind" : "<invisible_character>" }
  ],
  "punctuationCounts" : [
    { "count" : 1, "kind" : "<punctuation_replacement>" }
  ],
  "homoglyphCounts" : [],
  "britishMappings" : []
}
slop image

AI画像を検出

パイプされたJPEG、PNG、HEIC、WebP画像バイトをローカルでチェックし、スクリーンショットには任意でOCRを使えます。

コマンドとレスポンスを表示

実行

slop image --json < ~/Desktop/screenshot.png

戻り値

{
  "detection" : {
    "result" : {
      "_0" : 0.80,
      "_1" : { "most_likely_ai_slop" : {} }
    }
  }
}
slop mcp

MCPサーバーを起動

Slop or NotのツールをClaude、Codex、Hermes Agent、OpenClaw、Cursor、その他のMCPクライアントにstdio経由で公開します。

コマンドとレスポンスを表示

実行

slop mcp --print-config

戻り値

{
  "clients": [
    "Claude Desktop",
    "Claude Code",
    "Codex CLI",
    "Hermes Agent",
    "OpenClaw",
    "Cursor"
  ],
  "tools": [
    "detect_text",
    "analyze_readability",
    "clean_text",
    "detect_image",
    "score_image",
    "slop_status"
  ]
}

近道

よく使うTerminalワークフロー

多くの人が最初に使うコマンドです。どれもローカル入力を読み取り、ローカル結果を出力します。

TerminalからAIテキストをスコアリングするには?

下書きをコピーしてslop textにパイプし、JSONの判定を読みます。別のツールが安定した出力を必要とするときは--jsonを追加します。

pbpaste | slop text --json

読みやすさを確認するには?

読みやすさはAI検出とは別です。テキストをWebツールに送らずに読解レベルを確認したいときに使います。

cat draft.md | slop readability --json

隠れたAIの痕跡をクリーンアップするには?

Text Cleanupは、見えない文字、ホモグリフ、スペースの細工を取り除きます。テキストの書き換えは行いません。

pbpaste | slop cleanup --json

画像ファイルを確認するには?

スクリーンショット、商品写真、マッチングアプリのプロフィール写真など、ローカルで確認したいファイルにはslop imageを使います。

slop image --json < ~/Desktop/screenshot.png

ローカルAPI

CLIをローカルAI検出APIとして使えますか?

ローカル自動化では使えます。CLIはstdinまたはローカルファイルを読み取りJSONを返すため、スクリプトやエディタは、テキストや画像をクラウドエンドポイントにアップロードせずにAI検出APIのように扱えます。ホスト型HTTP APIではありません。Macアプリが、コマンドを呼び出したマシン上でチェックを実行します。

pbpaste | slop text --json
slop image --json < ~/Desktop/source-photo.png

CLIからMCP

CLIからMCPを起動するには?

MCPサーバーはCLIのサブコマンドです。MCPクライアントがコマンドを求めたとき、または設定をデバッグするときに直接実行します。

slop mcp
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