Detector gratuito online de imágenes de IA

1. 1 · Marcas de agua

   SynthID y Content Credentials

   Google y OpenAI insertan una marca de agua invisible SynthID en los píxeles de sus imágenes, y muchas herramientas, incluida OpenAI, añaden al archivo una Content Credential C2PA. Una credencial indica el generador, y una credencial firmada por OpenAI, Microsoft o Adobe se comprueba con una lista de confianza incluida, así que una falsificación falla en lugar de pasar como prueba. Una lectura de SynthID, en cambio, indica el proveedor, y sobrevive a la captura de pantalla que elimina una credencial.

2. 2 · Comprobación de imagen

   Modelo de imagen a nivel de píxel

   Haz una captura de pantalla y la credencial C2PA puede desaparecer. Ese es el problema de los metadatos de archivo: pueden separarse de la imagen. Los píxeles permanecen, así que los comprobamos a continuación. El modelo de detección de imágenes de IA de Slop or Not busca rastros dejados por generadores de imágenes. En nuestras pruebas internas, tuvo una precisión de alrededor del 90% en imágenes sin marca de agua.

3. 3 · Modelo de texto

   Transformer entrenado con textos humanos y de IA

   Un transformer con fine-tuning, entrenado con un corpus amplio de textos humanos y de IA, puntúa el pasaje en busca de huellas de IA. En el benchmark público RAID, detectó el 99,5% del texto de IA con una tasa de falsos positivos del 5%, incluidos los ataques adversarios. Las frases completas y naturales dan un resultado más fiable que los fragmentos o las líneas sueltas.

Las cifras de precisión en imágenes proceden de nuestras pruebas internas; la detección de texto se evalúa de forma independiente en RAID. Los resultados pueden variar con nuevos modelos de IA y métodos creados para engañar a los detectores.

Ver todos los resultados del benchmark RAID

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