免費線上 AI 照片偵測器如何運作

Slop or Not 不依賴單一方法。它會優先檢查最可靠的信號，並依序回退。

1 · 浮水印
SynthID 和 Content Credentials
Google 和 OpenAI 會將看不見的 SynthID 浮水印嵌入其影像的像素中，而且包括 OpenAI 在內的許多工具都會在檔案中加入 C2PA Content Credential。這項憑證會載明生成者，而來自 OpenAI、Microsoft 或 Adobe 的已簽署憑證會與內建的信任清單進行核對，因此偽造的憑證會驗證失敗，不會被誤認為有效證明。SynthID 讀取則會標示提供者，而且即使截圖會移除憑證，SynthID 浮水印仍會保留下來。
2 · 圖片檢查
像素層級圖片模型
對截圖來說，C2PA 憑證可能會消失。這就是檔案中繼資料的問題：它可以從圖片上被移除。像素還在，所以接下來我們檢查像素。Slop or Not 的 AI 圖片偵測模型會尋找圖片生成器留下的痕跡。在我們的內部測試中，它在無浮水印圖片上的準確率約為 90%。
3 · 判定結果
以人類與 AI 寫作訓練的 Transformer
基於大量人類與AI寫作語料微調的Transformer模型會對段落進行AI指紋評分。在公開的RAID基準測試中，它於5%誤報率下偵測出99.5%的AI文字，包含對抗攻擊在內。完整的自然句子比片段或單行提供更可靠的結果。

影像準確度數據來自我們的內部測試；文字偵測由RAID獨立評分。結果可能因新型AI模型及專為欺騙偵測器而設計的方法而異。

查看完整的 RAID 基準測試結果

支持這個專案

早在 Apple Intelligence 出現之前，我們就已經在打造裝置端生成式 AI

我們是兩位在歐盟的工程師，非常重視隱私和裝置端生成式 AI。多年來我們一直在開發隱私優先的應用程式，Slop or Not 就是其中之一。它完全免費，我們絕不會出售或交出你的資料。如果它在你 iPhone 或 Mac 上佔有一席之地，升級至 Pro 版本能讓我們保持獨立，並持續對抗深度偽造和 AI 詐騙。

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