免費線上 AI 偵測與檢查工具
免費線上 AI 圖片偵測器
選擇一張照片來檢查。這個免費線上 AI 圖片偵測器可以辨識 AI 生成照片、合成圖片和深偽影像。
- 你可以測試照片、螢幕截圖、商品圖片、收據和大頭貼,最高 8 MB。
- 結果機率判定、AI 分數,以及檔案內含的來源詳細資料。
- 隱私在我們自行擁有與營運的硬體上進行檢查。我們絕不會將你的照片傳送給 OpenAI、Google 或任何其他 AI 公司。
偵測原理
免費線上 AI 照片偵測器如何運作
Slop or Not 不只靠單一方法。它會先檢查最可靠的訊號,再依序改用其他方法。
- 1 · 浮水印
SynthID 和 Content Credentials
Google 和 OpenAI 會把看不見的 SynthID 浮水印嵌入自家影像的像素中,而包括 OpenAI 在內的許多工具,也會在檔案中加入 C2PA Content Credential。這項憑證會載明生成者;來自 OpenAI、Microsoft 或 Adobe 的已簽署憑證,會與內建的信任清單核對,偽造的憑證因此無法通過,不會被當成證明。讀取 SynthID 則能得知提供者,而且就算截圖讓憑證消失,SynthID 浮水印依然存在。
- 2 · 圖片檢查
像素層級圖片模型
只要截個圖,C2PA 憑證就可能消失。這正是檔案中繼資料的問題:它可能會和圖片分離。像素還在,所以接下來我們檢查像素。Slop or Not 的 AI 圖片偵測模型會尋找圖片生成器留下的痕跡。在我們的內部測試中,它在無浮水印圖片上的準確率約為 90%。
- 3 · 文字模型
以人類與 AI 寫作訓練的 Transformer
這個 Transformer 模型以大量人類與 AI 寫作語料微調而成,會針對段落中的 AI 指紋評分。在公開的 RAID 基準測試中,它在 5% 誤報率下偵測出 99.5% 的 AI 文字,對抗式攻擊也包含在內。完整、自然的句子會比片段或單行文字得出更可靠的結果。
影像準確度數據來自我們的內部測試;文字偵測則由 RAID 獨立評分。結果可能因新型 AI 模型及專為騙過偵測器而設計的方法而異。
支持這個專案
早在 Apple Intelligence 出現之前,我們就已經在打造裝置端生成式 AI
我們是兩位在歐盟的工程師,非常重視隱私和裝置端生成式 AI。多年來我們一直在開發隱私優先的 App,Slop or Not 就是其中之一。它完全免費,我們絕不會出售你的資料,也不會交給任何人。如果它在你的 iPhone 或 Mac 上佔有一席之地,升級 Pro 能讓我們保持獨立,持續對抗深偽和 AI 詐騙。
免費下載。Pro 是選用的 App 內升級。
更多 Numen 作品
另外三款同樣在你裝置上執行的 App,全都不需要帳號。
Private LLM
一款本機 AI 聊天機器人,適用於未經審查的開源模型,可在 iPhone、iPad 和 Mac 上離線執行。Private LLM 使用針對每個模型調整的 OmniQuant 和 GPTQ 量化技術,因此其 3 位元模型可媲美其他 App 提供的 4 位元模型。
Clean Links
現在大多數追蹤都藏在連結重新導向後面。Clean Links 會在你分享前展開短網址,並移除網址中的每個追蹤參數,可在 iPhone、iPad、Mac 和網頁上使用。
Private Diffusion
在你的 iPhone、iPad 和 Mac 上執行最新的前沿影像模型。Private Diffusion 使用量化感知蒸餾 (QAD) 訓練每個模型,因此小型模型能保有完整尺寸模型的品質。
加入我們的 Discord,看看接下來的計畫,一起規劃產品藍圖。









