Detector de marcas de agua de IA

No. Una marca de agua de IA suele ser invisible. Algunas señales están incrustadas en la propia imagen, como SynthID, mientras que otras están en los metadatos, como C2PA Content Credentials o los campos de declaración IPTC.

Los metadatos C2PA e IPTC son más fáciles de eliminar que SynthID. Las capturas de pantalla suelen quitar los campos de metadatos, mientras que SynthID está incrustado en la imagen. Aun así, las ediciones intensas repetidas o una recompresión severa pueden hacer que una comprobación no sea concluyente.

Slop or Not sigue comprobando los píxeles e informa de una probabilidad cuando el archivo no tiene procedencia legible. Que falte una marca de agua no prueba que la imagen la haya creado una persona.

Sí, para la que vive en los caracteres. La pestaña Texto marca Unicode invisible, puntuación inteligente y letras parecidas, y muestra cada una en su sitio. Las marcas estadísticas son otro asunto: Anthropic ha anunciado una API pública para la marca de agua SynthID-Text de Claude, pero no ha publicado esa API, así que solo Anthropic puede leer esa marca. Por eso la misma pestaña lee el propio texto, y por eso que falte una marca no la deja ciega: 99,5% del texto de IA detectado con una tasa de falsos positivos del 5% en RAID. Anthropic no ha documentado el despliegue modelo por modelo, y que falte una señal no demuestra nada.

Anthropic dice que los futuros modelos Claude generarán texto con una versión de SynthID-Text y que los modelos anteriores se actualizarán en los próximos meses, pero no ha documentado el despliegue modelo por modelo. Su API pública de marcas de agua de texto está anunciada, pero no publicada. Las imágenes de Claude usan C2PA Content Credentials, no SynthID para imágenes, y la ausencia de una señal no demuestra nada.

Puedes eliminar la parte mecánica, y aquí se hace con un clic: desaparecen el Unicode invisible, la puntuación inteligente y las letras parecidas, y no se reescribe ninguna palabra. Lo que ningún limpiador puede quitar es una marca estadística como SynthID-Text, que va entretejida en la propia elección de palabras, ni el estilo de escritura, que es la prueba que realmente lee un detector. Cualquier cosa vendida como eliminador de marcas de agua de IA hace lo primero y cobra por lo segundo.

Copia el fragmento desde Word, pégalo en la pestaña Texto de arriba y luego pega de vuelta la versión limpia. El botón de marcas de formato de Word se queda en marcas de párrafo, tabulaciones y espacios normales, así que los caracteres de ancho cero y las letras parecidas siguen siendo invisibles para él. Si el documento también contiene una imagen generada, guarda esa imagen aparte y pásala por la pestaña Foto, donde las Content Credentials C2PA y los campos IPTC a veces sobreviven al traslado.

Copia el texto desde Google Docs y pégalo en la pestaña Texto de arriba, luego pega la versión limpia sobre el original. Docs no tiene una vista para caracteres de ancho cero ni letras parecidas, y su propio autocorrector curva comillas y alarga guiones mientras escribes, así que un acierto te dice que intervino una herramienta de composición, no cuál. Las imágenes son otro asunto: descarga una del documento y compruébala en la pestaña Foto, donde los metadatos de procedencia a veces sobreviven y a menudo no.

Sí, si el texto se puede seleccionar: copia el fragmento y pégalo, porque el análisis lee caracteres, no la maquetación de la página. Si el PDF contiene una imagen de una página, exporta esa imagen o haz una captura y usa la pestaña Foto, donde las Content Credentials C2PA y los campos IPTC a veces sobreviven al traslado. Una página escaneada no contiene datos de caracteres hasta que ejecutas OCR sobre ella, y la salida de OCR trae sus propios errores de transcripción en lugar de las marcas originales.

OpenAI anunció el 5 de octubre de 2026 que textGrain, una marca de agua que añade una señal estadística invisible a la elección de palabras del modelo, llegaría en las próximas semanas a textos de ChatGPT y Codex que cumplieran los requisitos en la UE, y que los clientes de la API de todo el mundo podrían activarla en determinados modelos desde ese día. Para leerla hace falta el propio detector de OpenAI, y OpenAI indicó que el acceso se limitaría inicialmente a investigadores y organizaciones expertas aprobados. La pestaña Texto de aquí busca otra cosa: caracteres tipográficos copiados de la ventana del chat, como el espacio estrecho de no separación en U+202F, que la página del detector de marcas de agua de ChatGPT explica en detalle.

Los metadatos se quitan fácilmente. Una captura de pantalla, una exportación o una subida con recodificación pueden eliminar Content Credentials C2PA y campos IPTC, y existen herramientas que los eliminan a propósito. SynthID está incrustado en la propia imagen, lo que lo hace mucho más difícil de eliminar que un campo de metadatos. Nada de eso cambia los píxeles: un archivo sin procedencia sigue siendo la misma imagen, y la comprobación visual sigue funcionando sobre él.

Sí. Las imágenes de Gemini llevan la marca de agua invisible SynthID en sus píxeles, y Slop or Not la lee e informa de que Google es el proveedor. Las ediciones hechas en Gemini también dejan un registro que nombra a Google. La comprobación te indica que la marca está ahí. No la elimina, y una imagen a la que se le ha quitado la marca de agua sigue siendo evaluada por el modelo de imágenes.

En parte. Nano Banana es el modelo de imágenes Gemini de Google, así que su marca de agua SynthID se lee como la de cualquier otra imagen de Gemini. Sin embargo, Slop or Not solo lee SynthID de imágenes de Google y OpenAI. Una imagen de Grok se resuelve mediante cualquier credencial que aún conserve o, de lo contrario, mediante el modelo de imágenes como una probabilidad; lo mismo ocurre con un fotograma de Sora que perdió la credencial de OpenAI.

Sí, en dispositivos Apple y para ambos medios en la misma app. Las apps para iPhone y Mac ejecutan en el dispositivo el análisis de caracteres, la comprobación de texto y la comprobación de imágenes, sin usar la red, y añaden conversión ortográfica entre inglés de EE. UU. y del Reino Unido, algo que el análisis online no hace. En el navegador, el análisis de caracteres se ejecuta en la memoria del servidor de Numen y se descarta con la respuesta. Las comprobaciones de texto e imágenes de IA se envían al servidor Mac privado de Numen, lejos de proveedores de IA de terceros.

Sí. Comprobar un archivo o un fragmento del que eres responsable es exactamente para lo que sirve la página, ya sea una entrega de clase, un encargo freelance o un pull request enviado por un colaborador. En Mac, Pro también incluye un comando slop y un servidor MCP, para que Claude, Codex, Cursor y tus propios scripts puedan analizar, limpiar y volver a comprobar texto localmente.

Sí, en el navegador. El análisis de caracteres ocultos envía el pasaje al servidor de Numen, donde se ejecuta en memoria y no guarda nada. Las comprobaciones de texto e imagen con IA viajan al servidor Mac privado de Numen, lejos de proveedores externos de IA. Las apps para iPhone y Mac mantienen todo en el dispositivo.