Kostenloser Online-KI-Bilddetektor
Kostenloser Online-KI-Bilddetektor
Wähle ein Foto zur Prüfung aus. Dieser kostenlose Online-KI-Bilddetektor erkennt KI-generierte Fotos, synthetische Bilder und Deepfakes.
So funktioniert die Erkennung
So funktioniert der kostenlose Online-KI-Fotodetektor
Slop or Not verlässt sich nicht auf einen einzigen Trick. Es prüft zuerst das zuverlässigste Signal und geht dann der Reihe nach weiter.
- 1 · Watermarks
SynthID und Content Credentials
Google und OpenAI prägen ein unsichtbares SynthID-Wasserzeichen in die Pixel ihrer Bilder ein, und viele Tools, darunter OpenAI, fügen der Datei ein C2PA Content Credential hinzu. Ein Credential nennt den Generator, und ein signiertes Credential von OpenAI, Microsoft oder Adobe wird gegen eine mitgelieferte Vertrauensliste geprüft, sodass eine Fälschung scheitert, statt als Beleg durchzugehen. Ein SynthID-Lesevorgang nennt stattdessen den Anbieter, und er übersteht den Screenshot, der ein Credential entfernt.
- 2 · Bildprüfung
Bildmodell auf Pixelebene
Mache einen Screenshot und der C2PA-Nachweis kann verschwinden. Genau das ist das Problem mit Datei-Metadaten: Sie können vom Bild getrennt werden. Die Pixel bleiben, also prüfen wir sie als Nächstes. Das KI-Bilderkennungsmodell von Slop or Not sucht nach Spuren, die Bildgeneratoren hinterlassen. In unseren internen Tests lag die Genauigkeit bei Bildern ohne Wasserzeichen bei etwa 90 %.
- 3 · Urteil
Transformer, trainiert mit menschlichen und KI-Texten
Ein feinabgestimmter Transformer, trainiert auf einem großen Korpus aus menschlichen und KI-Texten, bewertet die Passage auf KI-Fingerabdrücke. Im öffentlichen RAID-Benchmark erkannte er 99,5 % der KI-Texte bei einer Falsch-Positiv-Rate von 5 %, einschließlich adversarial attacks. Vollständige, natürliche Sätze liefern ein verlässlicheres Ergebnis als Fragmente oder einzelne Zeilen.
Die Angaben zur Bildgenauigkeit stammen aus unseren internen Tests; die Texterkennung wird unabhängig auf RAID bewertet. Die Ergebnisse können bei neuen KI-Modellen und Methoden, die Detektoren austricksen sollen, variieren.
Projekt unterstützen
Wir haben generative On-Device-KI gebaut, bevor es Apple Intelligence gab
Wir sind zwei Entwickler aus der EU, und Datenschutz sowie generative AI direkt auf dem Gerät liegen uns sehr am Herzen. Wir bauen seit Jahren Apps, bei denen Datenschutz an erster Stelle steht, und Slop or Not ist eine davon. Die App ist kostenlos, und wir verkaufen deine Daten nie oder geben sie an irgendwen weiter. Wenn sie einen Platz auf deinem iPhone oder Mac bekommt, hält uns Pro unabhängig und hilft uns, weiter gegen Deepfakes und AI-Betrug vorzugehen.
Kostenloser Download. Pro ist ein optionales In-App-Upgrade.
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Zwei weitere Apps von denselben zwei Entwicklern. Beide laufen auf deinem Gerät, und keine braucht einen Account.
Private LLM
Ein lokaler KI-Chatbot für unzensierte Open-Source-Modelle, der offline auf iPhone, iPad und Mac läuft. Private LLM nutzt OmniQuant- und GPTQ-Quantisierung, die pro Modell abgestimmt ist, sodass seine 3-Bit-Modelle mit den 4-Bit-Modellen anderer Apps mithalten.
Clean Links
Der meiste Tracking-Code versteckt sich heute hinter Link-Weiterleitungen. Clean Links entpackt Kurzlinks und entfernt jeden Tracking-Parameter aus einer URL, bevor du sie teilst - auf iPhone, iPad, Mac und im Web.
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