Comprobaciones de texto de currículum
Comprobador de currículums de IA para CV y candidaturas laborales
Pega viñetas de un CV, una carta de presentación o un perfil profesional en este comprobador de currículums escritos con IA. Slop or Not revisa el texto en inglés en busca de patrones asociados con contenido de LLM y devuelve una probabilidad, no un veredicto de contratación. Online, el texto pegado pasa primero al servidor de Numen para un análisis de caracteres ocultos que se ejecuta en memoria y no guarda nada. La comprobación de IA independiente se ejecuta en el servidor Mac privado de Numen. Las apps para iPhone, iPad y Mac realizan ambas comprobaciones en el dispositivo.
Detecta el 99,5 % del texto generado por IA con una tasa de falsos positivos del 5 %, evaluado por RAID, el benchmark público, no por nosotros.
Pega un párrafo o una tesis entera. Las apps para iPhone y Mac no tienen límite de palabras ni cupo mensual de palabras.
- Pega texto en inglésRedacciones escolares, reseñas de productos, pies de foto, artículos y publicaciones en redes sociales de hasta 20.000 caracteres.
- ResultadoUn veredicto de probabilidad, puntuación de IA y análisis de legibilidad.
- PrivacidadComprobado en el servidor Mac privado de Numen y nunca enviado a una empresa externa de IA. Para texto que permanece en tu dispositivo, usa la app.
Qué comprueba
¿Qué puede decirte un comprobador de currículums de IA?
Formas de frase repetidas en viñetas y resúmenes profesionales
Lenguaje genérico sobre logros sin detalles específicos del puesto
Caracteres Unicode ocultos introducidos al copiar texto entre herramientas
Buenos usos
- Comprobar tu propio currículum después de una edición asistida por IA o asesoramiento profesional
- Marcar lenguaje inusualmente uniforme para una revisión más detallada por parte de un reclutador
- Comparar la voz de un currículum y una carta de presentación antes de una entrevista
Límites que conviene conocer
- Las plantillas de currículum y el asesoramiento profesional pueden hacer que la escritura humana parezca inusualmente uniforme
- Los fragmentos breves en viñetas aportan menos evidencia lingüística que una carta de presentación completa
- La puntuación de un detector nunca debe decidir si alguien pasa a la siguiente fase o recibe una oferta
Preguntas frecuentes
Preguntas sobre Comprobador de currículums de IA
¿Puede un comprobador de currículums de IA tomar una decisión de contratación?
No. Informa de patrones en la escritura, no de la capacidad, honestidad o idoneidad de un candidato para un puesto. Los equipos de contratación deberían usarlo solo como señal para una revisión humana más detallada.
¿Por qué pueden las plantillas o el asesoramiento afectar al resultado?
Las plantillas repiten las mismas formas de frase y verbos de acción en muchos currículums. Los orientadores profesionales también estandarizan la redacción. Ambas cosas pueden parecerse a la regularidad de un texto escrito por máquina aunque el candidato haya escrito cada palabra.
¿Un currículum corto proporciona suficiente texto?
Los fragmentos breves en viñetas dejan menos evidencia que los párrafos completos. Incluye el resumen profesional o la carta de presentación cuando corresponda, y trata con especial cautela un resultado obtenido de texto escaso.
¿El comprobador online almacena el texto del currículum?
El texto pegado pasa primero al servidor de Numen para un análisis de caracteres ocultos que se ejecuta en memoria y no guarda nada. La comprobación de IA independiente se ejecuta en el servidor Mac privado de Numen. El texto no se envía a proveedores externos de IA. Las apps para iPhone, iPad y Mac realizan ambas comprobaciones en el dispositivo.
Haz la próxima comprobación en tu iPhone o Mac
La app Slop or Not comprueba imágenes y texto en el dispositivo, así que nada de lo que revises sale nunca de tu dispositivo.
Más de Numen
Tres aplicaciones más que funcionan en tu dispositivo. Ninguna necesita una cuenta.
Private LLM
Un chatbot de IA local para modelos de código abierto sin censura que funciona sin conexión en iPhone, iPad y Mac. Private LLM usa cuantización OmniQuant y GPTQ ajustada por modelo, así que sus modelos de 3 bits igualan a los modelos de 4 bits que incluyen otras apps.
Clean Links
La mayor parte del seguimiento ahora se oculta detrás de redirecciones de enlaces. Clean Links resuelve enlaces cortos y elimina todos los parámetros de seguimiento de una URL antes de que la compartas, en iPhone, iPad, Mac y la web.
Private Diffusion
Ejecuta los modelos de imagen de frontera más recientes en tu iPhone, iPad y Mac. Private Diffusion entrena cada uno con destilación consciente de la cuantización (QAD), para que el modelo pequeño conserve la calidad del modelo de tamaño completo.
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