简历文本检查
适用于简历和求职申请的 AI 简历检查器
将简历要点、求职信或职业摘要粘贴到此 AI 简历检查器中。Slop or Not 检查英文文本中与 LLM 输出相关的模式，并返回一个概率，而不是招聘结论。在线使用时，粘贴的文本首先会发送到 Numen 的服务器进行隐藏字符扫描，该扫描在内存中运行且不存储任何内容。单独的 AI 检测在 Numen 的私有 Mac 服务器上运行。iPhone、iPad 和 Mac 版 App 会在设备端运行这两项检测。
在 5% 误报率下识别出 99.5% 的 AI 文本，评分来自公开基准 RAID，而不是我们自己。
粘贴一段话或整篇论文。iPhone 和 Mac 应用没有字数上限，也没有每月字数额度。
- 粘贴英文文本学校作文、商品评价、配文、文章和社交帖文，最多 20,000 个字符。
- 结果概率判断、AI 分数和可读性分析。
- 隐私在 Numen 的私有 Mac 服务器上检测，绝不会传递给外部 AI 公司。如果希望文本完全留在设备上，请使用 App。
检查内容
AI 简历检查器能告诉你什么？
简历要点和职业摘要中重复的句子结构
缺少岗位具体细节的泛泛成就描述
在工具之间复制文本时引入的隐藏 Unicode 字符
适合的使用场景
- 在 AI 辅助编辑或职业指导后检查自己的简历
- 标记异常一致的语言，以便招聘人员进一步审查
- 在面试前比较简历和求职信的语气
需要了解的限制
- 简历模板和职业指导可能使人工写作看起来异常一致
- 简短的要点片段提供的语言证据比完整的求职信要少
- 检测器分数绝不能决定某人是否晋级或收到录用通知
常见问题
AI 简历检查器 常见问题
AI 简历检查器能做招聘决定吗？
不能。它报告的是写作中的模式，而不是候选人的能力、诚信或岗位匹配度。招聘团队只应把它当作进一步人工审查的提醒。
为什么模板或职业指导会影响结果？
模板会让许多简历重复相同的句子结构和动作动词，职业指导也会让措辞趋于标准化。即使每个字都出自候选人之手，两者也可能让文字呈现出类似机器写作的规律性。
简短的简历能提供足够的文本吗？
简短的要点片段留下的证据比完整段落少。必要时附上职业摘要或求职信；文本较少时，对结果要格外谨慎。
在线检查器会存储简历文本吗？
粘贴的文本首先会发送到 Numen 的服务器进行隐藏字符扫描，该扫描在内存中运行且不存储任何内容。单独的 AI 检测在 Numen 的私有 Mac 服务器上运行。文本不会发送给第三方 AI 提供商。iPhone、iPad 和 Mac 版 App 会在设备端运行这两项检测。
Numen 的更多应用
另外三款应用在你的设备上运行。无需账户。
Private LLM
一款本地 AI 聊天机器人，支持未经审查的开源模型，可在 iPhone、iPad 和 Mac 上离线运行。Private LLM 使用针对每个模型调优的 OmniQuant 和 GPTQ 量化技术，因此其 3 比特模型可媲美其他应用提供的 4 比特模型。
Clean Links
现在大多数跟踪都藏在链接重定向后面。Clean Links 会在你分享 URL 之前展开短链接，并移除其中的所有跟踪参数，可在 iPhone、iPad、Mac 和网页端使用。
Private Diffusion
在你的 iPhone、iPad 和 Mac 上运行最新的前沿图像模型。Private Diffusion 使用量化感知蒸馏（QAD）训练每个模型，因此小模型保持了全尺寸模型的质量。