履歴書テキストのチェック
CV・求人応募向けAI履歴書チェッカー
このAI履歴書チェッカーに、CVの箇条書き、カバーレター、職務要約を貼り付けてください。Slop or Notは英語の文章にLLM出力と関連するパターンがあるかをチェックし、採用判定ではなく確率を返します。オンラインでは、貼り付けたテキストはまずNumenのサーバーで隠し文字スキャンにかけられます。スキャンはメモリ上で行われ、何も保存されません。AIチェックはこれとは別に、NumenのプライベートMacサーバーで実行されます。iPhone、iPad、Macアプリでは、両方のチェックをデバイス上で実行します。
AIテキストの99.5%を誤検出率5%で検出。評価したのは私たちではなく、公開ベンチマークのRAIDです。
段落ひとつでも、論文全体でも貼り付けられます。iPhoneとMacのアプリには単語数上限も月間の単語数枠もありません。
- 英語のテキストを貼り付け学校のレポート、商品レビュー、キャプション、記事、SNS投稿に対応。最大20,000文字まで。
- 結果確率による判定、AIスコア、読みやすさの分析。
- プライバシーNumenのプライベートMacサーバーでチェックし、外部のAI企業には渡しません。テキストをデバイスにとどめたい場合は、アプリを使ってください。
チェック内容
AI履歴書チェッカーで何がわかりますか？
箇条書きや職務要約にまたがる反復的な文の形
職種固有の詳細がない汎用的な実績表現
ツール間でテキストをコピーする際に入り込んだ不可視Unicode文字
適した使い方
- AI支援の編集やキャリアコーチングの後に、自分の履歴書を確認する
- 採用担当者が詳しく確認すべき、不自然に均一な文面にフラグを付ける
- 面接前に履歴書とカバーレターの語り口を比較する
知っておきたい制限
- 履歴書テンプレートやキャリアコーチングにより、人間が書いた文章でも不自然に均一に見えることがあります
- 短い箇条書きの断片は、カバーレター全文より言語的な証拠が少なくなります
- 検出スコアで、候補者が次に進むか内定を受けるかを決めてはいけません
FAQ
AI履歴書チェッカーについての質問
AI履歴書チェッカーは採用判断を下せますか？
いいえ。報告するのは文章のパターンであり、候補者の能力、誠実さ、職務への適性ではありません。採用チームは、人による詳しい確認のきっかけとしてのみ使うべきです。
なぜテンプレートやコーチングが結果に影響するのですか？
テンプレートは多くの履歴書で同じ文の形やアクション動詞を繰り返します。キャリアコーチも表現を標準化します。そのため、候補者が全文を自分で書いていても、機械的な規則性に似てしまうことがあります。
短い履歴書でもテキスト量は足りますか？
短い箇条書きの断片は、まとまった段落より証拠が少なくなります。適切な場合は職務要約やカバーレターを含め、少ないテキストからの結果は特に慎重に扱ってください。
オンラインチェッカーは履歴書テキストを保存しますか？
貼り付けたテキストはまずNumenのサーバーで隠し文字スキャンにかけられます。スキャンはメモリ上で行われ、何も保存されません。AIチェックはこれとは別に、NumenのプライベートMacサーバーで実行されます。テキストは第三者のAIプロバイダーには送信されません。iPhone、iPad、Macアプリでは、両方のチェックをデバイス上で実行します。
次のチェックはiPhoneまたはMacで実行
Slop or Notアプリは画像とテキストをオンデバイスでチェックするため、確認した内容がデバイスの外へ出ることはありません。
Numenのその他のアプリ
デバイス上で動作するアプリが、ほかに3つあります。どれもアカウントは不要です。
Private LLM
iPhone、iPad、Macでオフライン動作する、無検閲のオープンソースモデル向けローカルAIチャットボット。Private LLMはモデルごとに調整したOmniQuantとGPTQ量子化を使うため、3-bitモデルが他のアプリの4-bitモデルに匹敵します。
Clean Links
今では多くのトラッキングがリンクのリダイレクトの裏に隠れています。Clean Linksは短縮リンクを展開し、共有する前にURLからすべてのトラッキングパラメータを削除します。iPhone、iPad、Mac、Webで使えます。
Private Diffusion
最新の高性能画像モデルをiPhone、iPad、Macで動かせます。Private Diffusionは量子化対応蒸留 (QAD) で各モデルを学習し、小型モデルでもフルサイズモデルの品質を維持します。