履歷文字檢查
AI 履歷檢查器：用於履歷與求職申請
把履歷條列重點、求職信或專業摘要貼到這款 AI 履歷檢查器。Slop or Not 會檢查英文用語是否帶有 LLM 輸出的典型模式，並回傳機率，而不是錄用判斷。線上使用時，貼上的文字會先傳送到 Numen 的伺服器進行隱藏字元掃描，該掃描在記憶體中執行且不儲存任何內容。獨立的 AI 檢查會在 Numen 的私人 Mac 伺服器上執行。iPhone、iPad 和 Mac 版 App 會在裝置上執行這兩項檢查。
在 5% 的誤報率下抓出 99.5% 的 AI 文字，成績由公開基準 RAID評定，不是我們自己打分數。
貼上一段文字或整篇論文。iPhone 和 Mac 版 App 沒有字數上限，也沒有每月字數配額。
- 貼上英文文字學校作文、產品評論、說明文字、文章和社群貼文，最多 20,000 個字元。
- 結果機率判定、AI 分數和可讀性分析。
- 隱私在 Numen 的私人 Mac 伺服器上進行檢查，且絕不會傳送給外部的 AI 公司。若要讓文字留在你的裝置上，請使用 App。
檢查項目
AI 履歷檢查器能告訴你什麼？
要點和專業摘要中重複的句型
缺乏職位特定細節的泛泛成就用語
在工具間複製文字時引入的隱藏 Unicode 字元
良好用途
- 在 AI 輔助編輯或職涯輔導後檢查自己的履歷
- 標記異常一致的語言，以供招募人員進一步審查
- 在面試前比較履歷和求職信的語氣
需要知道的限制
- 履歷範本和職涯輔導可能使人類寫作看起來異常一致
- 簡短的要點片段提供的語言證據比完整求職信少
- 偵測器分數絕對不應決定某人能否進入下一關或獲得錄用
常見問題
AI 履歷檢查器 問題
AI 履歷檢查器能做出錄用決定嗎？
不能。它回報的是寫作中的模式，而非候選人的能力、誠信或職位適配性。招募團隊只應把它當作提醒，再由人仔細審查。
為什麼範本或輔導會影響結果？
範本會在許多履歷中重複相同的句型和動作動詞。職涯輔導也會標準化措辭。即使候選人每個字都是自己寫的，這兩者都可能類似機器寫作的規律性。
簡短的履歷是否提供足夠的文字？
簡短的要點片段留下的證據比完整段落少。在適當情況下，請加入專業摘要或求職信；若文字太少，對結果要格外謹慎。
線上檢查器會儲存履歷文字嗎？
貼上的文字會先傳送到 Numen 的伺服器進行隱藏字元掃描，該掃描在記憶體中執行且不儲存任何內容。獨立的 AI 檢查會在 Numen 的私人 Mac 伺服器上執行。文字不會與第三方 AI 供應商分享。iPhone、iPad 和 Mac 版 App 會在裝置上執行這兩項檢查。
更多 Numen 作品
另外三款同樣在你裝置上執行的 App，全都不需要帳號。
Private LLM
一款本機 AI 聊天機器人，適用於未經審查的開源模型，可在 iPhone、iPad 和 Mac 上離線執行。Private LLM 使用針對每個模型調整的 OmniQuant 和 GPTQ 量化技術，因此其 3 位元模型可媲美其他 App 提供的 4 位元模型。
Clean Links
現在大多數追蹤都藏在連結重新導向後面。Clean Links 會在你分享前展開短網址，並移除網址中的每個追蹤參數，可在 iPhone、iPad、Mac 和網頁上使用。
Private Diffusion
在你的 iPhone、iPad 和 Mac 上執行最新的前沿影像模型。Private Diffusion 使用量化感知蒸餾 (QAD) 訓練每個模型，因此小型模型能保有完整尺寸模型的品質。