Détecteur de caractères masqués pour filigranes de texte IA

Les caractères masqués sont ceux que vous ne voyez pas dans le texte rendu : espaces et liants de largeur nulle, liants de mots, marques d'ordre des octets et espaces inhabituels comme l'espace insécable étroit en U+202F, qui a attiré l'attention après que des lecteurs l'ont repéré dans les sorties des modèles o3 et o4-mini de ChatGPT. L'analyse signale aussi deux familles visibles mais remplacées : la ponctuation intelligente comme les guillemets courbes et les tirets cadratins, et les lettres cyrilliques ou grecques qui ressemblent à des lettres latines. Aucun de ces éléments ne prouve à lui seul une rédaction par IA, car les traitements de texte, les fenêtres de chat et les copier-coller ordinaires en produisent aussi.

Sélectionnez le passage dans Word, copiez-le, collez-le dans le vérificateur ci-dessus, puis recollez la version nettoyée par-dessus l'original. Word ne vous montrera pas d'abord ce qui s'y trouve. Son bouton des marques de mise en forme révèle les marques de paragraphe, les tabulations et les espaces ordinaires, mais s'arrête bien avant les caractères de largeur nulle et les lettres sosies. Rechercher et remplacer peut retirer un point de code à la fois si vous savez déjà lequel chercher, et l'analyse les trouve tous en un seul passage. Pour une pile de copies, les apps iPhone et Mac exécutent le même passage sur chacune hors ligne, et sur Mac, la commande slop cleanup de Pro peut traiter tout un dossier par script.

Sélectionnez le texte dans Google Docs, copiez-le et collez-le dans le vérificateur ci-dessus. Docs n'a aucune vue intégrée pour les caractères de largeur nulle ou les lettres sosies, et sa propre correction automatique ajoute des guillemets courbes et des tirets cadratins pendant la saisie, donc une partie de ce que l'analyse signale viendra de Docs plutôt que d'un outil IA. Recollez le texte nettoyé pour remplacer l'original.

Oui, tant que le texte est sélectionnable. Copiez le passage depuis le PDF et collez-le dans le vérificateur ci-dessus ; l'analyse lit les caractères, donc la mise en page et les polices n'ont pas d'importance. Un PDF scanné est en réalité une image et ne contient aucune donnée de caractère tant que vous ne lui appliquez pas d'OCR, et la sortie OCR contient ses propres erreurs de transcription plutôt que les caractères masqués de l'original.

Il retire les empreintes mécaniques : Unicode invisible, ponctuation typographique et lettres similaires. Les espaces insécables sont supprimées au lieu d'être remplacées par des espaces ordinaires, donc 100 % redevient 100% et 10 000 devient 10000 ; vérifiez l'espacement avant de coller la copie nettoyée par-dessus l'original. Il ne touche pas aux filigranes statistiques, du type que Google intègre avec SynthID-Text aux choix de mots eux-mêmes. Anthropic indique que les futurs modèles Claude porteront une version de cette même marque SynthID-Text. Une marque statistique survit à un remplacement de caractères, et sa lecture nécessite le détecteur du fournisseur lui-même. Le nettoyage ne rend pas non plus un texte IA humain à la lecture : le détecteur de texte IA lit les mots, et il les lit de la même manière avant et après.

Cela vous dit que le texte ne contient aucun marqueur mécanique, et rien de plus. Beaucoup de textes générés par IA n'en ont aucun, soit parce que l'outil n'en a jamais inséré, soit parce qu'un passage par un éditeur en texte brut les a retirés, et beaucoup de textes humains en ont quelques-uns. Pour une réponse sur l'écriture elle-même, lancez la vérification de texte IA et lisez le verdict comme un élément d'appui plutôt qu'une preuve.

Non. L'analyse des caractères masqués et la sortie nettoyée sont produites sur votre propre appareil, donc le passage n'est jamais téléversé ni stocké. La vérification de texte IA est séparée et transite bien : elle s'exécute sur le serveur Mac privé de Numen, à l'écart des fournisseurs d'IA tiers, et le texte est supprimé après traitement. Les apps iPhone et Mac exécutent les deux vérifications entièrement sur l'appareil.

Non. Le détecteur de texte IA lit la structure des phrases et les choix de mots, pas les caractères invisibles, donc les supprimer ne change pas les indices qu'il lit. Ce modèle a repéré 99,5 % des textes IA avec un taux de faux positifs de 5 % sur RAID, un benchmark public que nous n'exécutons pas, avec 11 attaques adversariales dans le jeu de test. Considérez tout outil promettant une sortie indétectable après retrait de l'Unicode comme vendant quelque chose qu'il ne peut pas fournir.

Oui, sur les appareils Apple. Une pile de copies d'élèves ou de brouillons client n'a jamais besoin de toucher un réseau : les apps iPhone et Mac exécutent l'analyse et le nettoyage sur l'appareil, et ajoutent la conversion orthographique entre l'anglais US et UK que l'analyse du navigateur ne fait pas. Sur Mac, Pro inclut aussi une commande slop cleanup et un serveur MCP, afin qu'un dossier entier puisse y passer depuis un script, ou depuis Claude, Codex ou Cursor.

Le plus souvent par accident. Les interfaces de chat affichent les réponses en texte enrichi, donc les guillemets se courbent, les traits d'union deviennent des tirets cadratins, et des espaces typographiques comme U+202F se retrouvent intégrés dans tout ce que vous copiez. Certains fournisseurs ont expérimenté avec des marqueurs de provenance volontaires, et beaucoup de documents récupèrent ces caractères depuis un traitement de texte ou un site web bien avant qu'une IA ne les touche. Une détection est le début d'une question, pas sa réponse.