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Slop or Not : Détecteur de contenu IA pour textes et images

Le détecteur de Google ne vérifie que les images de Google. Celui d'OpenAI ne vérifie que celles d'OpenAI. Slop or Not est le seul détecteur d'images IA qui lit le filigrane SynthID de Google DeepMind dans les images de Google comme d'OpenAI. Vérifiez une photo dans votre navigateur. C'est gratuit et il n'y a pas de compte à créer.

Les vérifications de photos en ligne tournent sur notre propre parc de Mac, avec des modèles d'image entraînés sur des millions d'échantillons humains et IA. Nous n'envoyons jamais votre photo à une autre entreprise, et nous la supprimons après traitement. Les modèles signalent les contenus générés par DALL-E, Midjourney, Gemini, et d'autres.

Détecteur d'images IA : repérez les deepfakes et photos IA sur iPhone et Mac

Slop or Not est le seul détecteur d'images IA qui lit le filigrane SynthID de Google DeepMind dans les images de Google comme dans celles d'OpenAI. Le détecteur de Google ne vérifie que les images de Google. Celui d'OpenAI ne vérifie que celles d'OpenAI. Slop or Not lit les deux. Cette marque se trouve dans les pixels, pas dans un champ de métadonnées, donc elle résiste aux captures d'écran, aux réencodages et à la suppression des métadonnées, et chaque fournisseur a son propre seuil calibré. Quand une marque est présente, le résultat peut nommer le fournisseur. Quand il n'y en a pas, vous obtenez à la place une probabilité fournie par le modèle d'image, car l'absence de filigrane ne prouve rien.

Détecteur de texte IA sans limite de mots

Sur RAID, le benchmark public de détection de texte IA, Slop or Not repère 99,5 % des textes IA avec un taux de faux positifs de 5 %, attaques adversariales comprises. Ce score vient des mainteneurs de RAID eux-mêmes, sur un classement consultable par tous. Un examen public, pas un devoir corrigé par soi-même. Voir les résultats RAID complets. Le même modèle fonctionne sur votre iPhone et votre Mac, vous pouvez donc coller une dissertation entière sans plafond de mots par document ni quota mensuel de mots, et le texte ne quitte jamais l'appareil. L'app gratuite a une limite quotidienne de vérifications; Pro la supprime. La détection de texte fonctionne en anglais aujourd'hui, avec d'autres langues prévues.

Technologie de détection

Comment Slop or Not repère le contenu IA

Chaque couche de détection s'exécute sur votre appareil. Rien n'est téléversé ni envoyé à une API, donc il n'y a pas de file d'attente serveur.

99,5 %

des textes générés par IA repérés avec un taux de faux positifs de 5 %, score établi par RAID

3

couches qu'une image IA doit franchir: les filigranes SynthID des images Google et OpenAI, les justificatifs C2PA et IPTC de beaucoup d'autres générateurs, et notre propre modèle

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téléversement dans les apps iPhone et Mac. Chaque vérification tourne sur votre appareil

C2PA · IPTC · SynthID

Le filigrane SynthID se trouve dans les pixels, les justificatifs C2PA et IPTC dans le fichier

Beaucoup de générateurs d'images IA laissent une trace d'eux-mêmes dans le fichier. Slop or Not lit deux standards ouverts de justificatifs: C2PA, qu'OpenAI, Microsoft et Adobe signent, et IPTC, que Google et la plupart des grands outils d'images IA écrivent en texte brut. Il vérifie un justificatif signé à l'aide d'une liste de confiance intégrée, donc une falsification échoue au lieu de passer pour une preuve. Cette lecture est une consultation, pas une supposition. SynthID fonctionne différemment. Ce filigrane est inscrit dans les pixels plutôt que dans un champ de métadonnées, il survit donc à la capture d'écran qui supprime un justificatif, et Slop or Not le lit dans les images Google comme OpenAI.

Essayez le détecteur SynthID dans votre navigateur
Apple Neural Engine

Le modèle d'image fonctionne sur Apple silicon, accéléré par l'Apple Neural Engine

Quand aucun filigrane ni justificatif n'est présent, notre modèle d'image analyse les pixels à la recherche d'artefacts subtils que l'oeil ne voit pas. Toute l'analyse s'exécute sur l'Apple silicon de votre appareil, accélérée par le Neural Engine, jamais sur un serveur.

Transformer · CoreML

Transformer personnalisé pour la détection de texte IA

Un transformer entraîné sur mesure vérifie chaque passage à la recherche d'empreintes d'IA. Il fonctionne hors ligne via CoreML sur Apple silicon, accéléré par l'Apple Neural Engine, sans plafond de mots par document ni quota mensuel de mots.

Vous n'avez pas à nous croire sur parole. Quand une lecture SynthID nomme le fournisseur, vous pouvez confirmer une détection Google avec le vérificateur de Google et une détection OpenAI avec celui d'OpenAI.

La précision pour les images repose sur nos tests internes. La détection de texte est évaluée indépendamment sur RAID (99,5 % de détection avec 5 % de faux positifs). Les résultats peuvent varier avec les nouveaux modèles d'IA et les méthodes avancées conçues pour tromper les détecteurs.

Deux scores de lisibilité en un toucher

Chaque vérification de texte inclut des scores de lisibilité, calculés sur l'appareil dans sept langues. L'anglais utilise Flesch Reading Ease et Flesch-Kincaid Grade Level. L'allemand utilise Wiener Sachtextformel; l'espagnol utilise Flesch-Szigriszt; l'italien utilise GULPEASE; le suédois, le danois et le norvégien utilisent LIX. Neuf formules de lisibilité publiées au total, dont cinq pour l'anglais, calculées avec leurs coefficients publiés, pour que le même texte donne les mêmes chiffres à chaque fois. Ces scores vous indiquent à quel point un passage est difficile à lire. Ils ne disent pas qui l'a écrit, et ce ne sont que des estimations. Vous n'avez pas besoin de compte, et rien n'est téléversé.

Pop-over de lisibilité sur iPhone affichant le Flesch Reading Ease, le Flesch-Kincaid Grade Level et les statistiques de mots

Outils CLI et MCP pour les vérifications IA sur Mac

Slop or Not propose maintenant un CLI Mac et un serveur MCP pour Claude, Codex, Hermes Agent, OpenClaw, Cursor, et d'autres outils d'IA. Détectez le texte IA, vérifiez la lisibilité, nettoyez les caractères cachés, détectez les images, obtenez les scores bruts du modèle d'image, et renvoyez le résultat à votre assistant. Le CLI et le serveur MCP sont des fonctionnalités Pro; les vérifications s'exécutent sur votre Mac.

Écran de configuration CLI et MCP de Slop or Not sur Mac

Pack de stickers AI Slop

Vous avez trouvé un faux ? Ajoutez un autocollant AI Slop à un iMessage ou à une publication sur les réseaux sociaux. Parfois, une blague fait mieux passer le message.

Pack de stickers iMessage AI Slop de Slop Or Not, avec divers personnages de mèmes pointant vers les textes "AI Slop" et "Slop!"

Comment fonctionne le détecteur d'IA

Obtenez le détecteur d'IA

Téléchargez Slop or Not gratuitement depuis l'App Store. L'app installe un modèle de détection compact qui fonctionne sur Apple silicon, accéléré par l'Apple Neural Engine. Après la configuration, vous pouvez lancer des vérifications hors ligne, sans compte.

Lancer une vérification IA

Collez un texte en anglais de n'importe quelle longueur ou choisissez une photo dans votre photothèque. Les captures d'écran fonctionnent aussi: Slop or Not lit le texte dans l'image et lance dessus la même vérification de texte. Le détecteur de contenu IA analyse votre texte ou votre photo sur l'appareil et rend un verdict en quelques secondes, même sans connexion internet.

Trouvez le contenu IA

Voyez un verdict clair et un indicateur de slop: le score de slop de 0 à 100, à côté du score Humain pour un texte ou du score Réel pour une photo. Si le texte contient des empreintes d'IA, utilisez Nettoyage du texte pour retirer les caractères cachés. C'est une table de correspondance, pas une réécriture: même entrée, même sortie, à chaque fois, et vos mots ne sont pas modifiés. Partagez vos résultats directement depuis l'app.

Qui utilise un détecteur de contenu IA poubelle

Journalistes et fact-checkers

Vérifiez des images et des citations sources sans les téléverser. Les vérifications s'exécutent sur votre appareil plutôt que via OpenAI, Anthropic ou un autre LLM cloud. Les contenus sensibles restent avec vous pendant que vous les vérifiez.

Enseignants et étudiants

Vérifiez toute une série de copies sans découper les dissertations pour rentrer dans un plafond de mots, ni voir un solde mensuel de mots fondre. Les enseignants peuvent signaler les dissertations rédigées par IA, et les étudiants peuvent relire leur propre travail sur l'appareil. Pro supprime la limite quotidienne de vérifications; les tarifs pour les classes sont disponibles dans l'app.

Rencontres en ligne

La FTC a comptabilisé 1,14 milliard de dollars de pertes liées aux arnaques sentimentales en 2023, plus que pour tout autre type d'usurpation. Les escrocs créent de faux profils de rencontre autour de visages qu'aucun appareil photo n'a jamais pris. Passez la photo dans le détecteur d'images avant de swiper.

Acheteurs en ligne

Vérifiez les photos de produits et les avis clients pour débusquer les faux générés par l'IA. Le détecteur de texte IA signale les avis cinq étoiles synthétiques, et le détecteur d'images repère les photos de produits créées par l'IA.

Équipes financières et RH

Authentifiez les documents d'identité, les CV et les scripts de voix off. Réduisez le risque de fraude et d'arnaques aux fiches de paie par deepfake.

Professionnels du droit et de la santé

Vérifiez des contrats, mémoires ou dossiers patients à la recherche de signaux IA sans les envoyer dans le cloud. Slop or Not tourne en local sur iPhone ou Mac, pas via OpenAI ou Anthropic.

Créateurs de contenu et gestionnaires de communauté

Modérez les publications générées par les utilisateurs pour détecter le spam ou la désinformation par l'IA. Assurez la fiabilité des forums, des serveurs Discord et des flux de réseaux sociaux.

Utilisateurs des réseaux sociaux

Vérifiez les publications virales et les images tendances avant de les partager. Le détecteur d'IA repère les textes générés par IA et les images deepfake en quelques secondes, directement sur votre appareil.

Détecteur d'images IA gratuit en ligne pour photos

Donnez une photo au détecteur, et il vous indique la probabilité qu'une machine l'ait produite. Les vérifications tournent sur nos propres Mac, jamais ceux d'une autre entreprise, et sont supprimées après traitement. Aucun compte nécessaire.