Aide et FAQ de Slop or Not

Slop or Not est un détecteur de contenu IA pour le texte et les images. L'app iPhone et Mac vérifie le contenu sur l'appareil, donc vos textes et vos photos restent sur votre appareil. Le site propose aussi un vérificateur de photos en ligne gratuit pour analyser rapidement des images dans n'importe quel navigateur. Les envois en ligne sont traités sur le serveur Mac privé de Numen, ne sont jamais partagés avec des API d'IA tierces ni avec des fournisseurs de détecteurs, puis sont supprimés après traitement.

Vous pouvez vérifier du contenu dans l'app ou sur le web :

• Vérifier du texte dans l'app : Copiez le texte à analyser, ouvrez Slop or Not, puis collez-le dans le champ de texte. L'app le vérifie sur l'appareil.
• Vérifier des images dans l'app : Sélectionnez une image ou une photo dans votre bibliothèque, ou partagez une image depuis une autre app vers Slop or Not. L'app la vérifie sur l'appareil.
• Vérifier des photos en ligne : Utilisez le vérificateur web pour une photo suspecte, dans n'importe quel navigateur. Les vérifications en ligne s'exécutent sur le serveur Mac privé de Numen, ne sont pas partagées avec des services d'IA tiers, puis sont supprimées après traitement. Ouvrir le vérificateur de photos.

L'app iPhone et Mac effectue la détection IA directement sur votre appareil. Vous avez besoin d'une connexion internet pour la configuration initiale, qui télécharge les modèles d'IA. Ensuite, vous pouvez vérifier du texte et des images dans l'app hors ligne. Nous utilisons le chiffrement des modèles CoreML d'Apple pour protéger nos modèles transformer sur l'appareil, donc votre appareil peut parfois avoir besoin d'une connexion internet pour actualiser les clés de chiffrement des modèles depuis l'App Store. Le vérificateur de photos en ligne a besoin d'une connexion internet, car il envoie chaque soumission au serveur Mac privé de Numen pour analyse. Nous ne transmettons pas les soumissions en ligne à des services d'IA tiers, et nous les supprimons après traitement.

Oui, mais le modèle de confidentialité dépend de l'endroit où vous faites la vérification. Dans l'app iPhone et Mac, Slop or Not traite le texte et les images localement, et votre contenu ne quitte jamais votre appareil. Contrairement à de nombreux détecteurs de contenu en ligne, le vérificateur web ne transmet pas votre photo à un service d'IA tiers ni à un fournisseur de détecteur. Elle est envoyée au serveur Mac privé de Numen pour analyse, puis supprimée après traitement. Nous sommes basés dans l'UE et respectons le RGPD et le CCPA.

Utilisez Slop or Not chaque fois qu'un détecteur cloud n'est pas le bon endroit pour le contenu que vous devez vérifier. Il est particulièrement pratique pour :

• Étudiants et enseignants pour vérifier l'originalité des travaux universitaires.
• Journalistes et fact-checkers pour vérifier l'authenticité des sources et des images.
• Utilisateurs de sites de rencontres pour repérer les faux profils (« catfish »).
• Acheteurs pour vérifier si les avis sur les produits sont réels ou générés par l'IA.
• Toute personne souhaitant identifier la désinformation et les deepfakes sur les réseaux sociaux.

Nos tests internes mesurent la précision par type de contenu :

• Images contenant un justificatif de contenu ou un filigrane SynthID : Ces lectures ne viennent pas du tout d'un modèle. Les justificatifs C2PA et IPTC sont soit présents dans le fichier, soit absents, et un justificatif C2PA signé par OpenAI, Microsoft ou Adobe est vérifié avec une liste de confiance intégrée, de sorte qu'une falsification échoue au lieu de passer pour une preuve. Une lecture de filigrane SynthID est un score de confiance calibré, elle est donc indiquée comme une probabilité plutôt que comme un oui ou un non.
• Toutes les autres images générées par l'IA : Précision de 90 %.
• Texte généré par l'IA : 95 % de précision dans nos tests internes, avec une évaluation indépendante sur RAID, le benchmark public de détection de texte généré par IA : 99,5 % des textes générés par IA repérés avec un taux de faux positifs de 5 %, attaques adversariales incluses (top 10 sur 39 détecteurs en août 2026).

*Remarque : la précision pour les images est basée sur nos tests internes. La détection de texte est aussi validée sur le benchmark public RAID. Les résultats peuvent varier avec les nouveaux modèles d'IA et les méthodes avancées conçues pour tromper les détecteurs.*

Lire les résultats complets du benchmark RAID

Les métadonnées d'image sont associées à un fichier précis, elles ne sont pas liées définitivement à ses pixels. Une capture d'écran crée un nouveau fichier, elle conserve donc les informations de la capture plutôt que celles de l'image d'origine. La modification, l'export, le réencodage et le téléversement via un site web ou une app de messagerie peuvent aussi supprimer ou réécrire les enregistrements EXIF, IPTC, XMP et C2PA. Certaines apps le font volontairement, car ces enregistrements peuvent révéler la localisation, l'appareil utilisé et des détails sur l'appareil photo. Le téléchargement d'origine ou le fichier de l'appareil photo conserve généralement le plus d'informations; les captures d'écran et les copies réenregistrées en conservent le moins. Avant le téléversement, ouvrez l'image dans Photos sur iPhone ou iPad et touchez Infos, ou ouvrez-la dans Aperçu sur Mac et cliquez sur Infos pour afficher l'inspecteur. Ces vues servent de vérification rapide, pas d'inventaire complet; Slop or Not peut reconnaître des enregistrements qu'elles n'affichent pas, et il peut toujours inspecter les pixels. Slop or Not est le seul détecteur d'images IA qui lit le filigrane SynthID de Google DeepMind dans les images de Google comme d'OpenAI. L'absence de métadonnées ou de filigrane lisible ne prouve pas qu'une image a été créée par un humain ou générée par l'IA.

Les textes générés par IA contiennent souvent des caractères cachés et une ponctuation remplacée qui font office d'empreintes mécaniques. Text Cleanup les retire en un geste : espaces sans chasse et autres caractères Unicode invisibles, guillemets courbes et em dashes, ainsi que les homoglyphes (des lettres qui ressemblent à d'autres lettres). Le vérificateur du navigateur envoie le passage au serveur de Numen, qui exécute la même analyse en mémoire, renvoie une copie nettoyée en un clic, puis supprime le texte avec la réponse. Les apps iPhone et Mac ajoutent deux choses impossibles dans le navigateur : la conversion orthographique entre l'anglais américain et l'anglais britannique, et une analyse qui fonctionne sans aucun réseau. Le nettoyage retire seulement les traces mécaniques, sans réécrire le moindre mot, afin que la vérification IA lise toujours votre propre texte. Les espaces insécables sont remplacés par des espaces ordinaires plutôt que supprimés, donc 100 % garde sa séparation ; vérifiez l'espacement avant de coller la copie propre à la place de l'original.

Lorsque vous vérifiez un texte dans Slop or Not, l'app affiche un score de lisibilité à côté du résultat IA. La formule dépend de la langue. L'anglais utilise Flesch Reading Ease et Flesch-Kincaid Grade Level ; l'allemand utilise Wiener Sachtextformel ; l'espagnol utilise Flesch-Szigriszt ; l'italien utilise GULPEASE ; le suédois, le danois et le norvégien utilisent LIX. Cela fonctionne aujourd'hui dans sept langues, avec d'autres prévues. La lisibilité vous indique à quel point le texte est difficile à lire, pas qui ou quoi l'a écrit. Le résultat est une estimation, utilisez-le donc comme un repère rapide. Le score reste disponible quand la confiance de la détection de langue est faible, tant que l'app identifie une langue prise en charge.

Ce sont des packs de stickers iMessage amusants inclus avec l'application ! Lorsque vous trouvez du contenu généré par l'IA en ligne ou dans des discussions, vous pouvez utiliser nos stickers pour le signaler de manière légère.

Activez le mode Incognito quand vous ne voulez pas qu'une vérification apparaisse dans l'historique de l'app. Le contenu reste toujours sur votre appareil ; l'app ne laisse simplement aucune entrée dans l'historique local.

Nous gardons le téléchargement App Store léger pour qu'il soit plus rapide et prenne moins de place. Les modèles de détection arrivent via les ressources à la demande d'Apple la première fois que vous ouvrez Slop or Not. En général, c'est le seul téléchargement. Il peut toutefois arriver que le service d'Apple l'interrompe. Vérifiez votre connexion, attendez quelques minutes, puis rouvrez l'app. Le téléchargement devrait reprendre là où il s'était arrêté.

Oui. Lorsque vous utilisez une miniature en basse résolution ou une capture d'écran, le modèle fonctionne toujours mais peut renvoyer un score de confiance plus faible car les détails fins sont perdus lors de notre étape de normalisation. Essayez toujours d'utiliser la version originale ou de la plus haute qualité de l'image. Plus de pixels signifient plus d'indices pour le détecteur, donc les résultats sont plus fiables et plus stables.

Le détecteur de texte a besoin d'au moins deux phrases complètes pour fonctionner. Les extraits très courts donnent trop peu de contexte au modèle pour repérer les empreintes de l'IA. Dans la mesure du possible, collez un paragraphe entier ou le document complet. Plus le passage est long, plus la confiance de la détection est élevée.

Les nouveaux modèles IA et les méthodes d'évitement délibérées peuvent être plus difficiles à détecter. Nous mettons à jour nos modèles à mesure que ces méthodes changent.

• L'image que vous avez vérifiée pourrait être une miniature en basse résolution ou une capture d'écran fortement compressée. Réessayez avec la version de la plus haute résolution disponible.
• L'échantillon de texte pourrait être trop court. Assurez-vous de fournir au moins deux phrases ; plus de texte améliore les résultats.

Ces vérifications résolvent la plupart des signalements de faux négatifs. Si cela se produit encore, envoyez-nous l'exemple. Il peut aider à améliorer une prochaine mise à jour du modèle.