Vérifications réel ou truqué
Cette photo est-elle réelle ? Vérifiez si une image a été générée ou modifiée par IA
Cette photo est-elle réelle ou truquée ? Importez-la et obtenez l'un des huit verdicts, de Réel à Slop IA certain, ainsi que les éléments qui l'ont déterminé. Nous ne commençons pas par une supposition. Slop or Not lit d'abord le Content Credential signé, puis cherche un filigrane SynthID dans les pixels. Ce n'est que lorsqu'aucun des deux ne permet de trancher qu'il évalue l'image avec un classificateur entraîné sur des millions d'images humaines et générées par IA. Les vérifications en ligne restent hors des entreprises d'IA externes.
Comment détecter les images générées par ChatGPT : 3 vérifications fiables
Ce qu'il vérifie
Réelle, générée par IA, modifiée par IA ou impossible à trancher
Un identifiant C2PA signé, ou une déclaration IPTC non signée, qui indique le générateur ou signale une modification par IA d'une image existante, comme le font les retouches de ChatGPT et Gemini
Un filigrane SynthID invisible dans les pixels d'une image Google ou OpenAI, qui survit à la capture d'écran supprimant un justificatif
Un score des pixels du modèle d'image lorsqu'il ne reste plus rien de lisible, présenté sur une échelle à sept niveaux allant de Réel à Slop IA
Bonnes utilisations
- Trancher un débat réel ou truqué sur une photo virale avant de la partager
- Vérifier une photo de profil ou d'annonce qui paraît un peu trop parfaite
- Déterminer si une vraie photo a été modifiée par ChatGPT ou Gemini avant de vous parvenir
Limites à connaître
- Une capture d'écran ou un nouvel enregistrement retire la couche de justificatif, la vérification se reporte donc sur le filigrane et les pixels
- Les retouches manuelles dans Photoshop ou Lightroom ne laissent aucune trace d'IA, et Slop or Not n'effectue pas d'analyse médico-légale des erreurs ou des falsifications
- Réel signifie qu'aucun élément indiquant une IA n'a été trouvé, pas que l'on sait qui a pris la photo ni que la scène a eu lieu
FAQ
Questions sur Vérificateur de photos réelles ou truquées
Cette photo est-elle générée par IA, modifiée par IA ou réelle ? Comment le verdict les distingue-t-il ?
Cela dépend de la couche qui a fourni la réponse, et le verdict vous l'indique. Un justificatif signé de confiance attestant d'un média IA classe définitivement le fichier comme Certainement du slop IA, et la ligne du justificatif sous le verdict précise le type : Média généré par algorithme entraîné signifie que l'image a été générée, Composite avec média généré par algorithme entraîné signifie qu'une personne a pris une vraie photo et l'a retouchée avec l'IA. Un filigrane SynthID indique que l'image provient d'un modèle Google ou OpenAI, rien de plus. Lorsqu'aucun des deux n'est lisible, le modèle d'image évalue les pixels et vous obtenez à la place une plage de probabilité : Réel, Probablement réel, Plutôt réel, Non concluant, Plutôt IA, Probablement IA ou Slop IA. Non concluant est la réponse honnête. Le score se situe sur le seuil de décision, considérez-le donc comme l'absence de résultat, pas comme un oui nuancé.
Pouvez-vous savoir si une image a été modifiée par ChatGPT ?
Oui, tant que le fichier modifié porte encore la preuve d'OpenAI. ChatGPT inscrit un Content Credential C2PA dans les images qu'il modifie, et ce justificatif déclare une composition de médias réels et IA plutôt qu'une génération à partir de rien. Slop or Not signale donc l'image comme IA et affiche la déclaration de modification à côté du verdict. Les modifications Gemini laissent une trace qui mentionne Google, et se lisent de la même façon. Voici le problème. Envoyez cette image par capture d'écran ou via une app de chat, et le justificatif disparaît généralement. Le filigrane SynthID dans les pixels est alors le seul signal restant sur le fournisseur, et il ne peut pas vous indiquer si l'image a été générée ou modifiée.
Prendre une capture d'écran supprime-t-il les métadonnées IA ?
Oui, et c'est ce que la plupart des gens comprennent mal. Une capture d'écran est un nouveau fichier : le justificatif C2PA et les champs IPTC de l'original ne sont donc jamais transférés. SynthID est différent. Google et OpenAI l'inscrivent dans les pixels eux-mêmes, de sorte qu'une capture d'écran de l'une de leurs images le porte encore et que Slop or Not le lit toujours. Sans justificatif ni filigrane, il ne reste que le modèle d'image et la réponse devient une probabilité.
Cette photo est-elle IA si le verdict indique Probablement réel ?
Probablement pas, mais nous avons choisi le mot Probablement pour une raison. Probablement réel signifie que le score de pixels se situe clairement du côté humain du seuil du modèle et qu'aucun élément indiquant une IA n'a été trouvé. C'est un indice, pas une preuve. Une image IA dont le filigrane a été retiré et qui a subi un important post-traitement peut se rapprocher du côté humain. Selon les tests internes, le modèle d'image identifie correctement environ 90 % des images IA sans filigrane, pas toutes. Les résultats varient selon les nouveaux modèles d'IA et les méthodes conçues pour tromper les détecteurs.
La vérification envoie-t-elle ma photo à une entreprise d'IA ?
Non. Dans le navigateur, l'image est envoyée au serveur Mac privé de Numen, y est vérifiée et n'est jamais transmise à OpenAI, Google ou toute autre entreprise d'IA. Les apps iPhone, iPad et Mac exécutent la même vérification sur l'appareil : avec l'app, la photo ne quitte donc jamais l'appareil.
Lancez la prochaine vérification sur votre iPhone ou Mac
L'app Slop or Not vérifie les images et le texte sur l'appareil, donc rien de ce que vous vérifiez ne quitte votre appareil.
D'autres apps de Numen
Deux autres apps qui fonctionnent sur votre appareil. Aucune ne nécessite de compte.
Private LLM
Un chatbot IA local pour modèles open source non censurés, qui fonctionne hors ligne sur iPhone, iPad et Mac. Private LLM utilise la quantification OmniQuant et GPTQ ajustée pour chaque modèle, afin que ses modèles 3 bits égalent les modèles 4 bits fournis par les autres apps.
Clean Links
La plupart du pistage se cache désormais derrière des redirections de liens. Clean Links dévoile les liens courts et supprime tous les paramètres de suivi d'une URL avant que vous la partagiez, sur iPhone, iPad, Mac et le web.
Vérifications liées
Comparer les workflows de détection associés
Détecteur de filigrane IA
Utilisez ce détecteur et vérificateur de filigranes IA pour lire le SynthID des images, les Content Credentials C2PA vérifiés et les métadonnées IPTC avant toute analyse des pixels.
Détecteur C2PA
Utilisez ce détecteur C2PA pour vérifier les Content Credentials. Slop or Not lit la provenance signée, puis vérifie les pixels lorsqu'aucune provenance ni aucun filigrane ne permet d'identifier le fichier.
Détecteur de photos deepfake
Utilisez ce détecteur de deepfakes gratuit pour vérifier si des photos, portraits et photos de profil contiennent des visages générés par IA. Les vérifications en ligne s'effectuent sur le serveur Mac privé de Numen.