Content Credentials

Détecteur C2PA pour provenance d'images IA

Utilisez ce détecteur C2PA pour lire les Content Credentials, ces enregistrements signés qui peuvent décrire comment une image a été créée ou modifiée. Slop or Not lit l'identifiant, valide les signatures d'émetteurs reconnus et indique la source qu'il reconnaît, puis évalue les pixels avec un classifieur quand aucune provenance lisible ne résout le fichier. Les vérifications en ligne restent à l'écart des entreprises d'IA externes.

Un vérificateur SynthID détecte les images filigranées. Slop or Not vérifie aussi celles qui n'ont jamais reçu de filigrane.

Il lit SynthID dans les images Google et OpenAI, vérifie les Content Credentials C2PA, lit les empreintes des générateurs et analyse les pixels.

Vous pouvez testerPhotos, captures d'écran, images de produits, reçus et photos de profil jusqu'à 8 Mo.
RésultatUn verdict probabiliste, un score IA et les détails de la source quand le fichier les contient.
ConfidentialitéVérifié sur du matériel que nous possédons et exploitons. Nous ne transmettons jamais votre photo à OpenAI, Google ni à aucune autre entreprise d'IA.

Ce qu'il vérifie

Lire les Content Credentials signés avant de faire confiance à un score

Content Credentials signés intégrés au fichier

Historique du générateur, de l'éditeur et des actions issu de manifestes lisibles

Sortie du classificateur d'image lorsqu'aucune provenance lisible ni aucun filigrane ne permet d'identifier le fichier

Bonnes utilisations

Vérifier si un fichier provient de ChatGPT, Firefly ou Designer
Examiner la provenance avant de publier une image
Expliquer pourquoi une capture d'écran a perdu l'historique d'origine de son contenu

Limites à connaître

Les Content Credentials peuvent être supprimés par des captures d'écran ou des conversions de fichier
Des éléments solides sur la provenance exigent une signature validée, un signataire fiable ou reconnu, et une assertion pertinente
L'absence de Content Credentials ne prouve rien, et même une provenance fiable ne prouve ni la paternité, ni la propriété, ni la véracité du contenu, ni l'origine IA de chaque pixel, ni un historique inchangé

FAQ

Questions sur Détecteur C2PA

Qu'est-ce que C2PA ?

C2PA est le standard derrière les Content Credentials : un enregistrement signé qui peut décrire comment une image a été créée ou modifiée, et quel outil en fait la déclaration.

Une correspondance C2PA est-elle plus forte qu'un score IA ?

Oui, mais seulement si sa signature est valide, si le signataire est fiable ou reconnu, et si une assertion pertinente confirme l'historique indiqué. Slop or Not indique la source qu'il reconnaît à partir des Content Credentials ; vérifiez toute la chaîne du signataire et des assertions dans un visualiseur C2PA dédié avant de vous y fier. Le score de l'image est distinct et reste utile quand aucune provenance lisible ne permet d'identifier le fichier.

Les métadonnées C2PA peuvent-elles manquer dans des images IA ?

Oui. Les captures d'écran, les téléversements et les conversions de fichier peuvent supprimer les métadonnées C2PA. C'est pourquoi Slop or Not vérifie aussi l'image elle-même.

Claude ajoute-t-il des Content Credentials aux images ?

Oui. Les fichiers image compatibles créés ou traités avec Claude peuvent contenir un Content Credential C2PA signé. Slop or Not le lit et indique la source qu'il reconnaît. Un Content Credential dont l'historique enregistré pointe vers Claude peut indiquer une implication de Claude, mais c'est au lecteur d'en tirer cette interprétation ; vérifiez la chaîne du signataire et des assertions dans un visualiseur C2PA dédié lorsque c'est important. L'analyse des pixels est séparée et prend le relais quand aucune provenance lisible ni aucun filigrane ne permet d'identifier le fichier.

Lancez la prochaine vérification sur votre iPhone ou Mac

L'app Slop or Not vérifie les images et le texte sur l'appareil, donc rien de ce que vous vérifiez ne quitte votre appareil.

D'autres apps de Numen

Trois autres apps qui fonctionnent sur votre appareil. Aucune ne nécessite de compte.

Private LLM

Un chatbot IA local pour modèles open source non censurés, qui fonctionne hors ligne sur iPhone, iPad et Mac. Private LLM utilise la quantification OmniQuant et GPTQ ajustée pour chaque modèle, afin que ses modèles 3 bits égalent les modèles 4 bits fournis par les autres apps.

Clean Links

La plupart du pistage se cache désormais derrière des redirections de liens. Clean Links développe les liens courts et supprime tous les paramètres de suivi d'une URL avant que vous la partagiez, sur iPhone, iPad, Mac et le web.

Private Diffusion

Exécutez les derniers modèles d'image de pointe sur votre iPhone, iPad et Mac. Private Diffusion entraîne chacun d'eux avec une distillation tenant compte de la quantification (QAD), afin que le petit modèle conserve la qualité du modèle complet.

Vérifications liées