Vérifications de modèles ouverts
Détecteur d'images IA Stable Diffusion
Les images Stable Diffusion ne laissent souvent aucune preuve signée. Slop or Not recherche d'abord les métadonnées de prompt ou de modèle, puis analyse les pixels avec un classificateur entraîné sur des millions d'images humaines et IA lorsqu'aucune provenance lisible ni aucun filigrane ne permet d'identifier le fichier. Les vérifications en ligne restent à l'écart des entreprises d'IA externes.
Un vérificateur SynthID détecte les images filigranées. Slop or Not vérifie aussi celles qui n'ont jamais reçu de filigrane.
Il lit SynthID dans les images Google et OpenAI, vérifie les Content Credentials C2PA, lit les empreintes des générateurs et analyse les pixels.
- Vous pouvez testerPhotos, captures d'écran, images de produits, reçus et photos de profil jusqu'à 8 Mo.
- RésultatUn verdict probabiliste, un score IA et les détails de la source quand le fichier les contient.
- ConfidentialitéVérifié sur du matériel que nous possédons et exploitons. Nous ne transmettons jamais votre photo à OpenAI, Google ni à aucune autre entreprise d'IA.
Ce qu'il vérifie
Détecter les images Stable Diffusion quand les métadonnées manquent
Indices de génération dans les données EXIF, les blocs de texte PNG ou les métadonnées d'app
Artefacts de texture et d'anatomie fréquents dans les sorties de diffusion
Sortie du classificateur visuel quand le fichier n'a pas de provenance
Bonnes utilisations
- Vérifier des images de marketplace ou de portfolio
- Filtrer les visuels fournis par des freelances avant de les accepter
- Examiner des images issues de communautés de modèles ouverts
Limites à connaître
- De nombreux flux de travail Stable Diffusion suppriment les métadonnées ou n'en écrivent jamais
- Les images de haute qualité produites avec un LoRA ou un modèle affiné peuvent être plus difficiles à repérer
- Les retouches humaines après génération peuvent brouiller le signal
FAQ
Questions sur Détecteur d'images IA Stable Diffusion
Comment détecter les images Stable Diffusion ?
Importez l'image dans le vérificateur gratuit en ligne ou ouvrez-la dans l'app Slop or Not. Le détecteur recherche d'abord les métadonnées de prompt ou de modèle, puis analyse les pixels à la recherche de traces de diffusion, afin de vous donner une réponse même quand le fichier ne contient aucune provenance.
Stable Diffusion ajoute-t-il toujours des métadonnées ?
Non. Certains outils Stable Diffusion écrivent les détails du prompt, du modèle ou de l'échantillonneur dans les métadonnées de l'image, tandis que de nombreux exports suppriment ces données. Slop or Not vérifie à la fois les métadonnées et les pixels.
Peut-il identifier le checkpoint exact ?
Non. Le détecteur est conçu pour les vérifications d'authenticité, pas pour attribuer un checkpoint exact. Il indique la probabilité d'IA et les éléments visibles plutôt que de nommer chaque variante de modèle.
Est-ce aussi utile pour Midjourney ?
Utilisez le détecteur d'images IA Midjourney dédié quand Midjourney est la source probable, et le détecteur général d'images IA pour les générateurs inconnus. Utilisez la détection Stable Diffusion quand la source probable est un flux de travail à modèle ouvert.
Lancez la prochaine vérification sur votre iPhone ou Mac
L'app Slop or Not vérifie les images et le texte sur l'appareil, donc rien de ce que vous vérifiez ne quitte votre appareil.
D'autres apps de Numen
Trois autres apps qui fonctionnent sur votre appareil. Aucune ne nécessite de compte.
Private LLM
Un chatbot IA local pour modèles open source non censurés, qui fonctionne hors ligne sur iPhone, iPad et Mac. Private LLM utilise la quantification OmniQuant et GPTQ ajustée pour chaque modèle, afin que ses modèles 3 bits égalent les modèles 4 bits fournis par les autres apps.
Clean Links
La plupart du pistage se cache désormais derrière des redirections de liens. Clean Links développe les liens courts et supprime tous les paramètres de suivi d'une URL avant que vous la partagiez, sur iPhone, iPad, Mac et le web.
Private Diffusion
Exécutez les derniers modèles d'image de pointe sur votre iPhone, iPad et Mac. Private Diffusion entraîne chacun d'eux avec une distillation tenant compte de la quantification (QAD), afin que le petit modèle conserve la qualité du modèle complet.
Vérifications liées
Comparer les méthodes de détection associées
Détecteur d'images IA Midjourney
Vérifiez si une image semble générée par Midjourney. Slop or Not analyse les pixels avec un classificateur entraîné et lit toute provenance portée par le fichier.
Détecteur d'images IA Flux
Vérifiez les images qui peuvent provenir de modèles d'image Flux. Slop or Not examine les métadonnées quand elles sont présentes et les signaux d'image quand la provenance manque.
Détecteur d'images IA
Utilisez Slop or Not comme détecteur d'images IA lorsque la source est inconnue. Il vérifie SynthID, les métadonnées C2PA/IPTC et les pixels avant de rendre un résultat.
