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Vérifications de modèles ouverts

Détecteur d'images IA Stable Diffusion

Les images Stable Diffusion circulent souvent sans provenance signée. Slop or Not vérifie les signaux visuels d'IA et toute métadonnée de génération ayant survécu à l'export depuis des outils locaux, apps hébergées ou workflows de retouche.

  • Vous pouvez testerPhotos, captures d'écran, images de produits, reçus et photos de profil jusqu'à 8 Mo.
  • RésultatUn verdict de probabilité, un score IA et les détails de la source quand le fichier les contient.
  • ConfidentialitéSupprimée dès que la vérification est terminée. Nous ne conservons jamais votre photo.

La détection d'IA est probabiliste. Les résultats peuvent varier avec les nouveaux modèles d'IA et les méthodes de contournement. Une vraie photo modifiée avec des outils d'IA peut être signalée comme IA.

Les vérifications en ligne sont supprimées après traitement.

Ce qu'il vérifie

Vérifier les images de modèles ouverts quand les indices dans les pixels comptent

Indices de génération dans EXIF, les blocs de texte PNG ou les métadonnées d'app

Artefacts de texture et d'anatomie fréquents dans les sorties de diffusion

Sortie du classificateur visuel quand le fichier n'a pas de provenance

Bonnes utilisations

  • Vérifier des images de marketplace ou de portfolio
  • Filtrer des assets avant de les accepter de freelances
  • Examiner des images issues de communautés de modèles ouverts

Limites à connaître

  • De nombreux workflows Stable Diffusion suppriment les métadonnées ou n'en écrivent jamais
  • Les sorties LoRA de haute qualité ou finement ajustées peuvent être plus difficiles à signaler
  • Les retouches humaines après génération peuvent brouiller le signal

FAQ

Questions sur Détecteur d'images IA Stable Diffusion

Stable Diffusion ajoute-t-il toujours des métadonnées ?

Non. Certains outils écrivent les données de prompt ou de modèle, tandis que de nombreux exports les suppriment. Slop or Not vérifie à la fois les métadonnées et les pixels.

Peut-il identifier le checkpoint exact ?

Le détecteur est conçu pour les vérifications d'authenticité, pas pour l'attribution de checkpoint. Il rapporte la probabilité d'IA et les preuves visibles.

Est-ce utile aussi pour Midjourney ?

Utilisez le détecteur d'images IA général pour les générateurs inconnus. Utilisez la détection Stable Diffusion quand un workflow de modèle ouvert est la source probable.