Détecteur de filigrane IA

Non. Un filigrane d'IA est souvent invisible. Certains signaux sont intégrés à l'image elle-même, comme SynthID, tandis que d'autres se trouvent dans les métadonnées, comme les Content Credentials C2PA ou les champs de déclaration IPTC.

Les métadonnées C2PA et IPTC sont plus faciles à supprimer que SynthID. Les captures d'écran retirent souvent les champs de métadonnées, tandis que SynthID est intégré à l'image. Des modifications lourdes et répétées ou une recompression importante peuvent tout de même rendre une vérification non concluante.

Slop or Not vérifie quand même les pixels et indique une probabilité lorsque le fichier n'a aucune provenance lisible. L'absence de filigrane ne prouve pas qu'une personne a créé l'image.

Oui, pour le type qui se trouve dans les caractères. L'onglet Texte signale les caractères Unicode invisibles, la ponctuation typographique et les lettres ressemblantes, et montre chacun à son emplacement. Les marquages statistiques sont un autre sujet : Anthropic a annoncé une API publique pour le filigrane SynthID-Text de Claude, mais n'a pas publié cette API, donc seul Anthropic peut lire ce marquage. Le même onglet lit donc le texte lui-même, ce qui explique pourquoi l'absence de marquage ne l'empêche pas de fonctionner : 99,5 % des textes générés par IA détectés avec un taux de faux positifs de 5 % sur RAID. Anthropic n'a pas documenté le déploiement modèle par modèle, et l'absence de signal ne prouve rien.

Anthropic indique que les futurs modèles Claude généreront du texte avec une version de SynthID-Text et que les anciens modèles seront mis à jour dans les prochains mois, mais n'a pas documenté le déploiement modèle par modèle. Son API publique de filigrane textuel est annoncée, mais pas publiée. Les images Claude utilisent les Content Credentials C2PA, et non SynthID pour les images, et l'absence de signal ne prouve rien.

Vous pouvez retirer la partie mécanique, et un clic ici le fait : l'Unicode invisible, la ponctuation typographique et les lettres similaires disparaissent, sans réécrire le moindre mot. Ce qu'aucun nettoyeur ne peut enlever, c'est une marque statistique comme SynthID-Text, intégrée aux choix de mots eux-mêmes, ou le style d'écriture, qui est l'indice qu'un détecteur lit réellement. Tout ce qui est vendu comme un outil de suppression de filigrane IA fait le premier travail et facture le second.

Copiez le passage depuis Word, collez-le dans l'onglet Texte ci-dessus, puis recollez la version nettoyée. Le bouton des marques de mise en forme de Word s'arrête aux marques de paragraphe, tabulations et espaces ordinaires, donc les caractères de largeur nulle et les lettres sosies lui restent invisibles. Si le document contient aussi une image générée, enregistrez cette image séparément et passez-la dans l'onglet Photo, où les Content Credentials C2PA et les champs IPTC survivent parfois au trajet.

Copiez le texte depuis Google Docs et collez-le dans l'onglet Texte ci-dessus, puis recollez la version nettoyée par-dessus l'original. Docs n'offre aucune vue pour les caractères de largeur nulle ou les lettres sosies, et sa propre correction automatique courbe les guillemets et allonge les tirets pendant la saisie, donc une détection indique qu'un outil de composition est intervenu plutôt que lequel. Les images sont une question séparée : téléchargez-en une depuis le document et vérifiez-la dans l'onglet Photo, où les métadonnées de provenance survivent parfois, et souvent non.

Oui, si le texte est sélectionnable : copiez le passage et collez-le, car l'analyse lit les caractères plutôt que la mise en page. Si le PDF contient l'image d'une page, exportez cette image ou faites-en une capture d'écran et utilisez plutôt l'onglet Photo, où les Content Credentials C2PA et les champs IPTC survivent parfois au trajet. Une page scannée ne contient aucune donnée de caractère tant que vous ne lui appliquez pas d'OCR, et la sortie OCR apporte ses propres erreurs de transcription plutôt que les marques d'origine.

Pas au sens où la plupart des gens l'entendent. OpenAI a développé un filigrane statistique pour le texte et en a parlé publiquement, mais ne l'a jamais déployé ni publié de vérificateur, donc il n'existe aucune marque ChatGPT que quelqu'un hors d'OpenAI puisse décoder. Ce que la sortie de ChatGPT contient, en revanche, est mécanique : des caractères typographiques que la fenêtre de chat intègre dans tout ce que vous copiez, notamment l'espace insécable étroit en U+202F. La page du détecteur de filigrane ChatGPT les détaille.

Les métadonnées s'enlèvent facilement. Une capture d'écran, un export ou un téléversement avec réencodage peut supprimer les Content Credentials C2PA et les champs IPTC, et il existe des outils qui les retirent volontairement. SynthID est intégré dans l'image elle-même, ce qui le rend bien plus difficile à supprimer qu'un champ de métadonnées. Rien de tout cela ne modifie les pixels : un fichier dont la provenance a été retirée reste la même image, et la vérification visuelle fonctionne toujours dessus.

Oui, sur les appareils Apple, et pour les deux supports dans la même app. Les apps iPhone et Mac exécutent l'analyse des caractères, la vérification du texte et la vérification de l'image sur l'appareil, sans réseau, et ajoutent la conversion orthographique entre anglais américain et britannique que l'analyse en ligne ne fait pas. Dans le navigateur, l'analyse des caractères s'exécute sur le serveur de Numen en mémoire et est supprimée avec la réponse. Les vérifications IA du texte et des images passent par le serveur Mac privé de Numen, à l'écart des fournisseurs d'IA tiers, puis sont supprimées après traitement.

Oui. Vérifier un fichier ou un passage dont vous êtes responsable est exactement le rôle de cette page, qu'il s'agisse d'un devoir rendu en classe, d'une livraison freelance ou d'une description de pull request contribuée. Sur Mac, Pro inclut aussi une commande slop et un serveur MCP, afin que Claude, Codex, Cursor et vos propres scripts puissent analyser, nettoyer et revérifier du texte localement.

Oui, dans le navigateur. L'analyse des caractères masqués envoie le passage au serveur de Numen, où il est traité en mémoire puis supprimé avec la réponse ; rien n'est stocké. Les vérifications IA du texte et des images passent par le serveur Mac privé de Numen, à l'écart des fournisseurs d'IA tiers, puis sont supprimées après traitement. Les apps iPhone et Mac gardent tout sur l'appareil.