Détecteur de filigrane IA

Non. Un filigrane d'IA est souvent invisible. Certains signaux sont intégrés à l'image elle-même, comme SynthID, tandis que d'autres se trouvent dans les métadonnées, comme les Content Credentials C2PA ou les champs de déclaration IPTC.

Les métadonnées C2PA et IPTC sont plus faciles à supprimer que SynthID. Les captures d'écran retirent souvent les champs de métadonnées, tandis que SynthID est intégré à l'image. Des modifications lourdes et répétées ou une recompression importante peuvent tout de même rendre une vérification non concluante.

Slop or Not vérifie quand même les pixels et indique une probabilité lorsque le fichier n'a aucune provenance lisible. L'absence de filigrane ne prouve pas qu'une personne a créé l'image.

Oui, pour celui qui se loge dans les caractères. L'onglet Texte signale les caractères Unicode invisibles, la ponctuation typographique et les lettres ressemblantes, et montre chacun à son emplacement. Les marquages statistiques sont un autre sujet : Anthropic a annoncé une API publique pour le filigrane SynthID-Text de Claude, mais n'a pas publié cette API, donc seul Anthropic peut lire ce marquage. Le même onglet lit donc le texte lui-même, ce qui explique pourquoi l'absence de marquage ne l'empêche pas de fonctionner : 99,5 % des textes générés par IA détectés avec un taux de faux positifs de 5 % sur RAID. Anthropic n'a pas documenté le déploiement modèle par modèle, et l'absence de signal ne prouve rien.

Anthropic indique que les futurs modèles Claude généreront du texte avec une version de SynthID-Text et que les anciens modèles seront mis à jour dans les prochains mois, mais n'a pas documenté le déploiement modèle par modèle. Son API publique de filigrane textuel est annoncée, mais pas publiée. Les images Claude utilisent les Content Credentials C2PA, et non SynthID pour les images, et l'absence de signal ne prouve rien.

Vous pouvez retirer la partie mécanique, et un clic ici le fait : l'Unicode invisible, la ponctuation typographique et les lettres similaires disparaissent, sans réécrire le moindre mot. Ce qu'aucun nettoyeur ne peut enlever, c'est une marque statistique comme SynthID-Text, intégrée aux choix de mots eux-mêmes, ou le style d'écriture, qui est l'indice qu'un détecteur lit réellement. Tout ce qui est vendu comme un outil de suppression de filigrane IA fait le premier travail et facture le second.

Copiez le passage depuis Word, collez-le dans l'onglet Texte ci-dessus, puis recollez la version nettoyée. Le bouton des marques de mise en forme de Word s'arrête aux marques de paragraphe, tabulations et espaces ordinaires, donc les caractères de largeur nulle et les lettres sosies lui restent invisibles. Si le document contient aussi une image générée, enregistrez cette image séparément et passez-la dans l'onglet Photo, où les Content Credentials C2PA et les champs IPTC survivent parfois au trajet.

Copiez le texte depuis Google Docs et collez-le dans l'onglet Texte ci-dessus, puis recollez la version nettoyée par-dessus l'original. Docs n'offre aucune vue pour les caractères de largeur nulle ou les lettres sosies, et sa propre correction automatique courbe les guillemets et allonge les tirets pendant la saisie : une détection indique donc qu'un outil de composition est intervenu, sans dire lequel. Les images sont une question séparée : téléchargez-en une depuis le document et vérifiez-la dans l'onglet Photo, où les métadonnées de provenance survivent parfois, mais souvent pas.

Oui, si le texte est sélectionnable : copiez le passage et collez-le, car l'analyse lit les caractères plutôt que la mise en page. Si le PDF contient l'image d'une page, exportez cette image ou faites-en une capture d'écran et utilisez plutôt l'onglet Photo, où les Content Credentials C2PA et les champs IPTC survivent parfois au trajet. Une page scannée ne contient aucune donnée de caractère tant que vous ne lui appliquez pas d'OCR, et la sortie OCR apporte ses propres erreurs de transcription plutôt que les marques d'origine.

OpenAI a annoncé le 5 octobre 2026 que textGrain, un filigrane qui ajoute un signal statistique invisible aux choix de mots du modèle, serait déployé dans les semaines suivantes sur les textes ChatGPT et Codex éligibles dans l'UE, avec une option d'activation pour les clients de l'API du monde entier sur certains modèles dès ce jour-là. Sa lecture nécessite le propre détecteur d'OpenAI, et OpenAI a indiqué que l'accès serait d'abord limité aux chercheurs approuvés et aux organisations expertes. L'onglet Texte recherche autre chose : les caractères typographiques copiés depuis la fenêtre de chat, comme l'espace fine insécable U+202F, que la page du détecteur de filigrane ChatGPT détaille précisément.

Les métadonnées s'enlèvent facilement. Une capture d'écran, un export ou un téléversement avec réencodage peut supprimer les Content Credentials C2PA et les champs IPTC, et il existe des outils qui les retirent volontairement. SynthID est intégré dans l'image elle-même, ce qui le rend bien plus difficile à supprimer qu'un champ de métadonnées. Rien de tout cela ne modifie les pixels : un fichier dont la provenance a été retirée reste la même image, et la vérification visuelle s'y applique toujours.

Oui. Les images Gemini portent le filigrane invisible SynthID dans leurs pixels, et Slop or Not le lit et indique Google comme fournisseur. Les modifications effectuées dans Gemini laissent aussi une trace qui mentionne Google. La vérification vous indique que la marque est présente. Elle ne la supprime pas, et une image dont le filigrane a été retiré est tout de même évaluée par le modèle d'image.

En partie. Nano Banana est le modèle d'image Gemini de Google, son filigrane SynthID se lit donc comme celui de n'importe quelle image Gemini. Slop or Not lit toutefois SynthID uniquement dans les images de Google et OpenAI. Une image Grok est identifiée grâce à tout justificatif qu'elle porte encore ou, à défaut, par le modèle d'image sous forme de probabilité. Il en va de même pour une image Sora qui a perdu le justificatif d'OpenAI.

Oui, sur les appareils Apple et pour les deux types de contenu dans la même app. Les apps iPhone et Mac exécutent sur l'appareil l'analyse des caractères, la vérification de texte et la vérification d'image, sans réseau, et ajoutent une conversion orthographique entre l'anglais américain et britannique que l'analyse en ligne ne propose pas. Dans le navigateur, l'analyse des caractères s'exécute en mémoire sur le serveur de Numen et est supprimée avec la réponse. Les vérifications de texte et d'image IA sont envoyées au serveur Mac privé de Numen, loin des fournisseurs d'IA tiers.

Oui. Vérifier un fichier ou un passage dont vous êtes responsable est exactement le rôle de cette page, qu'il s'agisse d'un devoir rendu en classe, d'une livraison freelance ou d'une pull request proposée par un contributeur. Sur Mac, Pro inclut aussi une commande slop et un serveur MCP, afin que Claude, Codex, Cursor et vos propres scripts puissent analyser, nettoyer et revérifier du texte localement.

Oui, dans le navigateur. L'analyse des caractères cachés envoie le passage au serveur de Numen, où elle s'exécute en mémoire et ne stocke rien. Les vérifications des textes et images IA sont envoyées au serveur Mac privé de Numen, loin des fournisseurs d'IA tiers. Les apps iPhone et Mac conservent tout sur l'appareil.