SynthID 탐지기 및 워터마크 검사기

아니요. SynthID는 생성 미디어에 삽입되는 보이지 않는 워터마크입니다. C2PA는 서명된 Content Credentials 메타데이터입니다. Slop or Not은 파일이 이를 노출할 때 둘 다 확인합니다.

SynthID는 이미지에 직접 삽입되지만, 반복적인 강한 편집, 심한 재압축, 이미지 세부 정보 부족은 신호를 약하게 만들 수 있습니다. 워터마크 판독이 불확실해도 이미지 감지기는 확률을 제공할 수 있습니다.

추측이 아니라 증거입니다. 여기의 모든 이미지 검사는 같은 방식으로 작동합니다. SynthID 워터마크와 C2PA 또는 IPTC 자격 증명을 읽고, 어느 쪽도 파일을 판정하지 못하면 이미지 모델로 픽셀을 점수화합니다. 지원되는 Google 또는 OpenAI 이미지에서 읽을 수 있는 SynthID 표시가 있으면 강한 근거가 됩니다. 그 표시는 픽셀 안에 남아 있어 스크린샷과 재인코딩 후에도 살아남기 때문입니다. 그런 표시가 없으면 이미지 모델의 확률을 받는 것이지, 출처에 대한 답을 받는 것은 아닙니다.

텍스트의 경우 Anthropic은 Claude의 워터마크가 SynthID-Text의 한 버전이라고 말합니다. 이미지의 경우 Claude는 이미지 SynthID가 아니라 C2PA Content Credentials를 사용합니다. Slop or Not은 지원되는 OpenAI 및 Google/Gemini 파일에서 이미지 SynthID를 읽고, Claude 이미지에서 사용 가능한 C2PA 자격 증명을 읽습니다.

네. Nano Banana는 Google이 Gemini 이미지 모델에 붙인 이름이며, 그 결과물은 다른 모든 Gemini 이미지처럼 보이지 않는 SynthID 워터마크를 담고 있습니다. Slop or Not은 픽셀에서 해당 워터마크를 직접 읽고 제공업체를 Google로 표시하므로, Nano Banana 사진은 스크린샷을 포함해 Gemini 사진과 같은 방식으로 판별됩니다.

전용 감지기는 없으며, 그럴 만한 이유가 있습니다. Slop or Not은 Google 및 OpenAI 이미지의 SynthID만 읽으므로, 읽을 수 있는 자격 증명이 없는 Grok 사진은 바로 이미지 모델로 넘어가 확률로 결과를 돌려줍니다. Sora는 OpenAI에 속하므로, OpenAI 자격 증명이 남아 있는 내보낸 프레임은 C2PA 읽기로 판별됩니다. 그것까지 지워지면 다시 이미지 모델이 판별합니다.

워터마크는 확인하지 않습니다. 텍스트 탭은 영어 텍스트만 AI 텍스트 감지 모델로 분석해 확률을 반환합니다. SynthID-Text 워터마크는 읽지 않습니다. SynthID 판독은 사진 탭에서 이루어집니다.