SynthID-Detektor und Wasserzeichen-Checker

Googles SynthID Detector sucht nach einer Sache: dem SynthID-Wasserzeichen. Slop or Not wertet vier Signale aus. Es liest SynthID aus Bildern von Google und OpenAI, prüft C2PA Content Credentials, erkennt Fingerabdrücke von Bildgeneratoren und analysiert die Pixel mit einem KI-Modell zur Bilderkennung. Betrüger haben zwei Möglichkeiten, ein Wasserzeichen zu umgehen: Sie wählen einen Generator, der nie eines einbettet, oder sie generieren ein Bild neu oder bearbeiten es stark, bis die Markierung verblasst. Ein Prüftool, das nur Wasserzeichen prüft, kann dann nichts mehr auslesen. Slop or Not prüft weiter und liefert trotzdem ein Ergebnis.

Das bedeutet, dass das Bild OpenAIs SynthID-Wasserzeichen trägt – eine unsichtbare Markierung in den Pixeln, die OpenAIs aktuelle Modelle ihren Bildern hinzufügen, auch ChatGPT-Bildern. Slop or Not liest die Markierung direkt aus den Pixeln, nennt den Anbieter, und in der App genügt ein Tippen, um OpenAIs eigenes Prüftool zu öffnen. Keine Markierung ist eine andere Geschichte. Viele Generatoren betten nie eine ein, und ein Wasserzeichen kann absichtlich beeinträchtigt werden. Ein Bild ohne Markierung erhält trotzdem ein Ergebnis: C2PA Content Credentials, Generator-Fingerabdrücke und ein Pixel-Scan, der eine Wahrscheinlichkeit ausgibt.

Nein. SynthID ist ein unsichtbares Wasserzeichen, das in generierte Medien eingebettet ist. C2PA ist der Standard für signierte Metadaten, die Content Credentials. Slop or Not prüft beides, wenn die Datei es offenlegt.

SynthID ist direkt in das Bild eingebettet, aber wiederholte starke Bearbeitungen, starke Neukomprimierung oder zu wenig Bilddetail können das Signal schwächen. Der Bilddetektor kann weiterhin eine Wahrscheinlichkeit liefern, wenn die Wasserzeichenprüfung uneindeutig ist.

Nachweise statt einer Vermutung. Jede Bildprüfung hier funktioniert gleich: Sie liest SynthID-Wasserzeichen und C2PA- oder IPTC-Nachweise und bewertet dann die Pixel mit dem Bildmodell, wenn keiner davon die Datei eindeutig einordnet. Eine lesbare SynthID-Markierung aus einem unterstützten Google- oder OpenAI-Bild ist der eindeutige Fall, weil die Markierung in den Pixeln steckt und Screenshots sowie erneutes Encodieren übersteht. Ohne sie erhältst du eine Wahrscheinlichkeit vom Bildmodell, keine Herkunftsantwort.

Laut Anthropic ist Claudes Text-Wasserzeichen eine Version von SynthID-Text. Bei Bildern verwendet Claude C2PA Content Credentials, nicht Bild-SynthID. Slop or Not liest Bild-SynthID aus unterstützten OpenAI- und Google/Gemini-Dateien aus und liest verfügbare C2PA-Nachweise aus Claude-Bildern.

Ja. Nano Banana ist Googles Name für das Gemini-Bildmodell, und seine Ausgabe trägt wie jedes andere Gemini-Bild das unsichtbare SynthID-Wasserzeichen. Slop or Not liest dieses Wasserzeichen direkt aus den Pixeln und nennt Google als Anbieter. Ein Nano-Banana-Bild wird daher wie ein Gemini-Bild erkannt, auch als Screenshot.

Keinen eigenen, und das hat einen Grund. Slop or Not liest SynthID nur aus Bildern von Google und OpenAI. Ein Grok-Bild ohne lesbares Credential geht daher direkt an das Bildmodell und kommt als Wahrscheinlichkeit zurück. Sora gehört zu OpenAI. Ein daraus exportiertes Frame, das noch ein OpenAI-Credential trägt, wird über das C2PA-Auslesen erkannt. Ohne dieses Credential bewertet wieder das Bildmodell.

Nicht für das Wasserzeichen. Der Text-Tab bewertet englischsprachige Texte mit einem Modell zur KI-Texterkennung und gibt eine Wahrscheinlichkeit zurück. Er liest keine SynthID-Text-Wasserzeichen aus. Das Auslesen von SynthID erfolgt über den Foto-Tab.