Terminal에서 온디바이스 검사

Claude, Codex, Hermes Agent, OpenClaw용 AI 감지 CLI

slop CLI는 Mac 터미널에서 Slop or Not의 AI 텍스트 감지기, AI 이미지 감지기, 가독성 분석기, 정리 도구를 실행합니다. Claude, Codex, Hermes Agent, OpenClaw, Cursor, 스크립트, 편집기용 JSON을 반환합니다.

ZeroGPT나 GPTZero 같은 클라우드 감지기에서 옮겨오시나요? 초안, 스크린샷, 로컬 파일을 파이프로 넣으세요. Slop or Not은 로컬에서 점수화하며 업로드하지 않습니다.

로컬에서 실행: 텍스트, 이미지, 가독성, 정리 검사는 Mac 안에서 처리됩니다.
JSON 출력: 스크립트나 에이전트에 안정적인 결과가 필요할 때 --json을 사용하세요.
Pro 필요: CLI는 Mac 앱에 포함되어 있으며 Pro 또는 Lifetime으로 잠금 해제됩니다.

설정

Slop or Not CLI는 어떻게 설치하나요?

Mac용 Slop or Not을 한 번 열고 Pro를 활성화한 다음, 번들된 바이너리를 PATH 디렉터리에 심볼릭 링크하세요. 심볼릭 링크를 만들면 셸과 로컬 AI 도구가 명령을 더 쉽게 찾을 수 있습니다.

mkdir -p ~/.local/bin
ln -sf '/Applications/Slop Or Not - AI Fake Detector.app/Contents/MacOS/slop' ~/.local/bin/slop
export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"
slop status

명령어 참조

Slop or Not CLI로 무엇을 할 수 있나요?

명령 범위는 의도적으로 작습니다: status, text, image, readability, cleanup, MCP.

slop status

설치 확인

CLI가 앱 번들을 찾을 수 있는지 확인하고 Pro가 활성 상태인지 보고합니다.

명령어와 응답 보기

실행

slop status --json

반환값

{
  "localCachePro" : true,
  "pro" : true,
  "version" : "1.0.9"
}

slop text

AI 텍스트 점수화

stdin에서 UTF-8 텍스트를 읽고 Mac 앱과 같은 온디바이스 AI 확률과 가독성 지표를 반환합니다.

명령어와 응답 보기

실행

pbpaste | slop text --json

반환값

{
  "detectedLanguage" : "en",
  "detection" : {
    "result" : {
      "_0" : 0,
      "_1" : { "real" : {} }
    }
  },
  "readability" : {
    "detectedLanguage" : "en",
    "languageConfidence" : 0.9996,
    "scores" : [
      { "kind" : "fleschReadingEase", "direction" : "higherIsEasier", "label" : "<label>", "value" : 75.17 },
      { "kind" : "fleschKincaidGradeLevel", "direction" : "gradeLevel", "value" : 5.51 }
    ],
    "selectedLanguage" : "en",
    "stats" : { "wordCount" : 66, "sentenceCount" : 6, "syllableCount" : 94 },
    "warnings" : []
  },
  "sentenceCount" : 6
}

slop readability

가독성 분석

영어 Flesch 점수와 지원되는 다른 6개 언어별 공식을 반환합니다.

명령어와 응답 보기

실행

cat draft.md | slop readability --json

반환값

{
  "readability" : {
    "detectedLanguage" : "en",
    "languageConfidence" : 0.9996,
    "scores" : [
      { "kind" : "fleschReadingEase", "direction" : "higherIsEasier", "label" : "<label>", "value" : 88.54 },
      { "kind" : "fleschKincaidGradeLevel", "direction" : "gradeLevel", "value" : 2.65 }
    ],
    "selectedLanguage" : "en",
    "stats" : { "wordCount" : 35, "sentenceCount" : 5, "syllableCount" : 46 },
    "warnings" : []
  }
}

slop cleanup

숨겨진 텍스트 장치 정리

다른 검사 전에 제로폭 공백, 동형 문자, 장식성 구두점, 기타 서식 흔적을 제거합니다.

명령어와 응답 보기

실행

pbpaste | slop cleanup --json

반환값

{
  "cleanedText" : "<cleaned_text>",
  "detectedLanguage" : "en",
  "invisibleCounts" : [
    { "count" : 1, "kind" : "<invisible_character>" }
  ],
  "punctuationCounts" : [
    { "count" : 1, "kind" : "<punctuation_replacement>" }
  ],
  "homoglyphCounts" : [],
  "britishMappings" : []
}

slop image

AI 이미지 감지

파이프로 전달된 JPEG, PNG, HEIC 또는 WebP 이미지 바이트를 로컬에서 검사하며, 스크린샷에는 선택적으로 OCR을 사용할 수 있습니다.

명령어와 응답 보기

실행

slop image --json < ~/Desktop/screenshot.png

반환값

{
  "detection" : {
    "result" : {
      "_0" : 0.80,
      "_1" : { "most_likely_ai_slop" : {} }
    }
  }
}

slop mcp

MCP 서버 시작

stdio를 통해 Claude, Codex, Hermes Agent, OpenClaw, Cursor 및 기타 MCP 클라이언트에 Slop or Not 도구를 제공합니다.

명령어와 응답 보기

실행

slop mcp --print-config

반환값

{
  "clients": [
    "Claude Desktop",
    "Claude Code",
    "Codex CLI",
    "Hermes Agent",
    "OpenClaw",
    "Cursor"
  ],
  "tools": [
    "detect_text",
    "analyze_readability",
    "clean_text",
    "detect_image",
    "score_image",
    "slop_status"
  ]
}

빠른 경로

자주 쓰는 터미널 워크플로

대부분의 사용자가 먼저 찾는 명령어입니다. 각 명령어는 로컬 입력을 읽고 로컬 결과를 출력합니다.

Terminal에서 AI 텍스트를 어떻게 점수화하나요?

초안을 복사해 slop text로 파이프하고 JSON 판정을 읽으세요. 다른 도구에 안정적인 출력이 필요하면 --json을 추가하세요.

pbpaste | slop text --json

가독성은 어떻게 확인하나요?

가독성은 AI 감지와 별개입니다. 텍스트를 웹 도구로 보내지 않고 읽기 수준을 확인해야 할 때 사용하세요.

cat draft.md | slop readability --json

숨겨진 AI 흔적은 어떻게 정리하나요?

Text Cleanup은 보이지 않는 문자, 동형 문자, 간격 장치를 제거합니다. 텍스트를 다시 쓰지는 않습니다.

pbpaste | slop cleanup --json

이미지 파일은 어떻게 확인하나요?

스크린샷, 제품 사진, 데이팅 프로필 사진, 기타 로컬에서 확인하고 싶은 파일에는 slop image를 사용하세요.

slop image --json < ~/Desktop/screenshot.png

로컬 API

CLI를 로컬 AI 감지 API처럼 사용할 수 있나요?

로컬 자동화라면 가능합니다. CLI는 stdin이나 로컬 파일을 읽고 JSON을 반환하므로, 스크립트와 편집기는 텍스트나 이미지를 클라우드 엔드포인트에 업로드하지 않고 AI 감지 API처럼 사용할 수 있습니다. 호스팅 HTTP API는 아닙니다. Mac 앱이 명령을 호출한 기기에서 검사를 실행합니다.

pbpaste | slop text --json
slop image --json < ~/Desktop/source-photo.png

CLI에서 MCP

CLI에서 MCP는 어떻게 시작하나요?

MCP 서버는 CLI 하위 명령입니다. MCP 클라이언트가 명령을 요청할 때나 설정을 디버깅할 때 직접 실행하세요.

slop mcp

Claude, Codex, Hermes Agent, OpenClaw, Cursor용 MCP 설정 출시 글 읽기 GitHub의 Agentic Humanizer