Watermark 檢查
SynthID 檢測器及水印檢查器
使用這個 SynthID 偵測器檢查任何圖片。Slop or Not 會從 Google 和 OpenAI 的圖片中讀取圖片 SynthID。標記存在於像素中,而非元數據,因此即使經過螢幕截圖和一般分享,標記仍然存在,不過大幅編輯或嚴重重新壓縮仍可能令檢查無法得出結論。當沒有標記或其他可讀取的來源可以判斷圖片時,受過數百萬個人類和 AI 圖片訓練的分類器就會改為評分。網上檢查遠離外部 AI 公司。
SynthID 檢查器只找到已加上浮水印的圖片。Slop or Not 亦會檢查那些沒有人加上浮水印的圖片。
它會從 Google 和 OpenAI 的圖片中讀取 SynthID,驗證 C2PA Content Credentials,讀取生成器指紋,並掃描像素。
- 你可以測試相片、螢幕截圖、產品圖片、收據和頭像,最高 8 MB。
- 結果機率判斷、AI 分數;如果檔案附帶來源資料,亦會顯示來源詳情。
- 私隱檢查會在我們擁有並營運的硬件上執行。我們永遠不會把你的相片傳送給 OpenAI、Google 或任何其他 AI 公司。
檢查內容
讀取 Google 和 OpenAI 圖片中的 SynthID,然後檢查其餘部分
Google DeepMind 嘅 SynthID 浮水印,存在於嚟自 Google 同 Gemini 嘅圖像入面
同一個 SynthID 浮水印,存在於嚟自 OpenAI 嘅圖像入面,以佢自己校準好嘅門檻讀取
沒有可讀取信號保留時的 fallback 圖像模型分數
適合用途
- 檢查一幅疑似由 OpenAI、Gemini 或 Google 生成嘅圖像
- 測試匯出圖像是否仍帶有 watermark 證據
- 解釋為何來源證據和視覺檢測可能不一致
要知道的限制
- SynthID 只存在於已加上該浮水印的生成器所產生的圖片上,因此其他生成器會透過憑證和圖片模型來檢查。
- 大幅編輯、嚴重重新壓縮或非常小的圖像,仍可能令檢查結果不確定
- 沒有可讀訊號並不代表圖像真實
常見問題
SynthID 檢測器 問題
這與 Google 的 SynthID Detector 有何不同?
Google 的 SynthID Detector 只尋找一樣東西:SynthID 浮水印。Slop or Not 會讀取四種。它會讀取來自 Google 和 OpenAI 圖像的 SynthID,驗證 C2PA Content Credentials,讀取生成器指紋,並使用 AI 圖像偵測模型掃描像素。騙徒有兩種方法繞過浮水印:使用從不嵌入浮水印的生成器,或者重新生成或大幅編輯圖像,直到浮水印消失。只靠浮水印的檢查工具此時就沒有東西可以讀取。Slop or Not 會繼續運作,仍然會回傳結果。
「SynthID watermark from OpenAI detected」是甚麼意思?
這表示圖片帶有 OpenAI 的 SynthID 水印,一種隱藏在像素中的隱形標記,由 OpenAI 現時模型加入其圖片中,包括 ChatGPT 圖片。Slop or Not 直接從像素讀取標記並指出提供者,而在 app 內一按就會開啟 OpenAI 自己的驗證工具。沒有標記就是另一回事。許多生成器從來不會嵌入水印,而且水印有可能被人故意破壞。沒有標記的圖片仍然會得到結果:C2PA Content Credentials、生成器指紋,以及回傳概率的像素掃描。
SynthID 和 C2PA 是同一回事嗎?
唔係。SynthID 係嵌入喺生成媒體中嘅隱形水印。C2PA 係簽名嘅 Content Credentials metadata。Slop or Not 會喺檔案顯示佢哋時同時檢查兩者。
為甚麼 SynthID 檢查可能不確定?
SynthID 直接嵌入在圖像中,但反覆大幅編輯、嚴重重新壓縮或圖像細節太少,都可能削弱訊號。當水印讀取結果不確定時,圖像偵測器仍可以提供概率。
SynthID 檢查比影像模型多了甚麼?
是證據,而非猜測。這裡每個影像檢查的運作方式都一樣:先讀取 SynthID 水印和 C2PA 或 IPTC 憑證,若兩者都無法判定檔案,再用影像模型為像素評分。受支援的 Google 或 OpenAI 影像若帶有可讀取的 SynthID 標記,這就是最有力的證據,因為標記存在於像素之中,能經得起截圖和重新編碼。若沒有這類標記,你從影像模型得到的只是機率,而非來源證明。
Claude 是否使用 SynthID?
文字方面,Anthropic 表示 Claude 的浮水印是 SynthID-Text 的一種版本。圖片方面,Claude 使用 C2PA Content Credentials,而非影像 SynthID。Slop or Not 會從支援的 OpenAI 和 Google/Gemini 檔案讀取影像 SynthID,並從 Claude 圖片讀取可用的 C2PA 憑證。
佢會唔會偵測到 Nano Banana 圖像?
會。Nano Banana 係 Google 對 Gemini 圖像模型嘅稱呼,佢嘅輸出同其他 Gemini 圖像一樣帶有隱形 SynthID 浮水印。Slop or Not 會直接喺像素度讀取嗰個浮水印,並指名供應商為 Google,所以 Nano Banana 相片嘅判定方式同 Gemini 一樣,包括截圖在內。
呢度有冇 Grok 或 Sora 圖像偵測器?
冇專用嘅偵測器,而且係有原因嘅。Slop or Not 只會讀取 Google 同 OpenAI 圖像嘅 SynthID,所以一張冇可讀憑證嘅 Grok 相片會直接交俾圖像模型,並以機率方式回傳。Sora 屬於 OpenAI,所以由佢匯出、仍然帶有 OpenAI 憑證嘅畫面會透過 C2PA 讀取嚟判定。剝除咗之後,就再次係圖像模型。
這個 SynthID 偵測器可以檢查文字嗎?
不是用於檢查浮水印。文字分頁會使用 AI 文字偵測模型為文字評分,僅限英文,並回傳機率。它不會讀取 SynthID-Text 浮水印。讀取 SynthID 的功能位於相片分頁。
在 iPhone 或 Mac 上執行下一次檢查
Slop or Not 應用程式會在裝置上檢查影像和文字,因此你檢查的任何內容都不會離開你的裝置。
更多 Numen app
另外三個在你裝置上運行的應用程式。全部都不需要帳戶。
Private LLM
一個本機 AI 聊天機械人,用於未經審查嘅開源模型,可以喺 iPhone、iPad 同 Mac 上面離線執行。Private LLM 使用針對每個模型調整嘅 OmniQuant 同 GPTQ 量化技術,所以佢嘅 3-bit 模型可以媲美其他 App 提供嘅 4-bit 模型。
Clean Links
現時大部分追蹤都藏在連結重新導向之後。Clean Links 會在你分享之前,在 iPhone、iPad、Mac 和網頁上展開短連結,並移除 URL 內每個追蹤參數。
Private Diffusion
在你的 iPhone、iPad 和 Mac 上運行最新的前沿圖像模型。Private Diffusion 以量化感知蒸餾 (QAD) 訓練每個模型,令小型模型保持全尺寸模型的質素。
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