目录文案检查
适用于商品列表文案的 AI 产品描述检测器
将电商平台商品条目、产品页面或目录字段粘贴到此 AI 产品描述检测器中。Slop or Not 会检查英文文案中与 LLM 输出相关的语言模式，然后返回一个概率供审查。在线时，粘贴的文本首先会发送到 Numen 的服务器进行隐藏字符扫描，在内存中处理，然后随响应一起丢弃，因此不会存储任何内容。独立的 AI 检查在 Numen 的私有 Mac 服务器上运行，文本在处理后即被删除。iPhone、iPad 和 Mac 应用会在设备端运行这两项检查。
以 5% 的误报率捕获 99.5% 的 AI 文本，由 RAID，公共基准 评分，而非我们。
粘贴一段话或整篇论文。iPhone 和 Mac 应用没有字数上限，也没有每月字数预算。
检查内容
AI 产品描述检测器如何解读商品列表文案？
未与产品规格关联的通用优点
功能和卖点中重复的句子结构
围绕不自然关联的事实进行流畅的解释性措辞
适合的使用场景
- 在市场商品列表上线前检查卖家文案
- 对需要披露或编辑审查的目录条目进行分类
- 将产品声明与规格和原始材料进行比较
需要了解的限制
- 规格列表重复名词和测量值的方式可能类似于生成文案
- 品牌模板和 SEO 公式有意标准化人工编写的商品列表
- 翻译和非常简短的描述留下的语言证据不太可靠
常见问题
AI 产品描述检测器 常见问题
这能证明卖家使用了 AI 吗？
不能。结果描述的是英文措辞，而不是卖家的工作流程。人可以写出公式化的文案，而 AI 辅助的文本可能被大量编辑。在得出结论之前，请审查商品列表历史和原始材料。
为什么产品规格看起来像 AI 写的？
规格重复型号名称、测量值和属性标签。这种规律结构给文本检测器提供的自然散文较少，可能增加不确定性。
我可以检查翻译过的或非常简短的商品列表吗？
文本检测器支持英语。机器翻译和简短的目录字段可能扭曲它读取的写作模式，因此请在有可用的情况下使用较长的原始英文文案。
在线商品列表文本会发生什么？
粘贴的文本首先会发送到 Numen 的服务器进行隐藏字符扫描，在内存中处理，然后随响应一起丢弃，因此不会存储任何内容。独立的 AI 检查在 Numen 的私有 Mac 服务器上运行，文本在处理后即被删除。iPhone、iPad 和 Mac 应用会在设备端运行这两项检查。