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目录文案检查

适用于商品列表文案的 AI 产品描述检测器

将电商平台的商品信息、产品页面或目录字段粘贴到此 AI 产品描述检测器中。Slop or Not 检查英文文案中与 LLM 输出相关的语言模式,然后返回一个概率供审核。在线使用时,粘贴的文本首先会发送到 Numen 的服务器进行隐藏字符扫描,该扫描在内存中运行且不存储任何内容。单独的 AI 检测在 Numen 的私有 Mac 服务器上运行。iPhone、iPad 和 Mac 版 App 会在设备端运行这两项检测。

在 5% 误报率下识别出 99.5% 的 AI 文本,评分来自公开基准 RAID,而不是我们自己。

粘贴一段话或整篇论文。iPhone 和 Mac 应用没有字数上限,也没有每月字数额度。

我们的 AI 文本检测模型经过训练,用于检测英语。

文本清理适用于任何语言。
试用示例0/20000

AI 检测是概率性的。结果可能因新的 AI 模型和规避方法而异。文风正式的人类写作也可能被标记为 AI。

由经过微调的 Transformer 模型评分,不是按词语模式检查。
  • 粘贴英文文本学校作文、商品评价、配文、文章和社交帖文,最多 20,000 个字符。
  • 结果概率判断、AI 分数和可读性分析。
  • 隐私在 Numen 的私有 Mac 服务器上检测,绝不会传递给外部 AI 公司。如果希望文本完全留在设备上,请使用 App。

检查内容

AI 产品描述检测器如何解读商品文案?

未与产品规格关联的通用优点

功能和卖点中重复的句子结构

用流畅的解释性措辞,把本不相关的事实串在一起

适合的使用场景

  • 在电商平台商品上架前检查卖家文案
  • 筛选出需要披露或编辑审查的目录条目
  • 将产品声明与规格和原始材料进行比较

需要了解的限制

  • 规格列表重复名词和测量值的方式可能类似于生成文案
  • 品牌模板和 SEO 套路会刻意让人工撰写的商品文案趋于统一
  • 翻译和非常简短的描述留下的语言证据不太可靠

常见问题

AI 产品描述检测器 常见问题

这能证明卖家使用了 AI 吗?

不能。结果描述的是英文措辞,而不是卖家的工作流程。人也会写出公式化的文案,AI 辅助的文本也可能经过大量修改。在得出结论之前,请查看商品信息的修改历史和原始资料。

为什么产品规格看起来像 AI 写的?

规格信息会反复出现型号名称、测量值和属性标签。这种规整的结构留给文本检测器评估的自然行文更少,可能增加不确定性。

我可以检查翻译过的或非常简短的商品文案吗?

文本检测器支持英语。机器翻译和简短的目录字段可能扭曲它读取的写作模式,因此如有可能,请使用较长的英文原文文案。

在线检测时,商品文案会如何处理?

粘贴的文本首先会发送到 Numen 的服务器进行隐藏字符扫描,该扫描在内存中运行且不存储任何内容。单独的 AI 检测在 Numen 的私有 Mac 服务器上运行。iPhone、iPad 和 Mac 版 App 会在设备端运行这两项检测。

在 iPhone 或 Mac 上运行下一次检测

Slop or Not 应用在设备上检查图像和文本,因此你检查的任何内容都不会离开你的设备。

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