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Slop or Not 徽标

Slop or Not: 适用于文本和图片的 AI 内容检测器

Google 自己的检测器只检测 Google 的图像。OpenAI 的只检测 OpenAI 的。Slop or Not 是唯一一个能读取 Google DeepMind 的 SynthID 水印、同时覆盖 Google 和 OpenAI 图像的 AI 图像检测器。在浏览器中检测一张照片。免费,无需创建账户。

在线照片检测在我们的自有 Mac 服务器上运行,使用在数百万人类和 AI 样本上训练的图像模型。我们从不将您的照片发送给其他公司,并在处理后将其删除。这些模型能识别来自 DALL-E、Midjourney、Gemini 等模型的输出。

AI 图像检测器:在 iPhone 和 Mac 上识别深度伪造和 AI 照片

Slop or Not 是唯一一款能从 Google 和 OpenAI 的图像中读取 Google DeepMind SynthID 水印的 AI 图像检测器。Google 自己的检测器只检测 Google 的图像。OpenAI 的检测器只检测 OpenAI 的。Slop or Not 两者都读。这个标记存在于像素中,而不是元数据字段里,因此截图、重新编码或移除元数据都不会让它消失,而且每个提供商都有各自校准的阈值。当标记存在时,结果可以指出提供商的名称。当没有标记时,你得到的是图像模型给出的概率,因为缺少水印并不能证明什么。

不限字数的AI文本检测

在公开的 AI 文本检测基准 RAID 上,Slop or Not 以 5% 误报率识别出 99.5% 的 AI 文本,包括对抗攻击。RAID 自己的维护者在任何人都能查看的排行榜上给出了这个分数。一场公开考试,而不是自己批改的作业。查看完整 RAID 结果。同一个模型在你的 iPhone 和 Mac 上运行,因此你可以粘贴整篇文章,没有单篇字数上限,也没有每月字数额度,而且文字永远不会离开设备。免费版应用有每日检测限制;Pro 版将其取消。文字检测目前支持英语,未来计划支持更多语言。

检测技术

Slop or Not 如何识别 AI 生成内容

每个检测层都在你的设备上运行。不会上传任何内容,也不会发送到 API,因此没有服务器队列。

99.5%

以 5% 误报率捕获的 AI 文本,由 RAID 评分

3

AI 图像必须通过的检测层:来自 Google 和 OpenAI 图像的 SynthID 水印、来自更多生成器的 C2PA 和 IPTC 凭证,以及我们自己的模型

0

iPhone 和 Mac 应用中的上传次数。每次检测都在你的设备上运行

C2PA · IPTC · SynthID

SynthID 水印存在于像素中,C2PA 和 IPTC 凭证则存在于文件中

许多 AI 图像生成器会在文件中留下自己的记录。Slop or Not 会读取两种开放凭证标准:C2PA(由 OpenAI、Microsoft 和 Adobe 签名)和 IPTC(由 Google 及大多数主流 AI 图像工具以纯文本形式写入)。它会将签名凭证与内置的信任列表进行核对,因此伪造凭证无法通过,也不会被当作证明。这种读取是查询,不是猜测。SynthID 的工作方式不同。这种水印被写入像素而不是元数据字段,因此能挺过剥离凭证的截图,并且 Slop or Not 会从 Google 和 OpenAI 图像中读取它。

在浏览器中试用 SynthID 检测器
Apple Neural Engine

图像模型在 Apple 芯片上运行,由 Apple Neural Engine 加速

当没有水印或凭证时,我们的图像模型会扫描像素,查找肉眼遗漏的细微伪影。整个过程在你设备的 Apple 芯片上运行,由神经网络引擎加速,绝不会在服务器上进行。

Transformer · CoreML

用于 AI 文本检测的自定义 Transformer

定制训练的 transformer 模型会检查每一段文字中的 AI 指纹。它通过 CoreML 在 Apple 芯片上离线运行,由 Apple Neural Engine 加速,没有文档字数上限,也没有每月字数限制。

你不必只相信我们的话。当 SynthID 读取结果指出提供商时,你可以用 Google 自己的验证器确认 Google 命中,用 OpenAI 的验证器确认 OpenAI 命中。

图像准确率基于我们的内部测试。文本检测由 RAID 独立评分(在 5% 的误报率下检出率为 99.5%)。结果可能因新的 AI 模型和旨在欺骗检测器的高级方法而异。

一键获取两项可读性评分

每次文本检测都包含可读性评分,在设备上以七种语言计算。英语使用 Flesch Reading Ease 和 Flesch-Kincaid Grade Level。德语使用 Wiener Sachtextformel;西班牙语使用 Flesch-Szigriszt;意大利语使用 GULPEASE;瑞典语、丹麦语和挪威语使用 LIX。总共九种已发布的可读性公式,其中五种用于英语,使用其发布的系数计算,因此相同的文本每次都会返回相同的数字。这些评分告诉你一段文字有多难读。它们不会告诉你作者是谁,而且只是估计值。你不需要账户,也不会上传任何内容。

iPhone 上显示 Flesch Reading Ease、Flesch-Kincaid Grade Level 和字数统计的可读性弹窗

Mac 上用于 AI 检查的 CLI 和 MCP 工具

Slop or Not 现内置 Mac 命令行工具和 MCP 服务器,适用于 Claude、Codex、Hermes Agent、OpenClaw、Cursor 等 AI 工具。可检测 AI 文本、检查可读性、清理隐藏字符、检测图像、获取原始图像模型评分,并将结果返回给你的助手。命令行工具和 MCP 服务器为 Pro 功能;检测在你的 Mac 上运行。

Mac 上的 Slop or Not CLI 和 MCP 设置界面

AI劣质内容贴纸包

发现虚假内容?在 iMessage 或社交帖子中添加一个 AI Slop 贴纸。有时候,一个笑话更能说明问题。

来自Slop Or Not的AI劣质内容iMessage贴纸包,包含各种指着“AI Slop”和“Slop!”文字的梗图角色

AI 检测器的工作原理

获取 AI 检测器

从 App Store 免费下载 Slop or Not。应用会安装一个紧凑的检测模型,在 Apple 芯片上运行,并由 Apple Neural Engine 加速。设置完成后,你可以离线运行检测,无需账户。

运行 AI 检测

粘贴任意长度的英文文本或从相册中选取照片。截图同样适用:Slop or Not 会读取图片中的文字并进行相同的文本检测。AI 检测器在设备上分析你的文本或照片,几秒内返回判断结果,即使没有互联网连接也可使用。

发现AI劣质内容

查看清晰的判定和一个 slop 仪表:slop 分数从 0 到 100,文本中旁边显示 Human 分数,照片中旁边显示 Real 分数。如果文本包含 AI 指纹,使用 Text Cleanup 来去除隐藏字符。它是一个查找表,不是重写:相同的输入,相同的输出,每次都是,你的文字不会被改动。直接从应用中分享你的结果。

谁在使用 AI 垃圾内容检测器

记者与事实核查员

无需上传即可验证图片和来源引用。检测在你的设备上运行,而不是通过 OpenAI、Anthropic 或其他云端大语言模型。敏感材料在你进行事实核查时始终留在你手中。

教师与学生

检查整个班级的作业,无需为了适应字数上限而拆分文章,也不用看着每月字数余额耗尽。教师可以标记 AI 撰写的作文,学生可以在设备上审查自己的作业。Pro 版取消每日检测上限;应用内提供课堂定价。

在线交友

FTC 统计了 2023 年网恋骗局损失 11.4 亿美元,超过任何其他冒充欺诈。骗子利用从未有相机拍摄过的面孔建立虚假交友资料。在你滑动之前,先用图像检测器检查照片。

在线购物者

检测产品照片和客户评论中的 AI 生成伪造内容。AI 文本检测器可标记合成的五星好评,图像检测器能捕捉到 AI 生成的产品图片。

财务与人力资源团队

验证身份证件、简历和画外音脚本。降低欺诈和deepfake薪资诈骗的风险。

法律与医疗专业人士

检查合同、简报或患者文件中的 AI 痕迹,无需将其发送到云端。Slop or Not 在 iPhone 或 Mac 上本地运行,而不是通过 OpenAI 或 Anthropic。

内容创作者与社区管理员

审核用户生成帖子中的AI垃圾信息或虚假信息。保持论坛、Discord服务器和社交媒体信息流的可信度。

社交媒体用户

在分享病毒式帖子和热门图片前进行检查。该 AI 检测器可在您的设备上直接识别 AI 生成的文本和深度伪造图像。

免费在线照片 AI 图像检测器

提供一张照片给检测器,它会告诉您机器生成的可能性有多大。检测在我们的自有 Mac 上运行,绝不会使用其他公司的服务器,处理后即删除。无需账户。