slop status检查安装
确认 CLI 能找到 app bundle，并报告 Pro 是否已启用。
查看命令和响应
运行
"/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop" status --json返回
{
"localCachePro" : true,
"pro" : true,
"version" : "1.0.9"
}Terminal 中的设备端检查
适用于 Claude、Codex 和 Cursor 的 AI 内容检测 CLI
slop CLI 可在 Mac 终端中运行 Slop or Not 的 AI 文本检测器、AI 图片检测器、原始 OmniAID 图片评分、可读性分析器和清理工具。它会为 Claude、Codex、Hermes Agent、OpenClaw、Cursor、脚本和编辑器返回 JSON。
正在从 ZeroGPT 或 GPTZero 这类云端检测工具迁移？把草稿、截图或本地文件通过管道传入。Slop or Not 会在本地评分，绝不会上传。
- 本地运行
- 文本、图片、可读性和清理检查都留在你的 Mac 上。
- 输出 JSON
- 当脚本或 agent 需要稳定结果时，使用 --json。
- 不限次数的本地检测
- Pro 会移除每日上限，让脚本和智能体可以在本地反复进行文本、图片、可读性和清理检测。
设置
如何安装 Slop or Not CLI？
先打开一次 Slop or Not for Mac，激活 Pro，然后前往 Settings > Command Line，让应用安装 CLI。之后，在 Terminal 中使用 app-bundle 二进制路径进行验证。
# In Slop or Not: Settings > Command Line > Install
"/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop" status --json命令参考
Slop or Not CLI 能做什么？
命令范围刻意保持精简：status、text、image、score-image、readability、cleanup 和 MCP。
slop text为 AI 文本评分
从 stdin 读取 UTF-8 文本，并返回 Mac app 使用的同一设备端 AI 概率以及可读性指标。
查看命令和响应
运行
pbpaste | "/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop" text --json返回
{
"detectedLanguage" : "en",
"detection" : {
"result" : {
"_0" : 0,
"_1" : { "real" : {} }
}
},
"readability" : {
"detectedLanguage" : "en",
"languageConfidence" : 0.9996,
"scores" : [
{ "kind" : "fleschReadingEase", "direction" : "higherIsEasier", "label" : "<label>", "value" : 75.17 },
{ "kind" : "fleschKincaidGradeLevel", "direction" : "gradeLevel", "value" : 5.51 }
],
"selectedLanguage" : "en",
"stats" : { "wordCount" : 66, "sentenceCount" : 6, "syllableCount" : 94 },
"warnings" : []
},
"sentenceCount" : 6
}slop readability分析可读性
返回英文的 Flesch 分数，以及其他六种受支持语言对应的特定公式结果。
查看命令和响应
运行
cat draft.md | "/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop" readability --json返回
{
"readability" : {
"detectedLanguage" : "en",
"languageConfidence" : 0.9996,
"scores" : [
{ "kind" : "fleschReadingEase", "direction" : "higherIsEasier", "label" : "<label>", "value" : 88.54 },
{ "kind" : "fleschKincaidGradeLevel", "direction" : "gradeLevel", "value" : 2.65 }
],
"selectedLanguage" : "en",
"stats" : { "wordCount" : 35, "sentenceCount" : 5, "syllableCount" : 46 },
"warnings" : []
}
}slop cleanup清理隐藏文本技巧
在下一次检查前，移除零宽空格、同形异义字符、花体标点和其他格式痕迹。
查看命令和响应
运行
pbpaste | "/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop" cleanup --json返回
{
"cleanedText" : "<cleaned_text>",
"detectedLanguage" : "en",
"invisibleCounts" : [
{ "count" : 1, "kind" : "<invisible_character>" }
],
"punctuationCounts" : [
{ "count" : 1, "kind" : "<punctuation_replacement>" }
],
"homoglyphCounts" : [],
"britishMappings" : []
}slop image检测 AI 图片
在本地检查通过管道传入的 JPEG、PNG、HEIC 或 WebP 图片字节，并可为截图启用 OCR。
查看命令和响应
运行
"/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop" image --json < ~/Desktop/screenshot.png返回
{
"detection" : {
"result" : {
"_0" : 0.80,
"_1" : { "most_likely_ai_slop" : {} }
}
}
}slop score-image使用 OmniAID 为图片评分
当你需要直接的模型反馈，而不是完整的图片检测响应时，可为通过管道传入的图片返回原始 OmniAID 模型评分。
查看命令和响应
运行
"/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop" score-image --json < ~/Desktop/generated.png返回
{
"rawSlopScore" : 0.690673828125
}slop mcp启动 MCP 服务器
通过 stdio 向 Claude、Codex、Hermes Agent、OpenClaw、Cursor 和其他 MCP 客户端提供 Slop or Not 工具。
查看命令和响应
运行
"/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop" mcp --print-config返回
{
"clients": [
"Claude Desktop",
"Claude Code",
"Codex CLI",
"Hermes Agent",
"OpenClaw",
"Cursor"
],
"tools": [
"detect_text",
"analyze_readability",
"clean_text",
"detect_image",
"score_image",
"slop_status"
]
}快捷路径
常见 terminal 工作流
这些是大多数人最先会用的命令。每个命令都会读取本地输入，并打印本地结果。
如何从 Terminal 为 AI 文本评分？
复制一段草稿，通过管道传入 slop text，然后读取 JSON 判定。当其他工具需要稳定输出时，添加 --json。
pbpaste | "/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop" text --json如何检查可读性？
可读性检查独立于 AI 检测。当你需要阅读难度检查，又不想把文本发送到网页工具时，可以使用它。
cat draft.md | "/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop" readability --json如何清理隐藏的 AI 指纹？
Text Cleanup 会去除不可见字符、同形异义字符和间距技巧。它不会重写文本。
pbpaste | "/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop" cleanup --json如何获取原始 OmniAID 图片评分？
当图片生成工作流需要原始模型信号，而不是包含来源判断的图片检测结果时，请使用 score-image。
"/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop" score-image --json < ~/Desktop/generated.png如何检查图片文件？
使用 app-bundle CLI 命令，在本地检查截图、产品图、交友资料照片以及其他文件。
"/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop" image --json < ~/Desktop/screenshot.png本地 AI 检测 API
可以把 CLI 用作本地 AI 检测 API 吗？
用于本地自动化时，可以。CLI 会读取 stdin 或本地文件并返回 JSON，因此脚本和编辑器可以把它当作本地 AI 检测 API 使用，无需将文本或图片上传到云端端点。它不是托管的 HTTP API；Mac app 会在调用命令的那台机器上运行检测。
pbpaste | "/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop" text --json
"/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop" image --json < ~/Desktop/source-photo.png
"/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop" score-image --json < ~/Desktop/generated.png通过 CLI 使用 MCP
如何从 CLI 启动 MCP？
MCP 服务器是一个 CLI 子命令。当你的 MCP 客户端要求填写命令，或你正在调试设置时，可以直接运行它。
"/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop" mcp