目錄文案檢查
AI 產品描述偵測器：用於商品列表文案
把電商平台的刊登內容、產品頁面或目錄欄位貼到這款 AI 產品描述偵測器。Slop or Not 會檢查英文文案的語言模式是否與 LLM 輸出相關，然後回傳機率供審查。線上使用時，貼上的文字會先傳送到 Numen 的伺服器進行隱藏字元掃描，該掃描在記憶體中執行且不儲存任何內容。獨立的 AI 檢查會在 Numen 的私人 Mac 伺服器上執行。iPhone、iPad 和 Mac 版 App 會在裝置上執行這兩項檢查。
在 5% 的誤報率下抓出 99.5% 的 AI 文字，成績由公開基準 RAID評定，不是我們自己打分數。
貼上一段文字或整篇論文。iPhone 和 Mac 版 App 沒有字數上限，也沒有每月字數配額。
- 貼上英文文字學校作文、產品評論、說明文字、文章和社群貼文，最多 20,000 個字元。
- 結果機率判定、AI 分數和可讀性分析。
- 隱私在 Numen 的私人 Mac 伺服器上進行檢查，且絕不會傳送給外部的 AI 公司。若要讓文字留在你的裝置上，請使用 App。
檢查項目
AI 產品描述偵測器如何判讀商品頁文案？
與產品規格無關的泛泛優點
功能和賣點中重複的句型結構
把無法自然銜接的事實硬串在一起的流暢解釋性措辭
良好用途
- 在商品上架前檢查賣家文案
- 篩選需要揭露或編輯審查的目錄條目
- 將產品聲明與規格和原始資料進行比對
需要知道的限制
- 規格清單會反覆出現名詞和尺寸數值，讀起來可能像生成的文案
- 品牌範本和 SEO 公式刻意讓人類撰寫的商品頁變得制式化
- 翻譯和非常簡短的描述留下的語言證據較不可靠
常見問題
AI 產品描述偵測器 問題
這能證明賣家使用了 AI 嗎？
不能。結果描述的是英文措辭，而非賣家的工作流程。人類可以寫出公式化文案，AI 輔助的文字也可能經過大量編輯。在得出結論前，請檢視商品頁的歷史紀錄和原始資料。
為什麼產品規格可能看起來像 AI 寫的？
規格會重複型號名稱、尺寸數值和屬性標籤。這種規律結構讓文字偵測器可評估的自然文句變少，也可能提高不確定性。
我可以檢查翻譯過或非常簡短的商品頁嗎？
文字偵測器支援英文。機器翻譯和簡短的目錄欄位可能會扭曲它讀取的寫作模式，因此如有較長的英文原文，請使用原文。
線上檢查時，商品頁文字會如何處理？
貼上的文字會先傳送到 Numen 的伺服器進行隱藏字元掃描，該掃描在記憶體中執行且不儲存任何內容。獨立的 AI 檢查會在 Numen 的私人 Mac 伺服器上執行。iPhone、iPad 和 Mac 版 App 會在裝置上執行這兩項檢查。
更多 Numen 作品
另外三款同樣在你裝置上執行的 App，全都不需要帳號。
Private LLM
一款本機 AI 聊天機器人，適用於未經審查的開源模型，可在 iPhone、iPad 和 Mac 上離線執行。Private LLM 使用針對每個模型調整的 OmniQuant 和 GPTQ 量化技術，因此其 3 位元模型可媲美其他 App 提供的 4 位元模型。
Clean Links
現在大多數追蹤都藏在連結重新導向後面。Clean Links 會在你分享前展開短網址，並移除網址中的每個追蹤參數，可在 iPhone、iPad、Mac 和網頁上使用。
Private Diffusion
在你的 iPhone、iPad 和 Mac 上執行最新的前沿影像模型。Private Diffusion 使用量化感知蒸餾 (QAD) 訓練每個模型，因此小型模型能保有完整尺寸模型的品質。