目錄文案檢查
適用於商品刊登文案的 AI 產品描述偵測器
將市場清單、產品頁面或目錄欄位貼入這個 AI 產品描述偵測器。Slop or Not 會檢查英文文案，找出與 LLM 輸出相關的語言模式，然後傳回一個機率供審視。在網上使用時，貼上的文字會先傳送到 Numen 的伺服器進行隱藏字元掃描，該掃描在記憶體中執行，不會儲存任何內容。獨立的 AI 檢查則在 Numen 的私人 Mac 伺服器上執行。iPhone、iPad 和 Mac App 會在裝置上執行這兩項檢查。
以 5% 誤判率偵測到 99.5% 嘅 AI 文字，評分來自 RAID 公開基準，唔係我哋。
貼上一段文字或者成篇論文。iPhone 同 Mac 版 app 冇字數上限，亦冇每月字數預算。
- 貼上英文文字學校作文、產品評論、caption、文章和社交帖文，最多 20,000 個字元。
- 結果機率判斷、AI 分數和可讀性分析。
- 私隱在 Numen 的私人 Mac 伺服器上檢查，而且絕不會傳送給外部 AI 公司。如果要讓文字留在裝置上，請使用 App。
檢查內容
AI 產品描述偵測器如何讀取商品刊登文案？
與產品規格無關的通用優點
特點和賣點中重複的句子結構
圍繞無法自然連結的事實的流暢解釋性措辭
適合用途
- 在市場商品刊登發佈前檢查賣家文案
- 對需要披露或編輯審查的目錄條目進行分類
- 將產品聲明與規格和原始材料進行比較
要知道的限制
- 規格列表會以可能類似生成文案的方式重複名詞和度量單位
- 品牌範本和 SEO 公式會刻意標準化人類撰寫的商品刊登
- 翻譯和非常簡短的描述會留下較不可靠的語言證據
常見問題
AI 產品描述偵測器 問題
這是否證明賣家使用了 AI？
不能。結果描述的是英文措辭，而非賣家的工作流程。人類可以寫出公式化的文案，而 AI 輔助的文字也可能經過大量編輯。在得出結論前，請審查商品刊登歷史和原始材料。
為什麼產品規格看起來像是由 AI 撰寫的？
規格會重複型號名稱、度量單位和屬性標籤。這種規律結構給文字偵測器較少的自然散文來評估，並可能增加不確定性。
我可以檢查翻譯或非常簡短的商品刊登嗎？
文字偵測器支援英文。機器翻譯和簡短的目錄欄位可能會扭曲它讀取的寫作模式，因此在有較長的原始英文文案時請使用。
線上商品刊登文字會發生什麼事？
貼上的文字會先傳送到 Numen 的伺服器進行隱藏字元掃描，該掃描在記憶體中執行，不會儲存任何內容。獨立的 AI 檢查則在 Numen 的私人 Mac 伺服器上執行。iPhone、iPad 和 Mac App 會在裝置上執行這兩項檢查。
更多 Numen app
另外三個在你裝置上運行的應用程式。全部都不需要帳戶。
Private LLM
一個本機 AI 聊天機械人，用於未經審查嘅開源模型，可以喺 iPhone、iPad 同 Mac 上面離線執行。Private LLM 使用針對每個模型調整嘅 OmniQuant 同 GPTQ 量化技術，所以佢嘅 3-bit 模型可以媲美其他 App 提供嘅 4-bit 模型。
Clean Links
現時大部分追蹤都藏在連結重新導向之後。Clean Links 會在你分享之前，在 iPhone、iPad、Mac 和網頁上展開短連結，並移除 URL 內每個追蹤參數。
Private Diffusion
在你的 iPhone、iPad 和 Mac 上運行最新的前沿圖像模型。Private Diffusion 以量化感知蒸餾 (QAD) 訓練每個模型，令小型模型保持全尺寸模型的質素。