Aller au contenu
Slop or Not
Thème

Vérifications de textes de catalogue

Détecteur IA de descriptions produit pour textes d'annonces

Collez une annonce de marketplace, une page produit ou un champ de catalogue dans ce détecteur de descriptions de produits générées par IA. Slop or Not vérifie le texte anglais pour y trouver des motifs linguistiques associés aux sorties de LLM, puis renvoie une probabilité à examiner. En ligne, le texte collé est d'abord envoyé au serveur de Numen pour une analyse des caractères cachés qui s'exécute en mémoire et ne stocke rien. La détection d'IA, elle, s'exécute sur le serveur Mac privé de Numen. Les apps iPhone, iPad et Mac exécutent les deux vérifications sur l'appareil.

Détecte 99,5 % des textes générés par IA avec un taux de faux positifs de 5 %, selon RAID, le benchmark public, pas selon nous.

Collez un paragraphe ou une thèse entière. Les apps iPhone et Mac n'ont ni limite de mots ni quota mensuel.

Nos modèles de détection de texte généré par IA sont entraînés à détecter l'anglais.

Le nettoyage de texte fonctionne dans toutes les langues.
Essayer un exemple0/20000

La détection d'IA est probabiliste. Les résultats peuvent varier avec les nouveaux modèles d'IA et les méthodes de contournement. Un texte humain au style formel peut être signalé comme de l'IA.

Évalué par un modèle transformer affiné, pas par un vérificateur de motifs de mots.
  • Collez du texte en anglaisDissertations scolaires, avis produits, légendes, articles et publications sur les réseaux sociaux jusqu'à 20 000 caractères.
  • RésultatUn verdict probabiliste, un score IA et une analyse de lisibilité.
  • ConfidentialitéVérifié sur le serveur Mac privé de Numen et jamais transmis à une entreprise d'IA externe. Pour que le texte reste sur votre appareil, utilisez l'app.

Ce qu'il vérifie

Comment un détecteur IA de descriptions produit lit-il le texte d'une annonce ?

Avantages génériques qui ne sont pas reliés aux caractéristiques du produit

Structures de phrases répétées dans les caractéristiques et arguments de vente

Formulations explicatives fluides autour de faits qui ne s'enchaînent pas naturellement

Bonnes utilisations

  • Vérifier le texte d'un vendeur avant la publication d'une annonce sur une marketplace
  • Trier les entrées de catalogue qui nécessitent une mention d'usage de l'IA ou une relecture éditoriale
  • Comparer une allégation produit avec les caractéristiques et les documents sources

Limites à connaître

  • Les listes de caractéristiques répètent noms et mesures d'une manière qui peut ressembler à du texte généré
  • Les modèles de marque et formules SEO standardisent volontairement des annonces écrites par des humains
  • Les traductions et descriptions très courtes laissent des indices linguistiques moins fiables

FAQ

Questions sur Détecteur IA de descriptions produit

Cela prouve-t-il qu'un vendeur a utilisé l'IA ?

Non. Le résultat décrit la formulation anglaise, pas le processus de travail du vendeur. Une personne peut écrire un texte très formaté, et un texte assisté par IA peut être fortement retravaillé. Examinez l'historique de l'annonce et les documents sources avant de tirer une conclusion.

Pourquoi les caractéristiques produit peuvent-elles sembler écrites par IA ?

Les caractéristiques répètent noms de modèles, mesures et libellés d'attributs. Cette structure régulière donne à un détecteur de texte moins de prose naturelle à évaluer et peut augmenter l'incertitude.

Puis-je vérifier des annonces traduites ou très courtes ?

Le détecteur de texte prend en charge l'anglais. La traduction automatique et les champs de catalogue courts peuvent déformer les schémas d'écriture qu'il lit ; utilisez donc un texte original anglais plus long lorsqu'il est disponible.

Qu'arrive-t-il au texte de l'annonce en ligne ?

Le texte collé est d'abord envoyé au serveur de Numen pour une analyse des caractères cachés qui s'exécute en mémoire et ne stocke rien. La détection d'IA, elle, s'exécute sur le serveur Mac privé de Numen. Les apps iPhone, iPad et Mac exécutent les deux vérifications sur l'appareil.

Lancez la prochaine vérification sur votre iPhone ou Mac

L'app Slop or Not vérifie les images et le texte sur l'appareil, donc rien de ce que vous vérifiez ne quitte votre appareil.

Download on the App Store

D'autres apps de Numen

Trois autres apps qui fonctionnent sur votre appareil. Aucune ne nécessite de compte.

Private LLM

Un chatbot IA local pour modèles open source non censurés, qui fonctionne hors ligne sur iPhone, iPad et Mac. Private LLM utilise la quantification OmniQuant et GPTQ ajustée pour chaque modèle, afin que ses modèles 3 bits égalent les modèles 4 bits fournis par les autres apps.

Clean Links

La plupart du pistage se cache désormais derrière des redirections de liens. Clean Links développe les liens courts et supprime tous les paramètres de suivi d'une URL avant que vous la partagiez, sur iPhone, iPad, Mac et le web.

Private Diffusion

Exécutez les derniers modèles d'image de pointe sur votre iPhone, iPad et Mac. Private Diffusion entraîne chacun d'eux avec une distillation tenant compte de la quantification (QAD), afin que le petit modèle conserve la qualité du modèle complet.

Vérifications liées

Comparer les méthodes de détection associées

Détecteur de texte IA

Vérifiez si un texte semble généré par IA avec Slop or Not. Collez du texte en ligne pour une vérification rapide, ou utilisez les apps iPhone et Mac sur l'appareil.

Détecteur de filigrane ChatGPT

Vérifiez un texte pour repérer les caractères masqués laissés par ChatGPT, comme l'espace insécable étroit U+202F, et lisez l'écriture elle-même avec un détecteur noté sur RAID.